Webinar a demanda

Introducción a modelos NLP y búsqueda de vectores: Parte II

Presentado por:

Tom Grabowski
Tom Grabowski

Principal Product Manager

Elastic

Nick Chow
Nick Chow

Prinicipal Product Manager

Elastic

Gilad Gal
Gilad Gal

Principal Product Manager I

Elastic

Visión general

Esta es una actualización de nuestra sesión Introducción a NLP: Parte I que incluye actualizaciones de las versiones 8.1-8.3 de la plataforma de Elastic.

Introducción de NLP moderno y búsqueda de vectores nativa en Elasticsearch. Aprovecha los nuevos modelos de ML para comprender el contexto, aumentar la velocidad y mejorar los resultados. Libera analíticas de texto incluso más avanzadas, como incrustación de oraciones semántica y modelos PyTorch de NLP de respuesta a preguntas con mucho menos esfuerzo y tiempo. Obtén las actualizaciones más recientes sobre la búsqueda de vectores, incluido el filtrado, las búsqueda por radio, la indexación incremental y más. Comienza con modelos prediseñados o escala los tuyos.

Aspectos destacados:

  • Uso de campos de vectores densos en Elasticsearch para la similitud de vectores
  • Filtrado de una búsqueda de vectores
  • Uso de una búsqueda por radio para definir el subconjunto de resultados considerado relevante para la búsqueda
  • Manejo de cambios incrementales en el índice
  • Compilación de aplicaciones usando búsqueda semántica con modelos NLP
  • Cómo trabajar con modelos PyTorch de HuggingFace
  • Uso de vectores y NLP para crear aplicaciones de búsqueda semántica modernas

Recursos adicionales:

Ver ahora

Además, te enviaremos contenidos relevantes

MarketoFEForm