Ten en cuenta lo siguiente: esta presentación está en inglés.
Introducción de NLP moderno y búsqueda de vectores nativa en Elasticsearch. Aprovecha los nuevos modelos de ML para comprender el contexto, aumentar la velocidad y mejorar los resultados. Libera analíticas de texto avanzadas, como reconocimiento de entidades con nombre (NER), incrustación de texto semántica, análisis de sentimiento y emociones, u otra clasificación de texto con bastante menos esfuerzo y tiempo. Comienza con modelos prediseñados o escala los tuyos.
Aspectos destacados:
- Cómo aprovechar los campos de vectores densos y Lucene 9
- Ejemplos de NLP de reconocimiento de entidades con nombre, clasificación de texto e incrustación de texto
- Cómo trabajar con modelos NLP, HuggingFace y PyTorch
- Usar vectores y NLP para crear aplicaciones de búsqueda semántica modernas
Recursos adicionales:
- Introduction to NLP models and vector search: Part II (Introducción a modelos NLP y búsqueda de vectores: Parte II)
- Documentación: NLP
- Documentación: tipos de campos de vector denso
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