Machine Learning

找出其他方法可能忽视的重要内容。 

通过 Elastic Machine Learning,查找异常和离群值,基于趋势进行预测,并确定数据中您感兴趣的领域。

Elasticsearch 入门:使用免费且开放的 Elastic Stack 进行存储、搜索和分析。

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ELK 简介:即刻体验 Kibana 中的日志、指标、数据采集和定制可视化等功能。

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Elastic Cloud 入门:启动您的首个部署。

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您现在即可使用的 Machine Learning

想要从您的 Elasticsearch 数据中收获新洞察,一键即可完成,就这么简单:让 Machine Learning 真正融入到日常运行工作中。当然,我们酷爱构建卓越算法,但却无需如此大费周章。Machine Learning 功能已直接整合到 Elasticsearch 和 Kibana 中,可为您带来强大又出色的性能体验。

Screenshot of Machine Learning anomaly

即时检测异常和离群值

Elastic 的非监督型 Machine Learning 功能可帮您发现数据中的规律。使用时序数据建模来检测现有数据中的异常,并基于历史数据预测未来趋势。想知道您的指标有没有异常?使用离群值检测功能来准确定位到有异于其他值的数据点。

Screenshot of Machine Learning anomaly explorer

监督型 Machine Learning,操作简单

对您的数据应用分类、回归和异常值检测等操作,从而在广泛的用例中均获得端到端工作流体验。使用“持续索引转换”来将应用程序日志索引转化为以用户为中心的活动视图,并使用分类来构建一个欺诈检测模型。然后使用推理采集处理器来在采集时对入站数据应用您的模型,而无需离开 Elasticsearch。

Screenshot of Machine Learning data frame analytics