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使用 Google Dataflow 直接将数据从 Google Pub/Sub 采集到 Elastic 中。
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消除盲点,将您的日志、指标和痕迹整合到 Elastic 可观测性解决方案中。该解决方案基于 Elastic (ELK) Stack 构建而成,是一个搜索和分析平台,用于对本地部署和云原生服务中的混合 Google Cloud 生态系统进行可扩展的监测。
整合指标、日志和痕迹,获得混合 Google Cloud 环境完整的背景信息视图。从应用程序、基础架构等资源中采集遥测数据,可为常用服务和平台提供 200 多种集成。
使用 Google Dataflow,通过 Google Pub/Sub 无代理采集聚合日志,从而提高效率。通过 Google Private Service Connect,快速、安全且可扩展地连接到 Google Cloud 服务。
跟踪各种服务的性能,包括 Google Cloud Compute、Google Cloud Billing、Google Cloud Storage、Google Cloud VPC、Google Pub/Sub、Google Cloud Load Balancing、Google Cloud Function、Google Cloud Kubernetes Engine 和 Anthos。
通过端到端分布式跟踪,获得有关应用程序的深入见解。了解复杂的微服务架构。了解跨多云环境或混合环境的应用程序服务依赖关系信息。
减少故障排查时间,多花点时间创新。
以极低的成本存储无限量的数据。保留监测和排查应用程序或基础架构问题所需的所有数据。
您可以直接在对象存储(如 Google Cloud Storage)上进行搜索,无需牺牲性能,也无需从备份中解冻数据。您可以执行任意数量的高基数查询,按照任意维度对任何指标进行切片和分块。
使用开箱即用的仪表板、告警和用于提取结构化字段的采集管道,获得所需的可见性。向您选择的通知工具发送告警。
使用可扩展的 Machine Learning 作业检测异常行为,并自动将事务性能与数据集的相关属性(如基础架构组件、版本、位置和定制元数据)进行关联,以找出可能的根本原因。
借助 Elastic 可扩展的分布式集群、高效的数据存储和卓越的搜索性能,确保整个生态系统的全面可见性。
Elastic 各区域中的跨集群搜索功能,有助于您在靠近工作负载的位置监测数据,从而为数据引力很重要的用例提供支持。
与 Terraform 和其他自动化工具进行集成,实现监测工作流的自动化,并配置您的云服务部署。
通过选择我们解决方案中内置的多个可用区来确保高可用性。通过跨集群复制提高服务弹性。
Elastic 和 Google Cloud 目前服务于全球多个地区。而且,我们还在持续增加新的地区。
“通过 Elastic 和 Google Cloud,我们能够提供分析庞大数据集和交付实时 KPI 所需的速度、缓存和可靠性。”
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作为 Elasticsearch 的开发公司,我们为您在云端的集群提供多项功能、贴心支持和搜索体验,并确保集群的安全性。
在单个堆栈中大规模一体化地管理日志、指标和 APM 跟踪数据。
预防、检测和响应威胁 — 不但速度快,而且规模大。因为在您实现观测的同时,何不进行保护呢?
为您的工作环境、网站或应用提供强大而现代的搜索体验。
使用按资源使用量的定价模式,简化成本管理。使用 Google,通过现有计费帐户,即可在一份整合式账单中体现所有费用。
在 GCP 平台上推出 Elastic Cloud 体验,探索 Elastic 企业搜索、可观测性和安全的强大功能。