Global Virtual Event
Einführung in NLP-Modelle und die Vektorsuche: Teil I
Gastgeber
Tom Grabowski
Principal Product Manager
Elastic
Nick Chow
Prinicipal Product Manager
Elastic
Gilad Gal
Principal Product Manager I
Elastic
Überblick
Einführung in die moderne Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und die native Vektorsuche in Elasticsearch. Nutzung neuer ML-Modelle für Kontextgewinn, höheres Tempo und bessere Ergebnisse. Nutzung professioneller Textanalysefunktionen, wie Erkennung benannter Entitäten (NER), semantische Texteinbettung, Emotions- und Standpunktanalyse oder Textklassifizierung, mit deutlich weniger Arbeits- und Zeitaufwand. Beginnen Sie mit vordefinierten Modellen oder skalieren Sie Ihr eigenes Modell.
Highlights
- Nutzung von Lucene 9 und Dichtevektorfeldern
- NLP-Beispiele für NER, Textklassifizierung und Texteinbettung
- Verwendung von NLP-, HuggingFace- and PyTorch-Modellen
- Nutzung von Vektoren und NLP zum Erstellen moderner semantischer Suchanwendungen
Weitere Ressourcen
- Holen Sie sich das passende Toolkit für die KI-Ära – die Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE)
- Einführung in NLP-Modelle und Vektorsuche: Teil II
- Dokumentation: NLP
- Dokumentation: Dichtevektor-Feldtypen
- Was bedeutet Vektorsuche?
- Sie möchten es selbst ausprobieren? Erfahren Sie mehr über Elastic Cloud oder probieren Sie Elastic Cloud 14 Tage lang kostenlos aus.
Sich anmelden um das Video anzusehen
Wir schicken Ihnen zudem relevante Informationen, die von Interesse sein könnten.