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Elasticsearch searchable snapshots

万物皆可搜索和存储

可搜索快照改变了您平衡存储成本与搜索性能的方式。在 AWS S3、Microsoft Azure Storage 和 Google Cloud Storage 上存储的快照中搜索数据,可以降低一半的存储成本。

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轻点几下鼠标,即可完成对 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch Service 的部署。

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平衡存储成本

时序数据以指数速度增长。而且,随着数据对您的业务和运营方式的影响越来越大,存储和搜索所有数据的成本可能会非常高。数据层是一种集成的自动化数据生命周期管理方法,它可以帮助您平衡存储成本。

管理数据生命周期

Elasticsearch 中的重要数据存储在热层中,用于快速搜索查询。随着数据越来越旧,它们变得不再重要,并且搜索的频率也降低了,这些数据会被移动到由较低成本、较低性能的计算和存储节点组成的温层。当数据变得不太重要且为只读时,会以快照形式将它们存储在对象存储(如 S3)中。但是,要搜索这类数据,需要进行恢复,无法立即进行搜索。

跳过手动恢复

引入可搜索快照这一功能为 S3 和其他对象存储带来全新的生命力:允许您直接搜索存储在快照中的数据。在冷层利用可搜索快照,您可以进一步降低多达一半的存储成本,同时兼顾搜索性能。这是通过将用于获得弹性的数据与用于搜索的数据分开存储来实现的,从而使您能够平衡存储成本和性能以满足您的需求。

充分利用 Elastic Cloud

如果您使用的是 Elastic Cloud,则可以使用可搜索快照以相同的月支出存储更多的数据。使用模板和滑块按钮快速部署并运行,以设置和调整每个数据层的存储容量。

数据的生命周期

使用数据层和可搜索快照探索 Elasticsearch 中数据的生命周期。

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我对 Elasticsearch 的新功能感到无比兴奋,尤其是可搜索快照。快照是一种常见的架构设计,将快照存储到 S3 作为低成本的数据备份。然而,让这些数据具备可搜索性扩大了我们的选择范围,并且可以使我们降低服务的总成本。

带有 S3 副本的冷数据具有价格和性能双重优势。将来,我期待着探索冻结层的易用性和性能。

Marcel MatusSAP Concur 云服务开发部经理

使用可搜索快照的 Elastic 解决方案

企业搜索

企业搜索

通过使用可搜索快照,可在控制成本的同时,搜索所有应用程序内容和工作场所历史记录。存储更多分析数据用于营销分析,或测试和发布有版本号的应用程序目录,作为新的部署策略。
可观测性

可观测性

使用可搜索快照,您不再需要纠结于要删除哪些日志、指标或 APM 数据来节省开支。试想一下,您可以逐年搜索应用程序性能,而无需从备份中恢复数据。还可以将可观测性数据与商业智能或来自外部来源的客户行为和趋势数据相结合,从而获得更多的洞见。
安全

安全

威胁猎人和安全分析师将能够通过可搜索快照轻松访问多年的大容量安全数据源。以更大的规模收集更多与安全相关的数据 — IDS、Netflow、DNS、PCAP 或终端数据,并让您能够在更长时间内访问这些数据,超过以前实际可行的期限或精打细算后所能实现的期限。

即将推出

即将推出:冻结层。冻结层使您可以搜索专门存储在 S3 中或您选择的对象存储中的快照。试想一下,您可以按需直接搜索几乎无限量的数据 — 同时以尽可能低的存储成本获得所需的访问和搜索性能。冻结层具有异步搜索和后台搜索等功能,将为此类存储提供最佳搜索体验。