職場、Web サイト、アプリのデータを検索
統合されたログ、メトリック、APM データ
SIEM、エンドポイント、脅威ハンティング
蓄積、検索、分析
可視化、ナビゲート、共有
Elastic Stackのアップグレードに役立つヒントをご紹介します。
Elasticは検索会社です。これまでの歩みをご紹介します。
日本経済新聞社は、販売部数270万部以上の日経新聞と 、2010年に創刊されPCやスマートフォンなど複数のデバイスで利用が可能な日経電子版などの媒体を提供しています。
Elastic Stackの活用方法は、日経電子版の記事検索とアクセスログ分析です。 ひとつの仕組みで両方をまかなうことが出来ています。
具的的には、 電子版の記事データは、数百万件が登録されており、秒間数百回のリクエストがあります。 アクセスログは1日あたり約3億件、数週間保持して分析に活用しています
課題としていた、検索機能の強化、社内への適切なコンテンツの提供を実現でき、 さらに特殊なアプリケーション(もっと日経)のバックエンドでも活用することが出来ました。