Elasticの最新情報を確認する

Elastic Agent Builderは、開発者がElasticsearchのデータとネイティブにチャットできるようにし、カスタムAIエージェントの開発を簡素化できる、AIを活用した新しい機能セットです。また、ベクトルクラスタリングに依存するベクトルインデックスの新しいアプローチであるDiskBBQの導入により、大規模なデータセットのユースケースを（費用）効率的に処理できると同時に、優れたクエリパフォーマンスとランキング品質を実現しています。

Streamsは、Elastic Observabilityを使用するSREが、非構造化データ、すなわちログから重要なイベントを自動的に解析、圧縮、表示することで、問題を迅速に解決できるようにするAIを活用した新しい機能セットです。重要なメトリックの強化には、クエリを最大10倍高速化するES|QLの新しい時系列コマンドや、自動生成されたクエリでメトリックの探索と可視化を簡素化するよりインタラクティブなDiscoverエクスペリエンスが含まれています。

ダッシュボードの自動移行（テクニカルプレビュー中）は、カスタムダッシュボードのSplunkからElasticへの移行を支援し、オンボーディング時間を大幅に短縮します。また、デバイスコントロールは、セキュリティチームがストレージデバイスの使用を管理するポリシーを定義し、施行できるように支援します。デバイスコントロールは、必要なアクセスを許可しつつ、潜在的な脅威を防ぐインテリジェントな管理です。

Elastic 9.1のES|QLの強化を基に、ES|QL Smart Lookup Joinsは、ユーザーが複数のフィールドや式（、!=を含む）で照合し、ルックアップインデックスから行をエンリッチすることを可能にします。リモートクラスター間でも可能です。さらに、DiscoverのES|QL Time SeriesおよびSmart Enrichmentでは、時系列分析（RATE、*_OVER_TIME、TBUCKET、TS）とLOOKUP JOINによるインプレースエンリッチメントをDiscover内でネイティブに実行できます。

最高のベクターデータベースがさらに進化し、Elasticsearch BBQにより精度向上を実現しました。最新の精度向上とOpenSearchとの比較についてご覧ください。

このリリースには以下も含まれています。

• 検索の直感性と速度を向上させるためのES|QL機能
• Elastic Rerankはシンプルな推論API構文を使用しており、設定は不要

OpenTelemetryのElasticディストリビューション（EDOT）のすべてのコンポーネントが、EDOTコレクターおよび言語SDKを含め、現在GA（一般提供）となりました。

このリリースには以下も含まれています。

• 生成AI対応アプリケーションのパフォーマンス、コスト、安全性、信頼性を可視化するLLMオブザーバビリティ

SIEMルールをElastic Securityに簡単に移行できます。ルールをアップロードいただければ、後はAIにお任せください。

このリリースには以下も含まれています。

• Attack Discoveryがさらに高度化。Automatic ImportのAPIサポートを強化し、AIアシスタントはカスタムソースを参照
• 事前構築済みルールのカスタマイズと維持が容易に

大規模なワークロード向けに最適化された、業界初のベクトル検索であるBetter Binary Quantization (BBQ）の採用方法をご覧ください。

このリリースには以下も含まれています。

• レトリバーとreciprocal rank fusion（RRF）を備えた、本番環境対応のハイブリッド会話型検索
• 開始手順を最適化したワークフロー
• 検索用Elastic AIアシスタント

このリリースでは以下が含まれています。

• LLMのオブザーバビリティがAmazon Bedrockに拡張
• ストレスフリーで機能するOpenTelemetry（OTel）データインジェスト
• ログ分析の強化

このリリースでは以下が含まれています。

• Elastic AI Assistantにカスタム知識ソースを取り込む機能
• セキュリティ分析に含まれるコンテキストクラウド保護