동영상 및 웨비나

하이라이트

"샌프란시스코에서 열린 ElasticON AI 컨퍼런스의 기조연설과 주요 세션! Shay Banon(Elastic 설립자이자 Elastic 검색 제작자), Ken Exner(Elastic CPO), Matt Riley(Elastic Search의 GM), Jeff Boudier(제품 책임자 + Hugging Face), Sujith Joseph(Cisco...

Elastic의 두 번째 연례 위협 보고서는 위협 행위자가 작년에 위협 환경을 어떻게 변화시켰는지에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. Elastic Security Labs의 조사와 전문가 위협 인텔리전스를 바탕으로 한 2023년 Elastic 글로벌 위협 보고서는 보안 팀에 Malware, 엔드포인트, 클라우드 보안 등에 대한 지침을 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 복잡한 주제에 대해 좀 더 자세히 알아보기 위해, Elastic Security Labs의 이 웨비나에서는 다음과 같은 내용을 다루게 됩니다.

검색은 빠르게 진화하고 있습니다. 사용자들은 검색 상자가 검색 쿼리 뒤에 숨겨진 의미를 이해하기를 기대합니다. 사용자들은 질문을 하고, 일상 언어를 사용하거나, 심지어 제품을 검색하기 위해 사진을 업로드하기도 합니다. 큰 언어 모델을 사용하는 인공지능 지원 검색은 가능한 것을 완전히 새로운 수준으로 끌어올립니다.

벡터 데이터베이스는 우리가 현대적인 검색이라고 생각하는 거의 모든 것을 지원하는 핵심 기술입니다. 이번 웨비나에서는 텍스트 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색에 대해 알아보고 벡터 데이터베이스가 이러한 활용 사례에 어떤 영향을 미치는지에 대해 알아보겠습니다.

의료, 금융 서비스, 소매 및 에너지 분야의 잠재적 이점을 포함하여 엔터프라이즈 환경에서 생성형 AI를 사용할 때의 흥미로운 기회와 함께 어려운 과제에 대해 자세히 알아보십시오.

생성형 AI를 시작하기 위한 주요 고려 사항과 기업 환경에서 성공적인 프로젝트를 제공하기 위한 모범 사례를 알려드립니다. 또한 엔터프라이즈 데이터, LLM 및 생성 AI(예: ChatGPT)와의 연결 및 통합에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

조직 대부분이 그렇듯이, 애플리케이션, 데이터베이스 및 각 팀에 데이터들이 분산된 경우가 많습니다. 그러므로 검색, 분석 또는 시각화화는데 어려움을 겪고 있습니다. 기업이 성장하고 앞서 나가기 위해서는 데이터 기반 비즈니스 의사 결정이 신속하고 정확하게 이루어지는 것이 무엇보다 중요합니다.

기업과 공공기관에서는 위험을 줄이고, 문제 해결을 가속화하며, 규정을 준수하기 위해 로그 관리에 집중하고 있습니다.

그러나, 로깅에는 데이터 수집의 어려움, 기록 데이터에 대한 액세스 속도 저하, 툴의 무질서한 증가 등과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

이번 웨비나에서는 가장 시급한 과제에 대한 솔루션 제안과 로깅에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.

Elastic은 어디서나 구현할 수 있는 무료 오픈 단일 스택을 기반으로 확장 가능한 실시간 클라우드 솔루션을 구축했습니다. 전 세계 수천 개의 기업 조직에서 Elastic을 사용하여 모든 유형의 데이터 및 전력 미션 크리티컬 시스템에서 실행 가능한 통찰력을 즉시 찾을 수 있습니다.

아래의 주요 내용을 살펴보시고, 구체적인 사례를 통해 Elastic Cloud 솔루션의 가치와 Elastic Cloud를 시작할 수 있는 기초 지식을 확인해 보세요.

탁월한 검색 경험은 우수한 데이터를 기반으로 이루어집니다. 그러나 모든 데이터를 검색하려면 일반적으로 해결해야 할 몇 가지 문제가 있습니다. 데이터는 관계형 데이터베이스, 웹 페이지, 파일 시스템, 네트워크 드라이브 등 다양한 위치에 상주할 수 있습니다. 데이터가 상주하는 위치를 알고 나면 수집 시 데이터 최신성이나 변환 규칙을 고려해야 할 수 있습니다. 그다음에는 스케줄링 로직 구현, 크롤링 규칙 정의, 콘텐츠 추출 또는 콘텐츠 조작 설정과 관련된 작업을 수행해야 할 수 있습니다.