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Elastic Masterclass sessions : GenAI Search, Observability, Security

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Elastic Masterclass sessions : GenAI Search, Observability, Security
11월 16일 오후 1시 현장세미나로 '데이타전문가 마스터 클래스' 새미나에서 진행한 모든 세션을 웨비나로 다시 시청할 수 있습니다. 이번 클래스를 통해 엘라스틱의 각 솔루션 소개, 엘라스틱 성공 사례, Vector 기반 AI 데이타 활용 전략 제안 등을 소개합니다. 주요 연사로는 엘라스틱 솔루션별 전문가 보안 스페셜리스트, 서치 솔루션 아키텍트분들이 참여합니다. 엘라스틱 솔루션 전문가 3분이 Elastic Solution, search, Observability and Security 모든 핵심 사항과 꼭 알아야 할 사항들을 하루 2시간 동안 모두 알려드립니다.
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ElasticON AI

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ElasticON AI
개요

최신 Elastic 인사이트를 얻고 전문가 및 사용자자를 만나 모든 데이터를 활용하고 가장 주요한 질문에 대한 답을 찾는 방법을 알아보십시오. 이 웨비나는 2023 엘라스틱온 AI 샌프란시스코에서 열린 주요 세션에 대해 한글 버전으로 제공됩니다.

하이라이트

"샌프란시스코에서 열린 ElasticON AI 컨퍼런스의 기조연설과 주요 세션! Shay Banon(Elastic 설립자이자 Elastic 검색 제작자), Ken Exner(Elastic CPO), Matt Riley(Elastic Search의 GM), Jeff Boudier(제품 책임자 + Hugging Face), Sujith Joseph(Cisco...

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Elastic의 2023년 글로벌 위협 보고서의 Malware, 엔드포인트, 클라우드 등

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Elastic의 2023년 글로벌 위협 보고서의 Malware, 엔드포인트, 클라우드 등

Elastic의 두 번째 연례 위협 보고서는 위협 행위자가 작년에 위협 환경을 어떻게 변화시켰는지에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. Elastic Security Labs의 조사와 전문가 위협 인텔리전스를 바탕으로 한 2023년 Elastic 글로벌 위협 보고서는 보안 팀에 Malware, 엔드포인트, 클라우드 보안 등에 대한 지침을 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 복잡한 주제에 대해 좀 더 자세히 알아보기 위해, Elastic Security Labs의 이 웨비나에서는 다음과 같은 내용을 다루게 됩니다.

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벡터 데이터베이스가 AI 검색을 지원하는 방법

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벡터 데이터베이스가 AI 검색을 지원하는 방법

검색은 빠르게 진화하고 있습니다. 사용자들은 검색 상자가 검색 쿼리 뒤에 숨겨진 의미를 이해하기를 기대합니다. 사용자들은 질문을 하고, 일상 언어를 사용하거나, 심지어 제품을 검색하기 위해 사진을 업로드하기도 합니다. 큰 언어 모델을 사용하는 인공지능 지원 검색은 가능한 것을 완전히 새로운 수준으로 끌어올립니다.

벡터 데이터베이스는 우리가 현대적인 검색이라고 생각하는 거의 모든 것을 지원하는 핵심 기술입니다. 이번 웨비나에서는 텍스트 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색에 대해 알아보고 벡터 데이터베이스가 이러한 활용 사례에 어떤 영향을 미치는지에 대해 알아보겠습니다.

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엔터프라이즈에서 생성형 AI 제공: 과제, 기회 및 모범 사례

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엔터프라이즈에서 생성형 AI 제공: 과제, 기회 및 모범 사례

의료, 금융 서비스, 소매 및 에너지 분야의 잠재적 이점을 포함하여 엔터프라이즈 환경에서 생성형 AI를 사용할 때의 흥미로운 기회와 함께 어려운 과제에 대해 자세히 알아보십시오.

생성형 AI를 시작하기 위한 주요 고려 사항과 기업 환경에서 성공적인 프로젝트를 제공하기 위한 모범 사례를 알려드립니다. 또한 엔터프라이즈 데이터, LLM 및 생성 AI(예: ChatGPT)와의 연결 및 통합에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

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Elastic Cloud 와 GCP 결합하기 : Elasticsearch 8.8 vector search

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Elastic x Google Cloud, GCP 를 이용한 Elasticsearch 100% 활용하기 Part 2 웨비나

조직 대부분이 그렇듯이, 애플리케이션, 데이터베이스 및 각 팀에 데이터들이 분산된 경우가 많습니다. 그러므로 검색, 분석 또는 시각화화는데 어려움을 겪고 있습니다. 기업이 성장하고 앞서 나가기 위해서는 데이터 기반 비즈니스 의사 결정이 신속하고 정확하게 이루어지는 것이 무엇보다 중요합니다.

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미션 크리티컬 로깅 데이터를 최대화하는 5가지 방법

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미션 크리티컬 로깅 데이터를 최대화하는 5가지 방법

기업과 공공기관에서는 위험을 줄이고, 문제 해결을 가속화하며, 규정을 준수하기 위해 로그 관리에 집중하고 있습니다.

그러나, 로깅에는 데이터 수집의 어려움, 기록 데이터에 대한 액세스 속도 저하, 툴의 무질서한 증가 등과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

이번 웨비나에서는 가장 시급한 과제에 대한 솔루션 제안과 로깅에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.

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Elastic 통합 보안솔루션 SIEM, 머신러닝을 넘어 XDR까지, All-in-one Elastic Security

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Elastic 통합 보안솔루션 SIEM, 머신러닝을 넘어 XDR까지, All-in-one Elastic Security
다양해지고 복잡해지는 IT 위협에 대응할 수 있도록, 기업의 보안 강화를 위한 Elastic Security의 다양한 기능을 소개하고자 합니다.

기업의 보안 담당자와 관리자 분들 중 랜섬웨어/Endpoint 보안’ 및 ‘M/L 기반 위험분석 및 탐지’ 에 관심있으신 분들은 꼭 참석하셔서 유용한 정보 얻어 가시길 바랍니다.

왜 Elastic 보안을 선택할까요?

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Elastic 통합 보안솔루션 SIEM, 머신러닝을 넘어 XDR까지, All-in-one Elastic Security

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Elastic 통합 보안솔루션 SIEM, 머신러닝을 넘어 XDR까지, All-in-one Elastic Security
다양해지고 복잡해지는 IT 위협에 대응할 수 있도록, 기업의 보안 강화를 위한 Elastic Security의 다양한 기능을 소개하고자 합니다.

기업의 보안 담당자와 관리자 분들 중 랜섬웨어/Endpoint 보안’ 및 ‘M/L 기반 위험분석 및 탐지’ 에 관심있으신 분들은 꼭 참석하셔서 유용한 정보 얻어 가시길 바랍니다.

왜 Elastic 보안을 선택할까요?

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Elastic Cloud 소개: 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 빠르고 간편하며 안전한 클라우드

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Elastic Cloud 소개: 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 빠르고 간편하며 안전한 클라우드

Elastic은 어디서나 구현할 수 있는 무료 오픈 단일 스택을 기반으로 확장 가능한 실시간 클라우드 솔루션을 구축했습니다. 전 세계 수천 개의 기업 조직에서 Elastic을 사용하여 모든 유형의 데이터 및 전력 미션 크리티컬 시스템에서 실행 가능한 통찰력을 즉시 찾을 수 있습니다.

아래의 주요 내용을 살펴보시고, 구체적인 사례를 통해 Elastic Cloud 솔루션의 가치와 Elastic Cloud를 시작할 수 있는 기초 지식을 확인해 보세요.

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검색을 위해 데이터를 수집하고 보강하는 방법

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검색을 위해 데이터를 수집하고 보강하는 방법

탁월한 검색 경험은 우수한 데이터를 기반으로 이루어집니다. 그러나 모든 데이터를 검색하려면 일반적으로 해결해야 할 몇 가지 문제가 있습니다. 데이터는 관계형 데이터베이스, 웹 페이지, 파일 시스템, 네트워크 드라이브 등 다양한 위치에 상주할 수 있습니다. 데이터가 상주하는 위치를 알고 나면 수집 시 데이터 최신성이나 변환 규칙을 고려해야 할 수 있습니다. 그다음에는 스케줄링 로직 구현, 크롤링 규칙 정의, 콘텐츠 추출 또는 콘텐츠 조작 설정과 관련된 작업을 수행해야 할 수 있습니다.

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옵저버빌리티 전략의 일환으로 AIOps가 필요한 이유

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옵저버빌리티 전략의 일환으로 AIOps가 필요한 이유
분산형 멀티 클라우드 환경에서 마이크로 서비스 및 컨테이너 조정에 이르기까지 IT 환경은 페타바이트 규모의 관측 가능성 데이터를 빠르게 생성하고 있습니다. 빠른 개발 라이프사이클과 클라우드 네이티브 워크로드의 복잡성 증가로 인해 소프트웨어 안정성 저하, 고객 불만 및 KPI 누락으로 이어지는 문제가 계속 발생하고 있습니다.

머신 러닝을 기반으로 하는 AIOps는 가장 관련성이 높은 정보를 신속하게 파악하고, 알려지지 않은 정보를 표면화하며, 서비스 저하 및 비즈니스 동향을 파악합니다. 문제를 감지하고 진단하는 데 필요한 시간과 노력을 줄이기 위해 대규모 옵저버빌리티 데이터 세트를 소비하고 처리하는 데 적용할 수 있는 인텔리전스 계층도 제공합니다.