글 Kiju Kim

Senior Support Engineer, Elastic

Senior Support Engineer

Kiju Kim is a support engineer at Elastic where he helps people better utilize Elastic Stack to get their work done. Previously he worked for Sun/Oracle to help people adopt Java by optimizing and customizing Java VM. Also he has translated several books on Linux and embedded systems.


새로 나온 이 영화 재미있을까? Elasticsearch의 supervised learning으로 예측해보자!

Elasticsearch 7.6의 Machine Learning에 classification 기능이 추가되었습니다. 자신이 좋아하고 싫어했던 영화의 특징을 미리 학습한 뒤 새로 나온 영화의 특징을 입력해서 자신이 좋아할지 싫어할지를 예측해 보겠습니다.


공식 한국어 분석 플러그인 “노리”

6.4에 추가된 Elasticsearch 공식 한국어 분석 플러그인 “노리”에 대한 모든 것


엘라스틱서치 6.2를 이용한 한국어, 중국어, 일본어 검색 - 3부: Language Detector

We can use multi-fields to index and search documents written in multiple languages. Now we’ll try to optimize using a language detector.


엘라스틱서치 6.2를 이용한 한국어, 중국어, 일본어 검색 - 2부: Multi-fields

This document introduces custom plugins (language analyzers) for Korean, Japanese, and Chinese and suggests an approach to use multi-fields to index and search


엘라스틱서치 6.2를 이용한 한국어, 중국어, 일본어 검색 - 1부: 형태소 분석기

엘라스틱서치 5.4.0에서 형태소 분석기를 이용하여 한국어, 중국어, 일본어 검색하는 방법을 알아봅니다.


Elasticsearch Machine Learning을 이용한 다국어 로그 분류

Starting with version 6.2 you can categorize log messages using Elastic machine learning whichever language they're in.


미처 못 다한 이야기들 - Elastic{ON} Tour Seoul


어떤 한국어 분석기를 사용할까?

Elasticsearch 에서 사용이 가능한 한글 형태소 분석기들에 대해 알아보고 비교 해 본 내용입니다.