동영상 및 웨비나

의미론적 검색(시맨틱서치)과 생성적 AI 우수성의 핵심 내용을 알려드립니다. 다양한 검색 방법론, 쿼리의 의미를 이해하는 검색 구축 단계, 이 경로에 따른 선택 사항 및 옵션 과정들을 확인해보세요.

BM25를 사용하는 기본 텍스트 검색부터, 그 다음 벡터 데이터베이스, 그리고 Elastic의 ELSER(Learned Sparse EncodeR)와 같은 최고급 모델 및 혁신적인 검색증강 생성(RAG) 모델확장에 대해 모두 알려드립니다.

Equinox가 Elastic Observability의 도움을 받아 어떻게 사일로화된 도구와 팀에서 현대적인 옵저버빌리티 플랫폼으로 전환했는지 알아보세요! 리소스 활용도 향상부터 고객 경험 개선까지 이러한 변화를 통해 Joel Miller(수석 플랫폼 엔지니어링 이사)는 Equinox Fitness가 비즈니스를 운영하는 방식을 바꾸었습니다.

Equinox가 Elastic의 모든 모니터링 및 옵저버빌리티 데이터를 통합하여 엔지니어링 팀의 문제를 해결할 수 있는 단일 창을 제공하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. 이 활발한 토론에서는 그들이 처리한 문제와 앱의 성능과 효율성을 어떻게 개선했는지를 다룰 것입니다.

많은 기업의 보안팀이 수동 분석을 통해 탐지된 보안 경보의 상관 관계를 분석하거나 내부 정보보호업무에 필요한 로그를 수동으로 추출해 이상 행위를 식별하고 있습니다. Elastic SIEM 솔루션은 생성형 AI로 더 많은 보안 분석 작업을 자동으로 수행 합니다. Elastic은 AI 기반 보안 분석을 통해 보안팀의 핵심 워크플로우를 변화시키고 있습니다. AI 혁명이 여기에 있습니다. SIEM은 결코 예전과 같지 않을 것입니다.

Elastic과 Google Cloud가 현장 GenAI 워크숍에서 VertexAI SDK 및 Google Cloud의 Gemini 모델과 통합해서 진행했던 실시간 실습 영상입니다.

해당 영상을 시청하시고 기업별 현장 핸즈온 워크샵을 원하시는 분들은 Elastic 홈페이지 Contact로 연락주시면 상세 안내드리도록 하겠습니다.

개요

Elastic과 Google Cloud가 현장 GenAI 워크숍에서 VertexAI SDK 및 Google Cloud의 Gemini 모델과 통합해서 진행했던 실시간 실습 영상입니다.

해당 영상을 시청하시고 기업별 현장 핸즈온 워크샵을 원하시는 분들은 Elastic 홈페이지 Contact로 연락주시면 상세 안내드리도록 하겠습니다.

최근 몇 년간 전 세계적인 펜데믹과 기술의 급격한 발전으로 우리 사회와 정보기술(IT) 환경에 큰 변화가 일어났으며,

뉴노멀 시대의 다양한 근무형태와 클라우드 컴퓨팅의 확산, 산업시설의 디지털화, 데이터 중심의 새로운 비즈니스 모델 등이

등장하고 있습니다.

이러한 디지털 기반의 기술과 환경 변화에 따라 공공·금융·기업은 효과적인 보안 전략을 강구해야 하고,

보안 전문가들은 보안 스택에서의 AI의 역할에 대해 확실히 알지 못합니다. AI에 어떤 작업과 워크플로우를 맡겨서 강화할 수 있을까요? 분석가의 일일 작업량 중에서 AI가 실제로 도움이 될 수 있는 부분은 어느 정도일까요?

비지도 학습(Unsupervised Learning)의 창립자인 Daniel Miessler, Elastic Security의 제품 관리 디렉터인 James Spiteri

데이터 볼륨이 증가함에 따라 기존 SIEM 제품으로 운영의 한계를 느끼게 됩니다. 비용 증가로 인해 충분한 데이터를 유지 하지 못해 생기는 가시성 부족과 보안 위협에 대한 인사이트 부족은 핵심 비지니스 영향을 미치게 됩니다. Elastic에서는 기술이 기업의 핵심 사업을 방해해서는 안된다고 믿습니다.

페타바이트 규모의 비정형 정보가 있는 세상에서 보안 위협을 분석하고 식별해야 합니다. 빠르게 검색하고 방대한 데이터에 대해 안정적으로 처리할 수 있는 플랫폼이 필요 합니다. IT팀, 보안팀, 현업팀 모두가 필요한 상황에 맞는 통찰력을 얻고 효율적으로 운영하기 위해 고도화된 기능이 필요 합니다. 운영 효율성과 안정성을 제공 합니다.

실무자가 최고 수준의 성과를 낼 수 있도록 역량을 강화하는 것은 SOC 성공에 매우 중요합니다. 주입된 AI가 분석가가 공격을 더 잘 이해하고 중지하는 데 어떻게 보안 인사이트와 환경적인 컨텍스트가 도움이 되는지 알아보세요.

• 한 번에 하나씩 경보를 분류하는 것을 넘어 진화하는 공격의 단편적인 사실에서 결론 도출
• 상황 인식 생성형 AI 지침으로 실무자의 생산성 향상

Elastic 전문가로부터 서비스 수준 목표(SLO)에 대해 알아보세요. 제품 관리자 Tom Grabowski, 소프트웨어 엔지니어 Chris Cowan과 함께 SLO에 대한 주요 개념을 다루고, 지표 유형을 검토하고, 번레이트 경보 등에 대해 논의하세요.

또한 오늘 SLO의 실시간 데모를 통해 옵저버빌리티에 SLO를 사용할 수 있는 방법을 보여 드리겠습니다. 마지막으로, SLO의 새로운 사용 사례와 향후 전망을 살펴보겠습니다. SRE 또는 IT 운영 담당자라면 애플리케이션을 관리 및 모니터링하고 안정성을 향상시키는 방법에 대한 이 웨비나를 놓치고 싶지 않으실 것입니다!

엘라스틱 옵저버빌리티 현장 세미나 세션에서 발표했었던 주요 기능 설명에 대한 웨비나 영상입니다. 해당 웨비나에서는 엘라스틱 옵저버빌리티의 주요 기능에 대한 소개와 데모를 진행합니다. 애플리케이션 성능 측정 모니터링에서 제공하는 에이전트 및 서비스맵, 대시보드, 트레이스 등에 대해서 설명합니다. 더불어,APM 전반적인 기능과 AIOps로써 이상탐지 및 상관관계 분석을 어떻게 하는지 살펴봅니다. 그리고 이번에 출시된 유니버셜 프로파일링 및 생성형AI가 적용된 Assistant AI를 소개합니다.

늘어나는 로그 파일의 양을 관리하는 것은 어려울 수 있습니다. 로그는 문제 해결에 중요한 역할을 하는 경우가 많지만 이를 비용 효율적으로 저장하고 사용할 수 있는 방법은 무엇일까요?

Elastic의 Luca Wintergerst와 함께 이 과제를 수행하고 로그를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 실용적인 팁과 권장 사항을 제공하세요. 그는 온보딩 기술과 데이터 색인부터 접근성과 성능을 저하시키지 않고 효율적으로 로그를 저장하는 것까지 주요 모범 사례를 다룰 것입니다.