Elastic Metrics
¿Ya usas el Elastic Stack para logs? Agrega métricas de infraestructura en solo algunos pasos. Elasticsearch toma lo que amas de los superpoderes de búsqueda de logs y lo aplica en las métricas para múltiples fuentes en toda tu infraestructura.
Comienza con el rastreo de tus logs y métricas de infraestructura en el Elastic Stack.
Ver videoObserva cómo activar rápidamente y mantener en ejecución tu iniciativa de observabilidad con Elasticsearch Service.
Ver videoConoce lo básico para trabajar con datos de métrica y el Elastic Stack.
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En la versión 7.9, crea alertas con mayor flexibilidad y explora una experiencia de navegación de inventario refinada.
Ya sea que estés monitoreando servidores, contenedores de Docker, orquestación de Kubernetes, métricas de estilo Prometheus o telemetría de aplicación, existe un Módulo de Metricbeat que te ayudará a comenzar en minutos. Y la mejor parte es que los datos se correlacionan de forma nativa con tus logs.
Libérate con las dimensiones, las etiquetas, la cardinalidad y los campos. Elastic no limita ni dicta cómo exploras tus datos. En cambio, puedes explorar de manera continua y rápida los atributos (nombre de host, dirección IP, etiquetas) a escala de la forma que quieras, en el orden que quieras, con la visualización que quieras. Además, Beats y sus módulos se encargan de la recolección, el análisis y el etiquetado por ti. También pueden crear dashboards y trabajos de Machine Learning.
Fuimos más allá de la indexación invertida. Creamos nuevos tipos de datos, implementamos árboles de BKD y agregamos un almacén de columnas. Todo da como resultado datos estructurados de forma más eficiente para búsquedas más rápidas, menos uso de memoria y menos uso de disco. En otras palabras: puedes acceder a campos y a valores en los datos escalados por petabyte a velocidades increíbles.
Consolida los datos de cientos de instancias de Prometheus y logra una vista global de los endpoints geográficamente dispersos. Unifica tus métricas de Prometheus con tus logs y datos de APM en Elasticsearch y analízalos todos en Kibana. Puedes conectar Metricbeat al servidor Prometheus o directamente a los exportadores de Prometheus.
Obtén una vista diferente de tu infraestructura mediante perspectivas alineadas con tu topología. Adéntrate en el rendimiento actual e histórico por CPU, memoria o tráfico de red. Después realiza un análisis granular en Metrics Explorer y crea cuadros de series temporales con base en la agregación que elijas. Selecciona los campos que te gustaría graficar, fragmenta tus datos en subgráficos, agrega filtros opcionales y después mejora tus visualizaciones en Time Series Visual Builder.
A medida que se escalan los datos, es fácil perder puntos de datos errantes entre los promedios de transmisión, las mediciones y los totales. Y no resulta práctico analizar todas tus visualizaciones todo el tiempo. (Aquí somos todos humanos).
Las capacidades de Machine Learning del Elastic Stack automatizan la detección de anomalías a escala y entre fuentes de datos dispares. Aprende lo que es normal en tus datos para identificar lo que no lo es y después te alerta sobre eso.
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Metricbeat created an index pattern in Kibana with defined fields, searches, visualizations, and dashboards. In a matter of minutes you can start viewing CPU and memory utilization, and process-level statistics.
Metricbeat modules have defaults and configurations for each system they connect to. See the documentation for supported versions and configuration options.
Proporcionar velocidad y redundancia web líderes en la industria significa que la base de datos de series temporales de NS1 necesita recopilar y analizar cantidades increíbles de datos de telemetría desde una infraestructura distribuida globalmente que se extiende entre sistemas, proveedores e integraciones de terceros.
No son los únicos que se encargan de los números con Elastic. Explora más ejemplos de clientes.
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¿Tienes datos de red? ¿Logs de infraestructura? ¿Rastreos de APM? Ingesta y modela todo en tus métricas y usa Elastic Observabilityque es gratuito y abierto para enriquecer tus análisis, optimizar tus flujos de trabajo y simplificar tu arquitectura.
