Auchan France : des expériences "phygitales" de commerce avec Elastic Observability et Google Cloud

Par le passé, Auchan s'appuyait sur une infrastructure sur site pour gérer ses données, mais elle était confrontée à des problèmes de vitesse, de monitoring et de scalabilité en raison de la croissance exponentielle de ses opérations. Pour prendre un exemple, l'entreprise traite aujourd'hui près de cinq millions de flux de données au quotidien dans sa base de données, ainsi qu'une multitude d'applications qui couvrent notamment l'informatique décisionnelle (BI), la chaîne logistique, les finances, le commerce B2B, ou encore les ressources humaines.

"C'était un véritable défi pour nous, vu le volume d'informations que nos employés devaient monitorer. Il nous fallait généralement plusieurs minutes avant d'obtenir de la visibilité sur une donnée précise", indique Jérémy Simon.

Pour améliorer la capture des données, Auchan s'est tournée vers Elastic et, après un test réussi sur sa base de données sur site, elle a choisi d'avancer avec Elastic Observability en passant à Elastic Cloud sur Google Cloud. Grâce à cette transition, Auchan dispose de moyens plus efficaces pour monitorer ses flux de données. Les business units, notamment, peuvent observer les données dans un tableau de bord propre et sélectionner les informations à capturer, analyser, etc.

Ce sont les solutions Google Cloud, telles que BigQuery, qui fournissent la puissance de traitement sous-jacente de la nouvelle infrastructure de données mise au point par l'équipe responsable de la plateforme d'Auchan, tandis qu'Elastic apporte les outils permettant d'exploiter au mieux les données en les empilant et en les visualisant en temps réel. En confiant ces processus à Elastic et Google Cloud, l'équipe responsable de la plateforme d'Auchan peut se consacrer à des aspects plus stratégiques.

"L'un des avantages est que nous pouvons nous reposer complètement sur Elastic et Google Cloud pour gérer le traitement des données, les analyses et la fiabilité du système", indique Jérémy Simon. "Nous pouvons simplement laisser les échanges de données se faire et nous concentrer sur la façon dont nous allons utiliser et analyser les données, plutôt que d'assurer la maintenance de l'infrastructure."

Comme la gestion d'un système d'échange de données aussi vaste et sophistiqué que celui-ci implique une charge de travail phénoménale, l'équipe responsable de la plateforme d'Auchan avait besoin de solutions qui pourraient accélérer et automatiser certains processus.

Actuellement, Auchan se sert d'Elastic et de Google Cloud pour le stockage et la visualisation de ses principales données. L'entreprise a mis au point une nouvelle application pour monitorer le flux d'informations via ses systèmes back-end. En parallèle, Dataflow et Pub/Sub aident à réaliser l'ingestion des données à partir des points d'origine dans Elastic. Auchan profite des avantages qu'offre l'étroite intégration entre Elastic et les solutions Google Cloud.

"Il existe une collaboration solide et éprouvée entre Elastic et Google Cloud, ce qui a motivé notre décision d'adopter des solutions des deux entreprises", déclare Jérémy Simon. "Par exemple, le modèle que Google Cloud a créé pour optimiser Dataflow pour Elasticsearch a grandement simplifié notre travail. Nous qui passions beaucoup de temps à gérer notre infrastructure utilisons désormais Elastic en tant que service sur Google Cloud. Et nous voyons la différence."

Auchan utilise également Google Kubernetes Engine et des fonctions cloud pour optimiser davantage la gestion des données et les analyses, ainsi que pour améliorer les performances sur ses 500 applications. Ceci, ajouté à la collaboration avec Elastic, a permis aux analystes des flux de données de l'entreprise de travailler quasiment exclusivement avec sa plateforme d'échange des données pour importer des données sans recourir à des machines virtuelles, ni d'autres éléments de l'infrastructure.

Dans les trois premiers mois qui ont suivi la migration vers l'environnement Elastic et Google Cloud, Auchan avait déjà baissé ses coûts de gestion de données et d'analyses, tout en accélérant le traitement de ses données.

"Depuis que nous avons commencé à utiliser Elastic Observability avec Google Cloud, nous gardons l'esprit tranquille car nous savons que les solutions fonctionnent parfaitement bien et sont capables de scaler pour prendre en charge n'importe quel projet dont nous avons besoin", indique Jérémy Simon. "Nous pouvons nous consacrer entièrement à nos activités stratégiques et opter pour une meilleure approche dans la façon dont nous servons nos clients."

Auchan a amélioré l'expérience de ses équipes internes en démocratisant l'accès aux données et aux outils nécessaires pour prendre des décisions basées sur les données. À présent, l'entreprise met tout en œuvre pour tirer parti des solutions Google Cloud, telles que BigQuery, et les technologies de Machine Learning avec Elastic pour étendre sa plateforme d'échange de données aux équipes internes, notamment des services informatiques, financiers et marketing.

Les solutions de pointe en matière d'infrastructure, de réseau et de données améliorent l'expérience client, à mesure que les clients évoluent entre les magasins physiques et numériques de l'entreprise. En intégrant les expériences dans plus de 600 magasins physiques aux services numériques disponibles aux différents points d'interaction avec la clientèle, Auchan fait progresser les expériences "phygitales" qui l'aident à se démarquer des autres détaillants.

"Nous en sommes encore au tout début de notre transformation cloud. Un grand nombre d'opportunités nous attendent au niveau informatique, notamment en ce qui concerne la gestion et l'analyse des données", affirme Jérémy Simon. "Nous allons continuer à renforcer nos relations avec la clientèle en proposant des expériences omnicanal optimisées et en nous appuyant sur les technologies Elastic et Google Cloud."

Envie d'en savoir plus ? Regardez cette vidéo.