Découvrez les dernières actualités d’Elastic

Elastic Agent Builder, un nouvel ensemble de fonctionnalités basées sur l'IA permettant aux développeurs d'interagir nativement avec leurs données Elasticsearch et de simplifier le développement d'agents IA personnalisés, est désormais disponible pour tous ! De plus, trois modèles Jina AI (jina-embeddings-v3, jina-reranker-v2-base-multilingual et jina-reranker-v3) sont désormais disponibles via le service Elastic Inference (EIS), offrant des plongements multilingues rapides, accélérés par GPU, et un réordonnancement de haute précision.

Une nouvelle intégration pour Amazon Bedrock AgentCore permet aux utilisateurs de bénéficier d'une visibilité complète sur leurs applications d'IA. Streams, un ensemble de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA qui permettent aux ingénieurs SRE utilisant Elastic observabilité d'intégrer les logs et de résoudre les problèmes plus rapidement, a été amélioré pour inclure un workflow dédié aux agents. Ce flux permet aux utilisateurs d'analyser les logs directement à partir du champ de message d'un document de log, d'un simple clic. De plus, Elastic 9.3 offre une réduction de 5 fois la latence des requêtes ES|QL sur les données temporelles, ainsi que de nouvelles fonctionnalités pour des analyses plus poussées.

La migration automatique des règles a élargi ses capacités pour inclure la prise en charge de QRadar SIEM — facilitant plus que jamais la migration et l’adoption de la solution de détection et d’investigation pilotée par l’IA d’Elastic. Et Entity Analytics propose désormais Entity AI Summary — un résumé généré par l’IA des scores de risque des entités avec des actions recommandées claires basées sur les anomalies, vulnérabilités, mauvaises configurations et criticité des actifs associées.

Elastic Agent Builder, un nouvel ensemble de fonctionnalités alimentées par l’IA qui permettent aux développeurs de dialoguer nativement avec leurs données Elasticsearch et de simplifier le développement d’agents IA personnalisés. De plus, l’introduction de DiskBBQ, une nouvelle approche de l’indexation vectorielle qui repose sur le clustering de vecteurs — offrant un moyen plus efficace (et rentable) de gérer les cas d’utilisation de grands ensembles de données tout en fournissant (toujours) d’excellentes performances de requête et une qualité de classement remarquable.

Streams, un ensemble de nouvelles fonctionnalités pilotées par l’IA qui permettent aux SRE utilisant Elastic Observability de résoudre les problèmes plus rapidement en analysant, compressant et mettant en avant automatiquement les événements significatifs des données non structurées, à savoir : les logs. Et, importantes améliorations au niveau des indicateurs, notamment : de nouvelles commandes de séries temporelles dans ES|QL qui fournissent des requêtes jusqu’à 10 fois plus rapidement et une expérience Discover de plus en plus interactive qui simplifie l’exploration et la visualisation des indicateurs grâce à des requêtes générées automatiquement.

Migration automatique des tableaux de bord (en avant-première technique) réduit considérablement le temps d’intégration en aidant les utilisateurs à migrer des tableaux de bord personnalisés de Splunk vers Elastic. Et, Device Control — qui permet aux équipes de sécurité de définir et d’appliquer des politiques régissant l’utilisation des dispositifs de stockage. Device Control concerne la gestion intelligente – permettant l’accès nécessaire tout en prévenant les menaces potentielles.

S'appuyant sur les améliorations d'ES|QL d'Elastic 9.1, les jointures de recherche intelligentes ES|QL permettent aux utilisateurs de faire correspondre plusieurs champs et expressions (y compris <, >, !=) et d'enrichir les lignes à partir d'un index de recherche — même à travers des clusters distants. De plus, la fonctionnalité ES|QL Time Series & Smart Enrichment dans Discover permet aux utilisateurs d'effectuer des analyses de séries temporelles (RATE, *_OVER_TIME, TBUCKET, TS) et un enrichissement sur place avec LOOKUP JOIN nativement dans Discover.

La meilleure base vectorielle est désormais encore meilleure avec Elasticsearch BBQ : découvrez nos dernières améliorations et notre comparaison avec OpenSearch.

Également inclus dans cette version :

• Fonctionnalités ES|QL pour une recherche plus intuitive et plus rapide
• Elastic Rerank avec une syntaxe d'API d'inférence simple, qui ne nécessite aucune configuration

Tous les composants d'Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT) sont désormais en disponibilité générale, y compris le collecteur EDOT et les SDK de langage.

Également inclus dans cette version :

• Observabilité LLM offrant une visibilité sur les performances, les coûts, la sécurité et la fiabilité des applications alimentées par l'IA générative

Facilitez la migration des règles SIEM vers Elastic Security. Téléchargez simplement vos règles et laissez l'IA faire le reste.

Également inclus dans cette version :

• Attack Discovery devient plus intelligent, Automatic Import renforce la prise en charge des API et AI Assistant cite des sources personnalisées
• Personnalisation et maintenance simplifiées des règles prédéfinies

Découvrez comment utiliser la première base vectorielle du secteur dotée de la technologie Better Binary Quantization (BBQ), optimisée pour les charges de travail importantes. 

Cette version inclut également :

• Recherche conversationnelle hybride prête à la production avec récupération et fusion de rangs réciproques
• Des workflows simplifiés pour la prise en main
• Elastic AI Assistant pour la recherche

Inclus dans cette version :

• L'observabilité LLM étendue à Amazon Bedrock
• Ingestion de données OTel qui fonctionne parfaitement
• Améliorations de l'analyse des logs

Inclus dans cette version :

• Capacité d'ingérer des sources de connaissances personnalisées dans Elastic AI Assistant
• Protection contextuelle du cloud incluse dans l'analyse de la sécurité.