¿Ya usas el Elastic Stack para logs? Agrega métricas de infraestructura en solo algunos pasos. Elasticsearch toma lo que amas de los superpoderes de búsqueda de logs y lo aplica en las métricas para múltiples fuentes en toda tu infraestructura.
Comienza con el rastreo de tus logs y métricas de infraestructura en el Elastic Stack.
Ver videoObserva cómo activar rápidamente y mantener en ejecución tu iniciativa de observabilidad con Elasticsearch Service.
Ver videoConoce lo básico para trabajar con datos de métrica y el Elastic Stack.
Ver capacitaciónYa sea que estés monitoreando servidores, contenedores de Docker, orquestación de Kubernetes, métricas de estilo Prometheus o telemetría de aplicación, existe un Módulo de Metricbeat que te ayudará a comenzar en minutos. Y la mejor parte es que los datos se correlacionan de forma nativa con tus logs. Explora todas las integraciones con métricas listas para usar.
Libérate con las dimensiones, las etiquetas, la cardinalidad y los campos. Elastic no limita ni dicta cómo exploras tus datos. En cambio, puedes explorar de manera continua y rápida los atributos (nombre de host, dirección IP, etiquetas) a escala de la forma que quieras, en el orden que quieras, con la visualización que quieras. Además, Beats y sus módulos se encargan de la recolección, el análisis y el etiquetado por ti. También pueden crear dashboards y trabajos de Machine Learning.
Fuimos más allá de la indexación invertida. Creamos nuevos tipos de datos, implementamos árboles de BKD y agregamos un almacén de columnas. Todo da como resultado datos estructurados de forma más eficiente para búsquedas más rápidas, menos uso de memoria y menos uso de disco. En otras palabras: puedes acceder a campos y a valores en los datos escalados por petabyte a velocidades increíbles.
Consolida los datos de cientos de instancias de Prometheus y logra una vista global de los endpoints geográficamente dispersos. Unifica tus métricas de Prometheus con tus logs y datos de APM en Elasticsearch y analízalos todos en Kibana. Puedes conectar Metricbeat al servidor Prometheus o directamente a los exportadores de Prometheus.
A medida que se escalan los datos, es fácil perder puntos de datos errantes entre los promedios de transmisión, las mediciones y los totales. Define los trabajos de Machine Learning con solo unos clics para comenzar a detectar anomalías en tus datos. Después crea alertas para estar listo para tomar medidas cuando algo ande mal.
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Metricbeat created an index pattern in Kibana with defined fields, searches, visualizations, and dashboards. In a matter of minutes you can start viewing CPU and memory utilization, and process-level statistics.
Metricbeat modules have defaults and configurations for each system they connect to. See the documentation for supported versions and configuration options.
Proporcionar velocidad y redundancia web líderes en la industria significa que la base de datos de series temporales de NS1 necesita recopilar y analizar cantidades increíbles de datos de telemetría desde una infraestructura distribuida globalmente que se extiende entre sistemas, proveedores e integraciones de terceros.
No son los únicos que se encargan de los números con Elastic. Explora más ejemplos de clientes.
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