Monitoreo de Prometheus
Prometheus 25x más rápido, 2.6x menos almacenamiento
Ingiere métricas de Prometheus en Elasticsearch y ejecuta búsquedas PromQL en Kibana. Unifica datos temporales de alta cardinalidad con logs y trazas para observabilidad de pila completa con IA, escalable y abierta por diseño.
Elasticsearch: la mejor eficiencia de su clase para métricas
Nuestro TSDB supera a Prometheus en ingesta y velocidad de búsqueda a cualquier escala.
Prometheus + Elasticsearch
Elastic combina tus métricas de Prometheus con la solución de analíticas de logs más avanzada del sector. Mantén los flujos de trabajo PromQL que te gustan, pero priorízalos con correlación de logs e IA de agentes. En lugar de analizar manualmente el dashboard, deja que la IA examine tus métricas y logs para obtener respuestas en segundos.
Deja de usar cinta adhesiva para reparar tu sistema de observabilidad.
Los SRE están cansados de la sobrecarga operativa por escalar Prometheus y del cambio de contexto requerido para resolver incidentes por el uso de señales en silos. Elastic lo reúne todo en una única plataforma de alto rendimiento.
El impuesto Prometheus es oficialmente opcional
Administrar y escalar Prometheus no debería sentirse como un segundo trabajo. El almacén de datos unificado de Elastic permite la retención a largo plazo sin comprometer el rendimiento por el costo.
Elasticsearch
Prometheus / Mimir / ClickHouse
Con Prometheus y PromQL nativos, no hay bloqueo de proveedor, ni reescrituras, ni un proyecto de migración que dure meses.
El almacenamiento a largo plazo y el escalado para Prometheus a menudo requieren backends adicionales como Mimir y ClickHouse.
Aunque Mimir es compatible con PromQL, ClickHouse necesita una capa de traducción.
Almacena nativamente Prometheus y OTel en un único almacén de datos de series temporales de alto rendimiento. Sin cambios semánticos, sin capas propietarias.
Prometheus requiere un colector OTel con conversión explícita.
ClickHouse es compatible con OTel, pero requiere la creación de un esquema personalizado y la configuración de un pipeline.
Correlaciona métricas, logs y trazas en una plataforma con un lenguaje de búsqueda (ES|QL), sin cambiar de pestaña o contexto. Las declaraciones PromQL se pueden incluir como parte de las búsquedas ES|QL.
Las métricas y los logs se encuentran en backends separados, lo que requiere un cambio de contexto entre las herramientas y los lenguajes de búsqueda durante los incidentes.
ClickHouse puede almacenar los tres tipos de señal, pero requiere un esquema personalizado significativo y trabajo de pipeline para lograrlo.
El almacenamiento en columnas en el disco significa que no hay límite de cardinalidad en memoria. Escala a Kubernetes de alta cardinalidad y entornos en el cloud sin límites OOM.
Prometheus y Mimir emplean un índice invertido en la memoria: los picos de cardinalidad provocan fallos de OOM en el peor momento posible.
Supera a Prometheus y Mimir de 10 a 25 veces más en la mayoría de los tipos de búsqueda, tanto a baja como alta cardinalidad.
ClickHouse maneja mejor la cardinalidad, pero requiere un ajuste significativo a escala.
Disminución de la muestra automática integrada. Los datos de resolución completa se mantienen buscables. Una compresión superior reduce tu espacio de almacenamiento sin necesidad de trabajo manual ni pérdida de datos.
Mimir no tiene una función de disminución de la muestra integrada. La gestión de la retención a largo plazo requiere reglas de registro manual que destruyan permanentemente la granularidad.
ClickHouse requiere TTL personalizado y pipelines de agregación.
Precios predecibles con retención a largo plazo en resolución completa: sin penalizaciones por cardinalidad, sin rollup forzados.
Escalar Prometheus y Mimir significa costo de negociación por rendimiento: paga más para retener los datos por más tiempo, o disminuir la muestra y perder granularidad.
ClickHouse requiere un ajuste constante para equilibrar la velocidad de búsqueda con el gasto de almacenamiento.
Capacidad completa en Elastic Cloud, despliegues autogestionados e híbridos.
Prometheus y Mimir solo se pueden gestionar de forma autónoma, lo que conlleva unos gastos operativos considerables a gran escala.
ClickHouse requiere una amplia experiencia en infraestructura para funcionar.
La IA analiza tus métricas, logs y trazas para identificar rápidamente las causas raíz y guiar la remediación: no se requiere análisis manual en el dashboard.
El asistente de IA de Grafana funciona a través de backends fragmentados, en lugar de un solo almacén de datos unificado.
ClickHouse no tiene una IA nativa de agentes. La investigación depende de la correlación entre herramientas desconectadas y silos de datos.
Convierte los datos de infraestructura en acción
Supervisa tu infraestructura a escala. Las investigaciones impartidas por la IA destacan anomalías, revelan tendencias y automatizan la corrección: para que puedas planificar la capacidad y resolver problemas más rápido.
Ejecuta búsquedas de PromQL directamente en Kibana: no necesitás una capa de traducción ni reescrituras. Rate, sum by, max_over_time y otras funciones comunes funcionan tal cual junto con ES|QL.
Herramienta de migración — vista previa técnica
Migrar desde Grafana durante la noche
Convierte automáticamente los dashboards y las reglas de alertas de Grafana en Elastic, lo que reduce drásticamente el costo y la complejidad de cambiar de plataforma.
Preguntas frecuentes
¿Qué son Prometheus y el monitoreo de Prometheus?
¿Qué son Prometheus y el monitoreo de Prometheus?
Prometheus es un kit de herramientas de monitorización de open source. Ampliamente adoptado en entornos nativos de la nube y contenedores, Prometheus es una herramienta popular para recopilar Datos temporales de trabajos instrumentados empleando un formato de exposición abierto, neutral respecto al proveedor y basado en texto.
¿Por qué debería considerar dejar de usar un Prometheus autogestionado?
¿Por qué debería considerar dejar de usar un Prometheus autogestionado?
El escalado de Prometheus requiere una sobrecarga operativa que se agrava con el tiempo. Administrar backends como Mimir agrega complejidad sin resolver el problema subyacente. Elastic gestiona el escalado para que tú no tengas que hacerlo. Además, nuestro almacenamiento en columnas y procesamiento vectorizado ofrecen velocidades de búsqueda que superan a Prometheus y Mimir entre 10 y 25 veces en la mayoría de los tipos de búsquedas.
¿Por qué almacenar las métricas de Prometheus en Elasticsearch?
¿Por qué almacenar las métricas de Prometheus en Elasticsearch?
El almacenamiento local de Prometheus está diseñado para una retención breve, normalmente de 15 a 30 días. El TSDB de Elasticsearch te ofrece un almacenamiento eficiente a largo plazo (2.6x más eficiente que Prometheus), con rollover automático, compresión y disminución de resolución a medida que los datos envejecen. Tus configuraciones de scrape actuales se mantienen igual.
¿Siguen funcionando mis paneles, alertas y búsquedas nativos de Prometheus?
¿Siguen funcionando mis paneles, alertas y búsquedas nativos de Prometheus?
Sí. La compatibilidad nativa con PromQL significa que tus flujos de trabajo actuales de Prometheus se pueden trasladar fácilmente. No es necesario reescribir las búsquedas ni llevar a cabo largos proyectos de transición.
¿Cómo reduce Elastic los costos de almacenamiento?
¿Cómo reduce Elastic los costos de almacenamiento?
Una mayor disminución de la muestra y compresión reducen tu huella de almacenamiento. Un precio previsible y basado en recursos significa que tu factura no se dispare cuando la cardinalidad crece o cuando agregas nuevas etiquetas. Mantén todas las métricas que necesites, en resolución completa, durante todo el tiempo que necesites.
¿Cómo funciona la correlación de log con mis métricas?
¿Cómo funciona la correlación de log con mis métricas?
Elastic almacena métricas y registros en la misma plataforma, por lo que puedes buscar ambos con ES|QL, sin cambiar de contexto entre herramientas o pestañas.
¿Cómo ayuda Agentic AI a resolver incidentes?
¿Cómo ayuda Agentic AI a resolver incidentes?
En lugar de bucear manualmente a través de los paneles, la IA de agentes de Elastic analiza tus datos de observabilidad para guiar las investigaciones, identificar las causas raíz y ejecutar flujos de trabajo de solución de problemas.
¿Cómo se ve realmente la migración?
¿Cómo se ve realmente la migración?
No hay un proyecto de migración de meses de duración. El soporte nativo de PromQL y OTel significa que tu arquitectura de ingesta existente, los dashboards y las búsquedas pueden migrarse de la noche a la mañana. Pregunta sobre nuestras herramientas de migración (actualmente en vista previa técnica).
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