La base de datos vectorial open source más ampliamente desplegada
Descubre por qué Elasticsearch es el estándar.
Una llamada, eso es todo
Indexa, busca, filtra y aplica RBAC en texto, incrustaciones, ubicación geográfica, series temporales o metadatos
Captura el significado, el contexto y las asociaciones transformando datos en vectores densos. Crea tu blog de incrustaciones.
POST _inference/my-e5-endpoint { "input": "How many adult mallard ducks fit in an american football field?" }
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{
"input": "How many adult mallard ducks fit in an american football field?"
}
Un vecindario de alta calidad
Desde el mensaje hasta el producto, estas organizaciones confían en Elastic para crear búsquedas de próxima generación
Cliente destacado

Reed, el mayor reclutador del Reino Unido, pone en contacto a buscadores de empleo y empleadores mediante incrustaciones de vectores en Elasticsearch.
Cliente destacado

Stack Overflow combina el poder de los expertos humanos con la AI generativa para acelerar la recuperación de información confiable de las bases de conocimiento de los desarrolladores.
Cliente destacado

Adobe escala, gestiona múltiples casos de uso y pone a trabajar las características del machine learning con Elastic.
Superconjunto de base de datos vectorial
Elige una base de datos vectorial en función de la experiencia de búsqueda vectorial que quieras crear.
Otras bases de datos vectoriales
Elasticsearch
Modelo de documento flexible
un poco de soporte
soporte completo (gratis)
Almacenamiento seguro (seguridad a nivel de documento y de campo)
un poco de soporte
soporte completo (pago)
Procesa datos estructurados y no estructurados
un poco de soporte
soporte completo (gratis)
Herramientas de ingesta (clientes, rastreador web,* conectores,* pipelines de inferencia*)
un poco de soporte
soporte total (*pago)
Actualizaciones de documentos y metadatos en tiempo real
un poco de soporte
soporte completo (gratis)
Texto semántico para almacenamiento vectorial optimizado
un poco de soporte
soporte completo (gratis)
Almacena incrustaciones (int8 de forma predeterminada, con opciones para float, int4, bit y BBQ)
un poco de soporte
soporte completo (gratis)
Generar incrustaciones
un poco de soporte
soporte completo (pago)
Incrustaciones de búsqueda (búsqueda vectorial)
soporte total
soporte completo (gratis)
Búsqueda de texto completo (BM25)
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Búsqueda híbrida nativa (BM25 + búsqueda vectorial)
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Filtrado, facetas, agregaciones
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Buscar autocompletados
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Optimizado para múltiples tipos de datos (texto, vector, geo y más)
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Búsqueda entre clusters
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Compatibilidad con varios tipos de modelos de incrustación
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soporte completo (pago)
Modelos de búsqueda semántica integrados
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Modelo reranker integrado y Learn-to-Rank
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Búsquedas canalizadas (ES|QL)
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soporte completo (gratis)
Herramientas de observabilidad (Kibana)
sin soporte
soporte completo (gratis)
Asistente de IA
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soporte completo (pago)
Buscar componentes de la UI
sin soporte
soporte completo (gratis)
Preguntas frecuentes
¿Qué es una base de datos vectorial y cómo funciona?
¿Qué es una base de datos vectorial y cómo funciona?
Una base de datos vectorial almacena información como vectores, que son representaciones numéricas de objetos de datos, también conocidos como incrustaciones de vectores. Usa incrustaciones de vectores para la búsqueda multimodal en un conjunto masivo de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, como imágenes, texto, videos y audio. Las bases de datos vectoriales están diseñadas para gestionar incrustaciones de vectores y, por lo tanto, ofrecen una solución completa para la gestión de datos.
¿Qué son las incrustaciones de vectores?
¿Qué son las incrustaciones de vectores?
Las incrustaciones de vectores usan un modelo de machine learning para traducir texto en números, lo que te permite realizar búsquedas de vectores. Al convertir los datos en vectores, las incrustaciones facilitan la comparación, la búsqueda y el análisis de similitudes entre elementos de este espacio.
¿Cuáles son los beneficios de una base de datos vectorial?
¿Cuáles son los beneficios de una base de datos vectorial?
Una base de datos vectorial ofrece eficiencia a escala al permitir una migración de datos sin problemas entre entornos locales y el cloud, y al proporcionar almacenamiento para incrustaciones de vectores. Las bases de datos vectoriales destacan en la búsqueda de similitudes, lo que te permite encontrar fácilmente elementos relacionados, lo cual es esencial para los sistemas de recomendación, la búsqueda de imágenes y el descubrimiento de contenido. Con capacidades de búsqueda semántica, van más allá de la simple coincidencia de palabras clave para ofrecer resultados basados en el significado y el contexto. Al almacenar incrustaciones de vectores, son compatibles con aplicaciones de AI y machine learning, lo que facilita la implementación de modelos de recomendación y PNL.
¿Elasticsearch es una base de datos vectorial?
¿Elasticsearch es una base de datos vectorial?
Sí, Elasticsearch es la base de datos vectorial open source más desplegada del mundo, que te ofrece una manera eficiente de crear, almacenar y buscar incrustaciones de vectores a escala. Con la base de datos vectorial lista para empresas de Elastic, logras tiempos de búsqueda rápidos y un rendimiento óptimo, incluso con datos que cambian rápidamente. Diseñada para escalarse, ofrece resultados de búsqueda relevantes y personalizados, a la vez que simplifica tus procesos de desarrollo.
¿Por qué elegir Elastic como tu base de datos vectorial?
¿Por qué elegir Elastic como tu base de datos vectorial?
Elastic ofrece todos los beneficios de una potente base de datos vectorial junto con seguridad integrada, cumplimiento normativo y alta disponibilidad. Con más de una década de experiencia en búsquedas, Elastic garantiza la relevancia de las búsquedas de primer nivel y opciones de implementación flexibles. Como plataforma unificada, Elastic minimiza la expansión de herramientas y la deuda técnica, a la vez que te ofrece respuestas precisas con citas de fuentes claras.








