Cómo progresar en la gestión de datos no estructurados

Le preguntamos a un analista líder y CIO veterano si las organizaciones hoy en día obtienen resultados que importan a partir de todos sus datos, y la conversación fue reveladora. 

Menos del 20 % de los datos empresariales llegan a las aplicaciones que brindan información procesable para las empresas, según estima el invitado Boris Evelson, vicepresidente y analista principal de Forrester. Hay "muchas oportunidades para todos nosotros", afirmó. 

En un estudio reciente de líderes de tecnología realizado por Forrester Consulting y encargado por Elastic, se reveló que gestionar datos no estructurados es el principal desafío que los encuestados intentan abordar con tecnología impulsada por la búsqueda en la actualidad.

Evelson y Matthew Minetola, CIO desde hace más de 20 años, actualmente en Elastic, recomendaron tres estrategias para progresar en el abordaje de este desafío. Mediante la aplicación de tecnología impulsada por la búsqueda para unificar, visualizar y escalar los datos, las organizaciones pueden comenzar a aprovechar esa oportunidad de datos.

Unificar datos

Para el 77 % de los encuestados, los silos de información impiden el uso de los datos para acelerar el crecimiento comercial. Las organizaciones con datos estructurados en almacenes de datos y datos no estructurados en lagos de datos pueden necesitar diferentes herramientas para analizar y gestionar los datos. La tecnología impulsada por la búsqueda puede ofrecer una capa unificadora que reúna los datos estructurados y no estructurados.

"Como CIO, tu trabajo es poder brindar la información que necesita una empresa para tomar decisiones", explicó Minetola. "La capacidad de poder observar ahora ese 80 % de los datos y de tomar decisiones en base a ellos… es importante".

Unificar los datos puede ayudar a acelerar la transformación digital; un objetivo para el cual el 84 % de las organizaciones sostienen que dependen de la tecnología impulsada por la búsqueda. Si pensamos en todas las fuentes de datos con las que necesita lidiar una organización como parte de la transformación, tiene sentido. Por ejemplo, piensa en un banco con miles de sistemas informáticos en más de cien países. "Necesitas tecnologías que cierren los silos", afirmó Evelson. "Cuando hablamos de la transformación digital, las plataformas de analíticas y datos que unifican todo lo que acabo de mencionar, como tecnologías impulsadas por la búsqueda, son la primera opción".

Visualizar y tomar medidas

La tecnología impulsada por la búsqueda debería poner sobre la mesa dos capacidades esenciales: una capa de visualización y machine learning. La visualización mejora la capacidad de extraer información de grandes volúmenes de datos. "Una cosa es poder tener datos", explicó Minetola. "Y otra cosa es comprenderlos". Además, el machine learning (como el procesamiento de lenguaje natural o la búsqueda de vectores) puede ayudar a unir fuentes de datos a fin de crear más relevancia y contexto. 

Juntas, estas capacidades pueden ayudar a las organizaciones a ser más adaptables y tener mayor capacidad de respuesta en tiempo real, a diferencia de predefinir búsquedas de base de datos por anticipado y depender de vistas históricas. Minetola describe el cambio como progresar de mirar los datos "a través del retrovisor a mirarlos por el parabrisas delantero".

"Sin la capacidad de poder vincular esos datos, verlos y comprenderlos en tiempo real, actuar sobre ellos y poder extraer información y crear relevancia, no sé cómo podrá sobrevivir una empresa en el mundo actual, y mucho menos en el futuro", afirmó Minetola.

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Escalar con el cloud

El cloud, como dijo Minetola, brinda "la posibilidad de aumentar la escala… sin preocuparse por un límite" en relación con el almacenamiento y la gestión de los datos. Cuando se les preguntó qué características son las más importantes para el éxito de su próxima solución impulsada por la búsqueda, el 85 % de los encuestados mencionaron la alta capacidad de almacenamiento y una plataforma basada en el cloud. 

McKinsey identifica el valor potencial de la innovación impulsada por la computación en el cloud en USD 770 000 millones, lo que incluye un desarrollo de productos más rápido e hiperescalabilidad. Imagina poder ver los datos de telemetría sobre qué hacen las personas en un sitio web, luego vincular eso a datos de productos y, por último, poder ver la utilización de los productos en el tiempo. Gracias al escalado masivo mediante tecnología impulsada por la búsqueda en el cloud, existen formas que permiten comprender mejor los patrones de comportamiento y aplicar esa información a la innovación de productos.

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Aspirar a empresas impulsadas por la información

Usar tecnología impulsada por la búsqueda para captar el 80 % de los datos que se nos escapan de las manos puede ayudar a las organizaciones a ser más impulsadas por la información. Evelson explicó que ser una empresa impulsada por la información va más allá de ser impulsada por los datos. 

Una empresa impulsada por los datos transforma los datos en métricas e indicadores. Una empresa impulsada por la información toma decisiones conforme a dichos indicadores. Para el 83 % de las organizaciones, la tecnología impulsada por la búsqueda brinda información importante que mejora la velocidad de la toma de decisiones. A partir de esas decisiones se originan las acciones.

"Y luego, con suerte," dijo Evelson, "esas acciones afectan los resultados comerciales tangibles".

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