难以查找的数据是数字化转型面临的一大威胁

借助由 AI 提供支持的搜索技术,首席信息官终于可以在信息“捉迷藏”中取得胜利

作者

Dan Tynan

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为何公司仍无法轻松地应对服务投诉、推荐产品或者为员工提供做出重要决策所需的数据?

在竞争激烈的市场环境之中,这些工作在保留客户和吸引员工方面发挥着至关重要的作用,但这些工作无一不需要正确的信息,而找到正确的信息并非易事。

事实上,根据 Wakefield Research 和 Elastic 最近开展的一项调研,81% 的知识型员工表示,在繁忙工作所带来的压力之下,找到自己需要的文档仿佛大海捞针一般。面临这种“捉迷藏”挑战的不只有一线员工。McKinsey 发现,大约 60% 的中层经理和 C 类高管认为自己的大部分决策时间都没有得到有效利用。

关键要点
  • 知识型员工每天要浪费两个小时的时间搜索他们不太常用的信息
  • 如果能够轻松找到所需的知识,决策和业绩会随之提升
  • 由 Machine Learning 提供支持的搜索可大幅提升员工和客户体验,让数字化转型重回正轨

如今,实现业务成果和组织变革日渐成为首席信息官的首要任务,而确保员工能够获得所需的信息则是达成这一目标的重要前提。太多的组织连关键的第一步都没有做到,这难免会导致数字化转型成功几率的下降。

阿拉巴马大学伯明翰分校 IT 副总裁兼首席信息官 Curt Carver 说道:“唯有组织中所有人都视自己为创新使者,数字化转型才能成功。而这只有在知识型员工能够获得所需知识的情况下才会实现。”

在如今日益复杂的远程多应用工作环境中,首席信息官有机会利用新的搜索技术功能,跨任何来源快速为员工和客户提供他们所需的信息,一举解决这两大挑战 —— 提升体验,并朝着数字化转型目标步入正轨。

找到解决之道

由人工智能提供支持、专为企业设计的搜索技术可以帮助组织踏上提高生产力和参与度的旅程。这种技术可以提供更加个性化的体验,让员工能够更快速、更高效地做出决策。

Elastic 企业搜索副总裁 Matt Riley 说道:“员工应当在企业或公共部门组织中享受到与消费者市场上同等的惯有体验。”

Riley 同时提到:“这需要更先进的相关性模型,并为这些模型提供尽可能多的上下文信号。最终结果是组织可以打造令客户满意的体验,或者为员工提供做出更明智业务决策所需的数据。”

首席信息官该如何着手呢?了解有哪些功能不仅影响着搜索领域的未来,也塑造着工作领域的未来。以下就是其中一些功能,以及对应的使用方法。

打造更出色体验的基础

在通过搜索查找信息之前,公司首先须找到数据所在位置,将数据标准化,并为数据添加标记。对于非结构化数据(比如 PDF 或 Word 文档中的未标记文本)而言,这项工作尤具挑战性。

ESG Global 高级分析师 Mike Leone 说道:“为所有数据添加标记这件事涉及巨大的工作量,尤其是当数据来自分布在不同环境的数据孤岛时,更是如此。”


尽管是这样,首席信息官应从一个看似微不足道但实则十分必要的步骤着手,即审查当前的数据基础架构。

幸运的是,Machine Learning 算法可以提供帮助,将这一流程自动化。举例而言,这些算法可以分析结构化数据,比如数据库中的标记字段,然后将这些见解应用于来自其他来源的类似数据。

Riley 说道:“拥有加以标记的结构化数据有助于您在茫茫的非结构化数据海洋中找到所需的信息。一旦您掌握了所有信息,您就可以更好地了解如何从结构化程度欠佳的来源检索数据。”

注重提供个性化结果

在消费者领域,消费者搜索餐馆或交通信息时,视位置数据不同会获得不同的结果。同样,这种个性化体验也有助于提高工作场所的生产力。举例而言,当销售部门的员工有问题时,他们所寻求的答案可能与财务部门或工程部门的同事有所不同。

UAB 首席信息官 Carver 说道:“我们需要重新思考我们提供信息的方式,即从被动到主动,从通用到个性化,从静态到动态,并要以谁在找寻信息、他们位于何处和试图达成何种目的为依据。”

首席信息官可以让团队在员工的搜索工具中预先加载一些信息(如他们的职位、他们可能寻找的数据类型以及与其查询无关的信息类型),以此作为旅程的起点。

阅读更多内容

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着眼未来

随着公司逐渐意识到为员工提供更相关数据的益处,行业领导者预计用例会进一步扩大。支持语音的搜索(目前超过三分之一的美国消费者都可以通过 Alexa、Siri 等进行这种搜索)便是一种可行之法。

云端分析平台 ThoughtSpot 的首席数据战略官 Cindi Howson 说道:“仓库经理可能会问手机‘未来 30 天,我可以从哪里获取这种原材料?’”

通过更好地解释查询(以自然、口语化的方式表达),搜索系统中的创新技术会持续带动语音搜索的进步。

IDC 高级研究分析师 Hayley Sutherland 说道:“AI 也将帮助搜索平台演变成新一代的智能发现系统。借助 Machine Learning,这些系统可以根据员工需要,及时提供行之有效并且具有上下文的见解。”

最终,首席信息官将可以为知识型员工提供一项最大的关键业务优势,即 Carver 所说的,“比竞争对手更快地做出决策。毕竟,如果可以更迅速地做出决策,就意味着几乎可以处于不败之地。”

首席信息官和 IT 领导者后续该怎么做
  • 确保建立一个牢固的数据基础,以便搜索平台可以从中提取最大价值
  • 开始启用搜索技术的个性化功能
  • 针对新的用例做好准备,比如在整个企业进行支持语音的搜索
  • 招聘中

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