Monitorea tu pila de IA con la observabilidad de LLM

Los dashboards preconstruidos para Azure AI Foundry, OpenAI, Amazon Bedrock y Google Vertex AI monitorean los recuentos de invocaciones, las tasas de error, la latencia, las métricas de utilización y el uso de tokens, para que los SRE puedan identificar cuellos de botella en el rendimiento, ajustar los recursos y mantener la fiabilidad de los sistemas.

Obtén visibilidad completa de la ruta de ejecución de LLM. Rastrea las solicitudes de LangChain, las llamadas fallidas de LLM, los flujos de trabajo agénticos y las interacciones con servicios externos. Mapea las dependencias para aislar rápidamente los cuellos de botella y restaurar el rendimiento óptimo.

Monitorea las indicaciones y las respuestas para detectar fugas de datos confidenciales, contenido dañino, problemas éticos, errores y alucinaciones, detecta ataques de inyección de indicaciones con Elastic AI Assistant, evalúa las respuestas de LLM y haz un seguimiento de las políticas con el soporte de barreras de protección integradas.

Desglosa el uso por modelo, consulta y consumo de tokens. Detecta anomalías de costos, como indicaciones costosas y llamadas API ineficientes, en modelos de texto, imagen y video para mantener el gasto predecible y optimizado.