Modelos de búsqueda de Jina AI

Modelos de vanguardia para ingesta y recuperación

Los modelos Jina AI preservan el significado desde la ingesta a la recuperación. Obtén precisión de punta por una fracción del costo de cómputo en la nube, localmente o de forma nativa en Elasticsearch.

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Modelos de IA que preservan el significado, desde los documentos hasta las respuestas

Jina AI desarrolla modelos pequeños de vanguardia para ingerir documentos de forma precisa y rentable, generar incrustaciones multilingües en texto y medios y reclasificar. Se ejecuta de forma nativa en Elasticsearch sin configuración.

  • OCR/Lector

    Convierte páginas web, archivos PDF, escaneos y escritura a mano en datos de entrada limpios y estructurados que la búsqueda pueda recuperar, sobre los que los agentes puedan actuar y en los que los pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) puedan fundamentar sus respuestas.

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  • Incrustaciones

    Mejora los sistemas de búsqueda y RAG con incrustaciones multimodales y multilingües para texto, imágenes, audio, video y código.

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  • Reclasificador

    Maximiza la relevancia con un clasificador de primera clase que ofrece precisión para aplicaciones críticas como RAG, asistente de IA y agentes.

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De diseño compacto y resultados precisos

Convierte documentos en datos limpios y estructurados, y en resultados de búsqueda de alta precisión, en una sola API.

  • Ingestar documentos visuales con precisión

    Convierte documentos y contenido web en Markdown limpio y estructurado que mantenga cada número vinculado a su significado, para que los agentes actúen basándose en hechos precisos y RAG fundamente las respuestas en lo que realmente dice el contenido.

  • Búsqueda multimodal, +100 idiomas

    Los modelos de Jina funcionan con texto, imágenes, audio y video. Con v5-omni, un solo modelo de incrustación gestiona las cuatro modalidades en un mismo espacio compartido. Admite más de 100 idiomas de forma nativa y la búsqueda multilingüe funciona desde el primer momento.

  • Los mejores resultados, no solo los más cercanos

    Los modelos de reclasificación de Jina lideran y están comprobados. Incrementa la precisión aún más con reclasificadores que cotejan cada candidato y la consulta original, utilizando un análisis profundo para obtener las respuestas más relevantes en la parte superior.

  • Entrenamiento inteligente, modelos más pequeños

    Los modelos de Jina están entrenados en tareas que son importantes para la recuperación: encontrar el documento correcto y la mejor respuesta de fuentes desordenadas. Es por eso que igualan o superan el rendimiento de modelos más grandes a una fracción del costo.

  • Búsqueda semántica sin configuración

    Asigna campos como semantic_text o semantic y Elasticsearch generará automáticamente las incrustaciones. En EIS, los modelos Jina ofrecen de manera predeterminada una búsqueda semántica multilingüe y multimodal lista para usar, sin necesidad de configuración.

  • Una llamada a la API, eso es todo

    Combina la búsqueda de palabras clave tradicional con la coincidencia semántica de Jina en una sola consulta. Utiliza una llamada API con fusión de rango recíproco para fusionar lo mejor de cada enfoque.

Utiliza los modelos de Jina para cualquier desarrollo

Tanto los modelos completamente administrados como los autohospedados de Jina se adaptan donde residen tus datos. Elige la ruta de acceso que más te convenga.

Nuestra investigación

Los modelos de Jina se basan en investigaciones presentadas en las conferencias principales de machine learning (ML), como CVPR, NeurIPS y EMNLP. Lee nuestras últimas publicaciones para saber cómo nuestros modelos de búsqueda avanzada se entrenaron desde cero.

  • Jina-embeddings-v5-text: Destilación de incrustaciones orientadas a tareas

    Presentamos un régimen de entrenamiento novedoso que combina técnicas de destilación de modelos con pérdida contrastiva orientada a tareas para producir modelos de incrustación compactos y de alto rendimiento.

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  • jina-embeddings-v5-omni

    Extendemos jina-embeddings-v5-text a imágenes, audio y video al componer codificadores preentrenados congelados mediante adaptadores ligeros capacitados, sin reentrenar el modelo de texto ni reindexar los datos existentes.

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  • jina-ranker-3.5

    Rediseñamos la arquitectura de listas last-but-not-late de jina-reranker-v3 con un esquema híbrido de atención global y de ventana deslizante, entrenada mediante autodestilación multidominio.

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  • jina-ocr-v1

    Combinamos un codificador de visión comprimida y un decodificador MoE con un cabezal de decodificación especulativa FastMTP que comparte un bloque de borrador a lo largo de tres pasos, entrenado mediante GRPO con recompensas verificables.

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Únete a nuestra comunidad de open source

Los modelos de Jina son de código abierto y están disponibles gratuitamente en Hugging Face, con millones de descargas mensuales. El código fuente es público en GitHub. La comunidad tiene acceso directo a nuestros desarrolladores.

Preguntas frecuentes

¿Qué son los modelos de búsqueda de Jina?

Los modelos de Jina son modelos de IA de vanguardia open source para la recuperación. Incluyen modelos de incrustación para vectores, rerankers para precisión y OCR y lectores para extraer y estructurar contenido de URL y documentos.

¿Necesito conocimientos de IA o machine learning para usar los modelos de Jina?

No se requieren conocimientos de ML. Los modelos de Jina están disponibles como endpoints preconfigurados en Elasticsearch. Mapea un campo semantic o semantic_text y la generación de incrustaciones se hace automáticamente.

¿Cómo comienzo?

Los modelos de Jina están disponibles en Elastic Inference Service en Elastic Cloud y se incluyen en todas las pruebas. Comienza por definir un campo semantic o semantic_text, o explora las tarjetas de modelos en Hugging Face para ver ejemplos de código.

¿Qué modelos de Jina están disponibles hoy?

Los modelos de Jina compatibles con Elastic Inference Service se detallan en nuestra documentación sobre modelos de Jina.

¿Cuántos idiomas son compatibles?

Jina-embeddings-v5-omni y Jina-ocr-v1 admiten más de 100 idiomas. Una búsqueda en un idioma encuentra contenido relevante escrito en otro, sin necesidad de pipelines de traducción.

¿Cómo se relaciona esto con ELSER?

Los modelos de incrustación de Jina son la opción predeterminada para los proyectos nuevos. ELSER seguirá teniendo soporte para los clientes que elijan usarlo. Ambos están disponibles dentro del marco de trabajo de búsqueda híbrida de Elasticsearch.

¿Es este un producto independiente?

Los modelos de búsqueda Jina en Elastic Inference Service están disponibles para todos los usuarios de Elastic Cloud con precios basados en el consumo. No se requiere ninguna licencia, suscripción o clave de API especiales. Los modelos de Jina se pueden comprar por separado como parte de Jina On-Prem.

¿Cómo se relaciona esto con la página de la base de datos vectorial de Elastic?

La página de la base de datos vectorial cubre cómo se almacenan y se realiza la búsqueda de los vectores a escala. Esta página cubre los modelos de IA que los generan y reclasifican. Juntos: almacenamiento, cómputo y aplicación.

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