데이터 보안이란 무엇인가?

데이터 보안 정의

데이터 보안은 조직이 디지털 정보를 무단 액세스, 사용, 수정, 손상, 악용, 손실 및 도난으로부터 보호하는 프로세스입니다. 데이터의 기밀성, 무결성 및 가용성을 보장하기 위한 도구와 조치를 구현하는 것을 포함하는 사이버 보안의 필수 구성 요소입니다.

사이버 위협이 전 세계적으로 계속 진화하고 증가함에 따라, 데이터 보호는 매우 중요합니다. 조직은 기업 및 고객 데이터, 지적 재산, 재무 정보 및 기타 중요한 디지털 자산을 공격으로부터 보호하기 위해 데이터 보안이 필요합니다.

보안 조치가 필요한 일반적인 민감한 데이터 유형은 다음과 같습니다.

  • 이름, 주소, 전화 번호, 사회 보장 번호, 생년월일 등 개인 식별 정보(PII)
  • 은행 계좌 번호 및 신용 카드 정보 등의 재무 데이터
  • 특허, 영업 비밀, 저작권 및 상표 자료를 포함한 지적 재산
  • 의료 기록, 환자 데이터, 처방 정보를 포함한 건강 정보
  • 영업 및 가격 데이터와 전략적 계획을 포함한 사업 기밀 정보

데이터 보안이 중요한 이유

부적절한 데이터 보안은 재정적인 측면에서나 평판과 관련된 측면에서 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 미국 기업의 평균 데이터 침해 비용은 현재 944만 달러1를 넘어섰으며, 조직의 83%1가 두 번 이상의 침해를 경험했습니다. 조직은 법적 책임과 잠재적으로 막대한 재정적 손실에 노출되어 있습니다. 그리고 가시성이 높은 위반은 브랜드 인지도를 크게 손상시켜 고객의 신뢰를 잃게 할 수 있습니다.

지난 10년 동안만 해도, 데이터 침해는 전 세계에서 가장 저명한 많은 기업에 영향을 미쳤습니다. 최근의 데이터 보안 침해는 Apple, Meta, Twitter 등과 같은 거대 기업을 대상으로 이루어졌으며, 전반적인 데이터 보호의 필요성이 대두되었습니다. 2021년에 T-Mobile에서 발생한 데이터 침해는 약 7,700만 명의 사용자에게 영향을 미쳤으며 알려진 사이버 범죄자 포럼에 고객 데이터가 기재되어 결국 3억 5,000만 달러의 배상금을 지불했습니다.2 현재의 데이터 보안 동향은 보안 침해의 영향과 비용을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

데이터 보안 조치의 유형

조직에서 중요한 데이터를 보호하기 위해 구현하는 데이터 보안 조치에는 몇 가지 일반적인 유형이 있습니다. 크게 분류하면, 다음과 같습니다.

  • 암호화
    암호화는 데이터를 암호화된 형식으로 변환하는 프로세스로, 비밀 키 또는 암호를 가진 권한 있는 당사자만 이 형식을 읽고 해독할 수 있습니다. 목표는 나쁜 행위자들이 민감한 정보를 보호하는 보안 조치를 침해해내더라도 이러한 정보에는 접근이 거의 불가능하게 만드는 것입니다.
  • 액세스 제어
    액세스 제어는 특정 수준의 데이터 및 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 가진 사용자만 액세스할 수 있도록 보장하기 위해 조직이 취할 수 있는 조치입니다. 사용자 확인 및 인증 방법에는 암호, PIN, 생체 인식 및 보안 토큰이 포함될 수 있습니다.
  • 방화벽
    방화벽은 들어오고 나가는 트래픽을 모니터링하고 제어하여 시스템이 해를 입지 않도록 보호하는 네트워크 보안 메커니즘입니다. 방화벽은 무단 트래픽을 필터링하여 해커 및 기타 사이버 범죄자가 조직의 데이터에 액세스하는 것을 방지합니다.
  • 바이러스 백신 소프트웨어
    바이러스 백신 소프트웨어는 시스템과 데이터 보안을 위협하는 Malware, 바이러스 및 기타 악성 소프트웨어를 탐지, 제거 및 격리하도록 설계되었습니다.

데이터 보안 모범 사례

포괄적인 데이터 보안 전략에는 여러 도구, 기술 및 프로세스를 배포하는 것이 포함됩니다. 데이터 암호화, 마스킹, 수정 및 삭제와 같은 고급 솔루션도 일반적으로 사용됩니다.

첫 번째 단계는 조직의 중요한 데이터를 식별하고 분류하는 것입니다. 그런 다음, 액세스 및 적절한 사용 기준을 정의하는 데이터 거버넌스에 대한 명확한 정책을 수립합니다. 중요한 데이터(데이터가 있는 위치, 액세스할 수 있는 사용자, 이들이 해당 데이터를 사용할 수 있는 용도, 사용 이유 등)를 확실하게 처리할 수 있게 되면 보안 솔루션을 구현하기에 훨씬 유리합니다.

또한 위협이 내부에서 발생할 수도 있음을 기억하는 것이 중요합니다. 의도적이든 아니든, 인적 오류는 종종 데이터 유출과 위반을 난처하게 만드는 원인이 됩니다. 따라서 엄격한 직원 교육은 반드시 필요합니다.

사이버 보안의 관점에서, 데이터 보안을 위한 몇 가지 중요한 모범 사례를 채택할 것을 권장합니다.

Elastic Security for SIEM, with SOC dashboard, ML findings, and detection rules

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)는 조직 내 위협을 탐지하고 대응하는 데 사용되는 사이버 보안 솔루션입니다. SIEM 플랫폼은 로그 및 이벤트 데이터를 수집하고 보안 분석가에게 IT 환경에 대한 포괄적인 뷰를 제공하는 방식으로 작동합니다.

Elastic Security for Endpoint, with alerts overview, alert details, and Agent integrations for endpoint prevention, OS collection, and Osquery inspection

엔드포인트 보안

엔드포인트 보안은 랩톱, 서버 및 모바일 장치와 같은 네트워크에 연결된 장치를 보호하는 방법으로, 랜섬웨어 및 Malware를 방지하고 지능적 위협을 탐지하며 중요한 조사 컨텍스트로 대응자에게 효과적인 도구를 제공하는 것을 목적으로 합니다.

Cloud posture monitoring UI and session view for cloud workload protection with Elastic Security

클라우드 보안

클라우드 보안은 잘못된 구성 및 위반으로부터 클라우드 기술을 보호하는 방법입니다. 적절한 클라우드 보안 솔루션은 클라우드 상태에 대한 풍부한 가시성을 제공하여 클라우드 배포를 보호합니다. 하나의 통합된 솔루션에서 예방, 탐지 및 대응 기능을 통해 클라우드 워크로드에 대한 런타임을 보호하게 됩니다.

UI for investigating and remediating an attack with SOAR, including case management, analyst guidance, and event analysis

보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR)

보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR)을 통해 보안 팀은 사이버 공격 및 사고에 대한 조직의 대응을 표준화하고 간소화할 수 있습니다.

Elastic Security for XDR, with Hosts overview, host alert details, and endpoint response action menu

확장 탐지 및 대응(XDR)

XDR, 즉, 확장 탐지 및 대응은 위협 탐지 및 대응을 위한 사이버 보안 도구로, IT 환경 전반의 다양한 소스에서 데이터를 수집 및 상호 연결하여 보안 운영 시스템에 대한 통합적이고 전체적인 접근 방식을 제공합니다.

애플리케이션 보안

애플리케이션 보안은 클라우드, 온-프레미스 서버 또는 클라이언트 장치에서 실행되는 애플리케이션을 보호하는 방법입니다. 적절한 애플리케이션 보안은 애플리케이션 내의 데이터를 안전하게 보호하고 도용을 방지합니다.

네트워크 보안

네트워크 보안은 네트워크 인프라를 오용으로부터 보호하고 방화벽, 침입 방지/탐지 시스템, 네트워크 세분화 및 VPN을 포함한 전술과 전략을 배포하는 데 중점을 둡니다.

위협 인텔리전스

위협 인텔리전스는 보안 팀이 공격자의 활동, 전술과 목표에 대한 인사이트를 제공하는 수집된 데이터를 분석하여 사이버 공격으로부터 보호할 수 있도록 지원합니다.

신원 및 액세스 관리

IAM이라고도 하는 신원 및 액세스 관리는 2단계 및 다단계 인증과 권한 있는 액세스 관리를 포함하여 디지털 ID 및 사용자 액세스를 관리하는 데 사용되는 프레임워크 및 기술입니다. 모든 사용자가 데이터, 애플리케이션 및 기타 시스템에 액세스하기 전에 인증을 받아야 하는 사이버 보안 프레임워크인 제로 트러스트와 결합하는 경우, 특히 효과적입니다.

Elastic으로 조직의 데이터를 보호하세요

Elastic은 단일한 통합 솔루션 내에서 위에서 언급한 많은 보안 사용 사례를 제공하여 보안 분석가가 동일한 인터페이스에서 고급 사이버 보안 작업을 수행할 수 있도록 합니다. Elastic의 고급 엔터프라이즈 검색 기능은 사각지대를 제거하여 사이버 보안의 중요한 계층을 추가합니다. 또한 Elastic을 사용하면 네트워크에서 발생하는 상황을 풀 스택으로 볼 수 있으므로 신속하고 규모에 맞게 취약성을 식별하고 해결할 수 있습니다.

Elastic은 조직이 데이터 보안 위협을 예방, 탐지, 조사 및 대응하여 중요한 비즈니스 및 고객 정보를 안전하게 보호할 수 있도록 지원합니다. 당연히, 이는 Elasticsearch 데이터에 적용됩니다. Elastic Security는 다음과 같은 이점을 제공합니다.

보호: 데이터 보안 사용 사례에 대한 미리 빌드된 규칙 및 미리 빌드된 머신 러닝 작업을 포함하여 랜섬웨어 및 Malware 자동 탐지. 역할 기반 액세스 제어 등 정보를 보호하고 리소스에 대한 액세스를 관리하는 보안 기능입니다.

조사: Elastic은 파일 무결성 모니터링을 비롯하여 환경 내의 활동을 포괄적으로 모니터링하고 호스트 및 클라우드에 대한 심층적인 가시성을 제공합니다.

대응: 강력한 검색 기능과 완벽한 컨텍스트를 통해 보다 신속하게 대응할 수 있습니다. Elastic을 통해 분석가들은 생산성을 높이고 평판을 손상시키는 공격을 방지하는 데 필요한 모든 것을 확보할 수 있습니다. 또한 원격 호스트 격리와 같은 자동화된 대응 작업은 공격을 격리하여 네트워크에 침입하는 것을 방지합니다.

Elastic Security는 무한한 가시성, 조사 시간 단축, 즉각적인 보호, 사용자 정의 가능한 분석가 워크플로우, 심층적인 상황별 인사이트 및 확장형 과금 방식(pay-as-you-grow) 채택 모델을 제공하는 통합 보안 솔루션입니다.

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