Obtén visibilidad profunda de tus aplicaciones distribuidas y nativas del cloud (de microservicios a arquitecturas sin servidor) e identifica y resuelve con rapidez las causas raíz de los problemas. Adopta APM sin problemas para identificar anomalías de forma automática, mapear dependencias de servicio y simplificar las investigaciones de valores atípicos y comportamiento anormal. Optimiza el código de tus aplicaciones con un amplio soporte de lenguajes populares, OpenTelemetry y rastreo distribuido.
Comienza a transmitir, ver y analizar rastreos de APM de tus aplicaciones con Elastic Cloud en minutos.
Primeros pasos
Conoce por qué se nombró a Elastic Visionario en el Cuadrante Mágico de Gartner 2021 de Monitoreo de rendimiento de aplicaciones.
Conoce más
Obtén un resumen de las características más recientes y ve Elastic APM en acción con una demostración de los expertos.
Mira ahora
Captura y analiza transacciones distribuidas que abarcan arquitecturas monolíticas, sin servidor y de microservicios, incluido el soporte para AWS Lambda, autoinstrumentación y lenguajes populares como Java, .NET, PHP, Python, Go y más. Investiga cada nivel desde el cliente hasta la aplicación y los servicios en el cloud con metadatos de transacciones enriquecidos y etiquetado para un análisis más rápido. Minimiza el tiempo de inactividad y optimiza la experiencia del cliente anotando transacciones con datos del cliente y marcadores de despliegue.
La arquitectura escalable y flexible incluye la fidelidad total, captura, almacenamiento, analíticas y búsqueda del 100 % de las muestras de transacciones con los selectores agregados para aumentar o disminuir la escala de muestreo según sea necesario. Obtén un control afinado de las condiciones de muestreo con el muestreo posterior de las transacciones para una visibilidad óptima.
Identifica los problemas de rendimiento con la representación visual automática y curada de todas las dependencias, incluidos servicios en el cloud, de mensajería, de almacenamiento de datos y de terceros, y sus datos de rendimiento. Explora las anomalías, los detalles de transacción y las métricas para un análisis más detallado.
La detección de anomalías automática con machine learning junto con las correlaciones de fallas, errores y latencia facilitan el descubrimiento de problemas (incluso de aquellos intermitentes difíciles de encontrar) en comparación con las técnicas de monitoreo tradicionales.
Identifica y cuantifica los cambios de rendimiento de la aplicación a través de la visibilidad continua durante despliegues nuevos o "blue vs. green". Encuentra la causa raíz del problema, acota a un lanzamiento, una versión o nodos problemáticos junto al acceso a rastreos, logs y métricas contextuales. Obtén información sobre trabajos con tendencia a errores, versiones lentas y pruebas dudosas con los plugins de OpenTelemetry basados en estándares abiertos de Elastic para Jenkins, Maven y Ansible.
Support for open standards includes native support for the OpenTelemetry protocol, W3C trace context, and Jaeger. OpenTelemetry and open standard data sources future-proof your observability investments by providing maximum flexibility and reducing the cost of future integration efforts.
Descubre por qué se reconoció a Elastic como Visionario en el 2022 Gartner® Magic Quadrant™ for APM and Observability (Gartner® Magic Quadrant™ de APM y observabilidad de 2022).