Monitoreo de métricas en Elasticsearch Platform en la que confían los SRE

Elastic combina métricas altamente eficientes con una potente solución de análisis de logs. Búsquedas 30 veces más rápidas que otras TSDB, sobre un almacén de datos columnar creado para cargas de trabajo de alta cardinalidad que escalan sin disparar los costos. Con PromQL nativo para mantener tus flujos de trabajo preferidos.

Conoce el motor de métricas columnares que es el mejor de su clase

El almacén de datos columnar de Elasticsearch supera a otros en métricas de ingesta, almacenamiento y velocidad de búsqueda a cualquier escala.

Escalar sin perder datos

La sólida base de ingeniería que estableció el estándar para la ingesta, el almacenamiento y el rendimiento de las búsquedas de logs es precisamente la que aplicamos para crear una base de datos de series temporales (TSDB) mejorada para métricas de alta cardinalidad. El mismo equipo, el mismo rigor, un nuevo tipo de datos: diseñada para conservar todas las métricas con la máxima resolución sin un costo elevado.

  • LA MEJOR EFICIENCIA DE SU CLASE

    Búsquedas más rápidas a una fracción del costo

    Elasticsearch ejecuta búsquedas 25 veces más rápido que Prometheus y almacena métricas de una manera 2.5 veces más eficiente, sin límites de cardinalidad. Mantén tu arquitectura de ingesta actual, conserva más historial y paga menos que por una pila comparable de Prometheus.

  • INDEPENDIENTE DEL ESQUEMA

    Un almacén de datos, todos los formatos

    La mayoría de los backends normalizan todo en un solo esquema. Nosotros no. Ya sea que nos envíes Prometheus, OpenTelemetry, Beats u OCSF, Elasticsearch almacena cada uno en su formato nativo y realiza búsqueda allí tal como están. Sin capa de traducción, sin pérdida de información, sin impuesto de conversión.

  • MIGRACIÓN EN UN DÍA

    PromQL desde el primer día

    Tus búsquedas existentes de PromQL, dashboards y reglas de alertas se trasladan sin tener que aprender un nuevo lenguaje. Tanto la escritura remota como la ingesta de OTLP son compatibles. La migración es un cambio de configuración, no un proyecto de un mes.

  • LOGS + MÉTRICAS + TRAZAS

    Investigaciones unificadas: no se requiere cambio de contexto

    En una pila de observabilidad típica, encontrar la causa raíz a menudo implica navegar por múltiples lenguajes de búsqueda y backends. En Elasticsearch, las métricas, los logs y las trazas están todos en un solo lugar. Cuando se activa una alerta, el contexto relevante ya está allí.

Elasticsearch no escanea las filas. Lee columnas.

El almacenamiento basado en segmentos de Elasticsearch tiene un diseño columnar, lo que permite respuestas en menos de un segundo en millones de series temporales con carga y procesamiento vectorial.

  • Realiza búsquedas en cualquier dato con alta cardinalidad

    ES|QL fue desarrollado para aprovechar esto: un motor de búsquedas vectorizado que procesa datos en lotes y no se degrada a alta cardinalidad. Conecta búsquedas a través de métricas, logs y trazas, con soporte nativo de PromQL incluido.

  • Obtén más de cada byte

    Con un conjunto completo de funciones de series temporales que abarcan tasas, deltas, percentiles, agrupamiento temporal y agregaciones, además de omisiones de valores de documentos y recorte de ID sintéticos para mantener el almacenamiento optimizado, se obtiene mayor profundidad analítica sin el costo correspondiente.

  • Accede desde cualquier lugar donde ya trabajas

    La mayoría de los backends te dan una sola entrada. Elasticsearch te ofrece tres: Kibana para dashboards y flujos de trabajo predefinidos, Elastic AI Agent para investigaciones guiadas por chat, y apps y habilidades MCP diseñadas específicamente para las herramientas de IA en las que tu equipo ya trabaja.

PUNTOS DE REFERENCIA DE ELASTICSEARCH 9.4

Ingeniería que se refleja en los números

Comparación directa de las tres métricas que definen una base de datos de series temporales (TSDB) de nivel de producción: velocidad de búsqueda, densidad de almacenamiento y rendimiento de ingesta

Dimensión Elasticsearch 9.4 Prometheus Mimir ClickHouse
Velocidad de consulta Series de tiempo de alta cardinalidad La línea base más rápida
Hasta 30 veces más lento Hasta 30 veces más lento Hasta 8 veces más lento
Densidad de almacenamiento Bytes/muestra La mejor
3.74 B
~9.42 B ~3,95 B ~6,8 B
Rendimiento de ingesta Muestras/segundo El más rápido
428K/s
402K/s 404K/s ~300K/s
Native PromQL No se requiere adaptador Nativo ✓ Nativo ✓ Nativo Requiere un adaptador
Nativos de OTel Sin conversiones de esquema OTel-first A través de los exportadores A través de los exportadores Mapeo manual

ELASTICSEARCH COMO MOTOR DE MÉTRICAS COLUMNAR

La innovación que lo hizo posible

Desde la arquitectura de almacenamiento hasta la ejecución de búsquedas, cada parte de nuestra plataforma se ha diseñado con un propósito concreto. Esta es la ingeniería que lo hizo realidad.

Herramienta de migración — vista previa técnica

Migra desde Datadog o Grafana de un día para otro

Convierte automáticamente los dashboards y las reglas de alertas de Datadog y Grafana en Elastic, lo que reduce drásticamente el costo y la complejidad de cambiar de plataforma.

¿Listo para cambiar y ahorrar un 50 % en tu factura de métricas de Datadog?

Empieza a enviar métricas de Prometheus a Elastic

El endpoint de escritura remota de Prometheus no requiere configuración adicional. Una vez que las métricas estén fluyendo, puedes buscarlas con ES|QL con la función PROMQL integrada para la compatibilidad con PromQL, o escribir búsquedas ES|QL nativas para combinar métricas con logs y trazas en el mismo almacén.

Convierte las métricas en acción

Monitorea tu infraestructura a escala. Explora métricas en Discover, crea paneles como código y deja que investigaciones lideradas por IA resalten anomalías, descubran tendencias y automaticen la remediación, para que puedas planear la capacidad y resolver problemas más rápido.