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Introducción a modelos NLP y búsqueda de vectores: Parte I

Presentado por

Tom Grabowski
Tom Grabowski

Principal Product Manager

Elastic

Nick Chow
Nick Chow

Prinicipal Product Manager

Elastic

Gilad Gal
Gilad Gal

Product Manager, Elasticsearch

Elastic

Visión general

Introducción de NLP moderno y búsqueda de vectores nativa en Elasticsearch. Aprovecha los nuevos modelos de ML para comprender el contexto, aumentar la velocidad y mejorar los resultados. Libera analíticas de texto avanzadas, como reconocimiento de entidades con nombre (NER), incrustación de texto semántica, análisis de sentimiento y emociones, u otra clasificación de texto con bastante menos esfuerzo y tiempo. Comienza con modelos prediseñados o escala los tuyos.

Aspectos destacados

  • Cómo aprovechar los campos de vectores densos y Lucene 9
  • Ejemplos de NLP de reconocimiento de entidades con nombre, clasificación de texto e incrustación de texto
  • Cómo trabajar con modelos NLP, HuggingFace y PyTorch
  • Usar vectores y NLP para crear aplicaciones de búsqueda semántica modernas

Recursos adicionales

Atención: Esta presentación es en Inglés.

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