SUCHE MIT ML
Elastic ist voll mit modernsten Machine-Learning- und NLP-Fähigkeiten ausgestattet. Einfach zu implementierende, flexible Funktionen bieten alles, was Sie brauchen, um semantische Suchen, Bildersuchen, Personalisierung und Fragenbeantwortung in Ihren Anwendungen zu implementieren und so für messbar bessere Sucherlebnisse zu sorgen.

Lernen Sie die Machine-Learning-Funktionen von Elastic genauer kennen.
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Lassen Sie sich die leistungsstarken NLP-, NER- und Sentimentanalyse-Funktionen von Elastic zeigen.
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Funktionen
Mit Elastic können Sie Anwendungen mit nativ ausgeführter ML- und Vektorsuche erstellen, um überragende Suchrelevanz, Performance und Personalisierung zu erzielen. Kategorisieren Sie Datenbestände, erkennen Sie Anomalien und identifizieren und antizipieren Sie Trends.
Dank der Unterstützung moderner NLP-Funktionen (Natural Language Processing) können Sie für Elasticsearch-Ingest-Pipelines PyTorch- und Python-Modelle verwenden, die bei der Sentimentanalyse, bei der Textklassifizierung und bei der Named Entity Recognition (NER) helfen. Gängige Transformatormodelle können direkt aus Hugging Face importiert werden.
Gängige ML-Aufgaben
Es gibt unendlich viele Anwendungsmöglichkeiten für die ML-Suche, und die Elastic-Funktionen machen eine hyperrelevante Suche möglich, die nicht nur für ein besseres Sucherlebnis sorgt, sondern auch die Verwaltung hinter den Kulissen vereinfacht.
Durch native Unterstützung für NLP-Modelle (Natural Language Processing) und Algorithmen für die Vektorsuche mit ANN-Funktionen (Approximate Nearest Neighbor), die den Kontext und die eigentlichen Absichten der Suchenden berücksichtigen, erhalten Nutzer:innen auch bei großen Datenbeständen schneller genauere Ergebnisse.
Nutzen Sie Named Entity Recognition, Texteinbettung, Zero-Shot-Klassifizierung und Sentimentanalyse, um den Inhalt Ihrer Website so zu organisieren, dass Fünf-Sterne-Kundenbewertungen oder ähnliche News-Storys gemeinsam angezeigt werden, um Research-Daten zu kategorisieren oder um Kunden-Support-Anfragen an die richtigen Stellen weiterzuleiten.
Elastic macht den Unterschied
Die Tools von Elastic bringen Integration, Flexibilität und Skalierbarkeit ins Machine Learning – so können Teams problemlos vortrainierte Modelle verwenden und auch mit großen Datenmengen problemlos umgehen. Passen Sie die Modelle an oder erstellen Sie Ihre eigenen, um Domain-spezifische Anforderungen zu erfüllen und Innovationen für Ihre Organisation zu entwickeln.
Richten Sie ein Deployment mit vollem Funktionsumfang beim Cloud-Anbieter Ihrer Wahl ein. Als Macher von Elasticsearch werten wir Ihre Elastic-Cluster in der Cloud mit unseren Features und unserem Support auf.