Global Virtual Event

Einführung in NLP-Modelle und die Vektorsuche: Teil I

Gastgeber

Tom Grabowski
Tom Grabowski

Principal Product Manager

Elastic

Nick Chow
Nick Chow

Prinicipal Product Manager

Elastic

Gilad Gal
Gilad Gal

Product Manager, Elasticsearch

Elastic

Überblick

Einführung in die moderne Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und die native Vektorsuche in Elasticsearch. Nutzung neuer ML-Modelle für Kontextgewinn, höheres Tempo und bessere Ergebnisse. Nutzung professioneller Textanalysefunktionen, wie Erkennung benannter Entitäten (NER), semantische Texteinbettung, Emotions- und Sentimentanalyse oder Textklassifizierung, mit deutlich weniger Arbeits- und Zeitaufwand. Beginnen Sie mit vordefinierten Modellen oder skalieren Sie Ihr eigenes Modell.

Highlights

  • Nutzung von Lucene 9 und Dichtevektorfeldern
  • NLP-Beispiele für NER, Textklassifizierung und Texteinbettung
  • Verwendung von NLP-, HuggingFace- and PyTorch-Modellen
  • Nutzung von Vektoren und NLP zum Erstellen moderner Anwendungen für die semantische Suche

Weitere Ressourcen

Bitte beachten Sie: Diese Präsentation ist auf Englisch.

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