Elastic 9.2 : Agent Builder, DiskBBQ, Streams, Significant Events et bien plus encore

Aujourd'hui, nous sommes ravis de vous annoncer la disponibilité générale d'Elastic 9.2, la dernière version de la plateforme Elasticsearch, la plateforme open source la plus populaire au monde pour les données non structurées.

En plus d'inclure de nouvelles fonctionnalités qui aident les développeurs pour l'ingénierie de contexte et la création d'agents, Elastic 9.2 introduit un large éventail de nouvelles capacités de recherche et d'IA, l' Observability Elastic, et l'Elastic Security.

Ceux à qui rien n’échappe noteront que de nombreuses nouvelles fonctionnalités désormais disponibles dans Elastic 9.2 étaient déjà accessibles via Elastic Cloud Serverless, et ce n’est pas une anomalie. Elastic Cloud Serverless est sans version, supprimant le fardeau de la gestion des versions de nos clients et nous permettant de transférer des fonctionnalités dès qu'elles sont prêtes.

Si vous n'utilisez pas encore Elastic Cloud Serverless, nous vous encourageons vivement à l'essayer. C'est le moyen le plus rapide de commencer avec la plateforme Elasticsearch sans avoir à gérer des clusters, des nœuds ou des partitions.

Points forts liés à la recherche et à l’IA dans la version 9.2 :

• Elastic Agent Builder : un ensemble de fonctionnalités alimentées par l'IA qui permet aux développeurs de dialoguer nativement avec leurs données Elasticsearch et de simplifier le développement d'agents IA personnalisés capables d'atteindre une précision, une pertinence et une efficacité accrues

• DiskBBQ : permet de lire des clusters compacts de vecteurs quantifiés directement depuis le disque, éliminant le besoin de charger des index complets en mémoire. Cette conception garantit les performances du rappel et de la recherche tout en réduisant l'utilisation de la mémoire. Les évaluations comparatives montrent une latence inférieure à 20 ms même avec 100 Mo de mémoire totale.
• L'exclusion par défaut des vecteurs de la source pour les index nouvellement créés, ce qui permet de réduire la charge de stockage et d'améliorer les performances d'indexation
• « ELSER sur EIS »: Elastic Learned Sparse EncodeR (ELSER), le modèle vectoriel clairsemé d'Elastic prêt à l’emploi pour la pertinence de la recherche, est désormais le premier modèle d’intégration de texte disponible via EIS, le nouveau service d’inférence accéléré par GPU d’Elastic sur Elastic Cloud offrant une pertinence et des performances de pointe avec des opérations d’inférence nettement plus rentables

Vous trouverez plus d’informations dans les blogs ci-dessus et dans les notes de publication de la version 9.2 concernant la recherche et l’IA.

Points forts de la version 9.2 d’ Elastic Observability :

• Streams : un ensemble de capacités pilotées par l'IA qui permettent aux ingénieurs SRE utilisant Elastic Observability de résoudre les problèmes plus rapidement en analysant, compressant et mettant en évidence automatiquement des informations à partir de données non structurées grâce aux journaux
• améliorations significatives des indicateurs : des fonctionnalités clés, telles que les nouvelles commandes de séries chronologiques dans ES|QL, permettent des requêtes jusqu'à 10 fois plus rapides, tandis qu'une expérience de découverte interactive simplifie l'exploration et la visualisation des indicateurs grâce à des requêtes générées automatiquement. De plus, un nouveau point de terminaison des indicateurs du protocole filaire courant (OTLP) augmente le débit d'ingestion jusqu'à 60 %, améliorant ainsi les performances des déploiements Elastic Cloud et autogérés

Vous trouverez plus d’informations dans les blogs en lien ci-dessus et dans les notes de publication d'Elastic Observability 9.2.

Points forts de la version 9.2 d’Elastic Security :

• migration automatique des tableaux de bord (en avant-première technique), réduisant considérablement le temps d'intégration en aidant les utilisateurs à migrer des tableaux de bord personnalisés de Splunk vers Elastic
• migration automatique des règles de détection, maintenant disponible pour permettre aux utilisateurs de spécifier leur préférence pour correspondre aux règles Elastic ou effectuer des traductions de règles personnalisées. Les utilisateurs pourront également maintenant mettre à jour de manière groupée des règles partiellement traduites qui ont un modèle d'indexation manquant.
• partage des discussions rationalisant la collaboration en permettant aux analystes de partager plus facilement de précieuses conversations avec AI Assistant au sein de leur entreprise, tout en garantissant une attribution et des contrôles de sécurité appropriés
• plusieurs fonctionnalités axées sur les points de terminaison, comme Device Control permettant aux équipes chargées de la sécurité de définir et d'appliquer des politiques régissant l'utilisation des périphériques de stockage. De plus, le tableau de bord de détection et de réponse d’Elastic Defend offre une visibilité prête à l'emploi sur l'activité de détection des points de terminaison.

Vous trouverez plus d’informations sur ces fonctionnalités et plusieurs mises à jour d’incidents dans les notes de publication d'Elastic Security 9.2.

La publication et la date de publication de toute fonctionnalité ou fonction décrite dans le présent article restent à la seule discrétion d'Elastic. Toute fonctionnalité ou fonction qui n'est actuellement pas disponible peut ne pas être livrée à temps ou ne pas être livrée du tout.

Dans cet article, nous sommes susceptibles d'avoir utilisé ou mentionné des outils d'IA générative tiers appartenant à leurs propriétaires respectifs qui en assurent aussi le fonctionnement. Elastic n'a aucun contrôle sur les outils tiers et n'est en aucun cas responsable de leur contenu, de leur fonctionnement, de leur utilisation, ni de toute perte ou de tout dommage susceptible de survenir à cause de l'utilisation de tels outils. Lorsque vous utilisez des outils d'IA avec des informations personnelles, sensibles ou confidentielles, veuillez faire preuve de prudence. Toute donnée que vous saisissez dans ces solutions peut être utilisée pour l'entraînement de l'IA ou à d'autres fins. Vous n'avez aucune garantie que la sécurisation ou la confidentialité des informations renseignées sera assurée. Vous devriez vous familiariser avec les pratiques en matière de protection des données personnelles et les conditions d'utilisation de tout outil d'intelligence artificielle générative avant de l'utiliser. 

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