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Elastic Agent Builderは、エージェントがどのようにコンテキストを取得し、効率的に使い、それに基づいて行動するかを制御する新しいプリミティブセットでコンテキストを最適化するよう拡張されました。Elastic 9.4では、Agent Builderがスキル、アタッチメント、コネクター、プラグインを新たにサポートしています。さらにCursor、Claude Code、Kibanaにおいては、新しい会話型アシスタントが開発者をアイデアから実用的な検索実装までガイドします。ドキュメントを読むために数時間を費やすかわりに、数分でガイド付きの構築ができるのです。

ネイティブのPrometheusおよびPromQLサポートに加え、Elasticsearch TSDBの効率が大幅に向上（Prometheusの2.6倍の効率）し、時系列ES|QLの一般提供開始により、Elastic ObservabilityはPrometheusやGrafanaに代わる魅力的な選択肢となっています。

Elastic Workflowsが一般提供開始となりました。スクリプトによる自動化とエージェントによる推論を組み合わせることで、AIエージェントが検出結果に基づいてアクションを実行できるようにします。特にElastic Securityのお客様にとって、WorkflowsはElastic Securityにネイティブな自動化機能を直接統合し、セキュリティデータがすでに存在する場所で、トリアージ、エンリッチメント、レスポンス、ケース管理を自動化します（つまり、SIEMにアクションを実行させるための別途のSOARツールはもはや必要ありません）。

Elasticsearch Platformにはさらに3つの機能強化が追加されました。Elasticsearchの最高のベクトルインデキシングおよび検索アルゴリズムであるDiskBBQがパフォーマンス向上のために更新されました。NVIDIA cuVS搭載のGPUアクセラレーションされたベクトルインデキシングが一般提供開始となり、インデキシングスループットが最大12倍向上します。また、ElasticsearchとKibanaの両方がフルスタックのFIPS 140-3に準拠しています。

Elastic Agent Builderは、開発者がElasticsearchのデータとネイティブにチャットできるようにし、カスタムAIエージェントの開発を簡素化できる、AIを活用した新しい機能セットで、現在一般提供されています。さらに、3つのJina AIモデル（jina-embeddings-v3、jina-reranker-v2-base-multilingual、jina-reranker-v3）は現在、 Elastic Inference Service（EIS）経由で一般提供されており、GPUアクセラレーションによる高速な多言語埋め込みと高精度の再ランク付けを可能にします。

Amazon Bedrock AgentCoreの新しい統合により、ユーザーはエージェント型AIアプリケーションをエンドツーエンドで可視化できます。Elastic Observabilityを使用するSREがログをオンボードして問題をより迅速に解決できるようにするAI主導の新機能セットStreamsが強化され、エージェント型ワークフローが追加されました。これにより、ユーザーはボタンをクリックするだけで、ログドキュメントのメッセージフィールドから直接ログを解析できます。さらに、Elastic 9.3では、時系列データに対するES|QLクエリのレイテンシーが5分の1に短縮されるほか、より充実した分析機能も提供されます。

ルールの自動移行にQRadar SIEMのサポート（テクニカルプレビュー）を含む機能が追加されました。これにより、ElasticのAI主導の検出・調査セキュリティソリューションへの移行と導入がこれまで以上に簡単になります。また、Entity AnalyticsにエンティティAIサマリー（一般提供）が追加されました。これは、AIが生成したエンティティリスクスコアの要約を、関連する異常、脆弱性、構成ミス、資産の重要性に基づいて明確に推奨されるアクションとともに提供するものです。

Elastic Agent Builderは、開発者がElasticsearchのデータとネイティブにチャットできるようにし、カスタムAIエージェントの開発を簡素化できる、AIを活用した新しい機能セットです。また、ベクトルクラスタリングに依存するベクトルインデックスの新しいアプローチであるDiskBBQの導入により、大規模なデータセットのユースケースを（費用）効率的に処理できると同時に、優れたクエリパフォーマンスとランキング品質を実現しています。

Streamsは、Elastic Observabilityを使用するSREが、非構造化データ、すなわちログから重要なイベントを自動的に解析、圧縮、表示することで、問題を迅速に解決できるようにするAIを活用した新しい機能セットです。重要なメトリックの強化には、クエリを最大10倍高速化するES|QLの新しい時系列コマンドや、自動生成されたクエリでメトリックの探索と可視化を簡素化するよりインタラクティブなDiscoverエクスペリエンスが含まれています。

ダッシュボードの自動移行（テクニカルプレビュー中）は、カスタムダッシュボードのSplunkからElasticへの移行を支援し、オンボーディング時間を大幅に短縮します。また、デバイスコントロールは、セキュリティチームがストレージデバイスの使用を管理するポリシーを定義し、施行できるように支援します。デバイスコントロールは、必要なアクセスを許可しつつ、潜在的な脅威を防ぐインテリジェントな管理です。

Elastic 9.1のES|QLの強化を基に、ES|QL Smart Lookup Joinsは、ユーザーが複数のフィールドや式（、!=を含む）で照合し、ルックアップインデックスから行をエンリッチすることを可能にします。リモートクラスター間でも可能です。さらに、DiscoverのES|QL Time SeriesおよびSmart Enrichmentでは、時系列分析（RATE、*_OVER_TIME、TBUCKET、TS）とLOOKUP JOINによるインプレースエンリッチメントをDiscover内でネイティブに実行できます。

最高のベクターデータベースがさらに進化し、Elasticsearch BBQにより精度向上を実現しました。最新の精度向上とOpenSearchとの比較についてご覧ください。

このリリースには以下も含まれています。

• 検索の直感性と速度を向上させるためのES|QL機能
• Elastic Rerankはシンプルな推論API構文を使用しており、設定は不要

OpenTelemetryのElasticディストリビューション（EDOT）のすべてのコンポーネントが、EDOTコレクターおよび言語SDKを含め、現在GA（一般提供）となりました。

このリリースには以下も含まれています。

• 生成AI対応アプリケーションのパフォーマンス、コスト、安全性、信頼性を可視化するLLMオブザーバビリティ

SIEMルールをElastic Securityに簡単に移行できます。ルールをアップロードいただければ、後はAIにお任せください。

このリリースには以下も含まれています。

• Attack Discoveryがさらに高度化。Automatic ImportのAPIサポートを強化し、AIアシスタントはカスタムソースを参照
• 事前構築済みルールのカスタマイズと維持が容易に

大規模なワークロードに最適化され、Better Binary Quantization（BBQ）を備えた業界初のベクトルデータベースを採用する方法を学びましょう。

また、このリリースには以下も含まれます。

• リトリーバーと相互ランク融合（RRF）を備えた、本番環境対応のハイブリッド会話型検索
• 開始手順を最適化したワークフロー
• 検索用Elastic AI Assistant

このリリースには以下が含まれています。

• LLMのオブザーバビリティがAmazon Bedrockに拡張
• ストレスフリーで機能するOpenTelemetry（OTel）データインジェスト
• ログ分析の強化

このリリースには以下が含まれています。

• Elastic AI Assistantにカスタム知識ソースを取り込む機能
• セキュリティ分析に含まれるコンテキストクラウド保護