Tarification
Elastic Cloud Serverless
Payez uniquement pour ce que vous utilisez, sans souci d’infrastructure. Découvrez l’art du possible : créez des recherches puissantes, monitorez les environnements cloud et renforcez la sécurité grâce à l'analytique pilotée par l'IA.
Recherche généraleIdéale pour les cas d'utilisation de recherche générale sur différents types de données Essayez gratuitementIngestion*
À partir de 0,14 $
Par heure d'UC virtuelle Search*
À partir de 0,09 $
Par UC virtuelle par heure Machine Learning
À partir de 0,07 $
Par UC virtuelle par heure Stockage et conservation
À partir de 0,047 $
Par Go conservé et par mois Sortie
À partir de 0,05 $ par Go
Par Go transféré par mois Grand Modèle de Langage (LLM) pour AI Playground et AI Assistant
4,50 $ par million de jetons d'entrée21 $ par million de jetons de sortie |
Recherche vectorielleIdéale pour les cas d'utilisation de recherche sémantique à l'aide de vecteurs avec une récupération en temps quasi réelle Essayez gratuitementIngestion*
À partir de 0,14 $
Par heure d'UC virtuelle Search*
À partir de 0,09 $
Par UC virtuelle par heure Machine Learning
À partir de 0,07 $
Par UC virtuelle par heure Stockage et conservation
À partir de 0,047 $
Par Go conservé et par mois Sortie
50 Go gratuits, puis 0,05 $ par Go
Par Go transféré par mois Grand Modèle de Langage (LLM) pour AI Playground et AI Assistant
4,50 $ par million de jetons d'entrée21 $ par million de jetons de sortie |
Séries temporellesIdéale pour conserver et analyser des volumes élevés de données temporelles, par exemple les logs d'autres flux de données Ingestion
Bientôt disponible
Par heure d'UC virtuelle Search*
Bientôt disponible
Par UC virtuelle par heure Machine Learning
Bientôt disponible
Par UC virtuelle par heure Stockage et conservation
Bientôt disponible
Par Go conservé et par mois Sortie
Bientôt disponible
Par Go transféré par mois Grand Modèle de Langage (LLM) pour AI Playground et AI Assistant
Bientôt disponible
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Ingestion*Par heure d'UC virtuelle | À partir de 0,14 $ |
À partir de 0,14 $ |
Bientôt disponible |
Search*Par UC virtuelle par heure | À partir de 0,09 $ |
À partir de 0,09 $ |
Bientôt disponible |
Machine Learningpar UC virtuelle par heure | À partir de 0,07 $ |
À partir de 0,07 $ |
Bientôt disponible |
Stockage et conservationPar Go conservé et par mois | À partir de 0,047 $ |
À partir de 0,047 $ |
Bientôt disponible |
EgressPar Go transféré par mois |
À partir de 0,05 $
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50 Go gratuits, puis 0,05 $ |
Bientôt disponible |
Grand Modèle de Langage (LLM) pour AI Playground et AI Assistant |
4,50 $
par million de jetons d'entrée
21 $
par million de jetons de sortie
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4,50 $
par million de jetons d'entrée
21 $
par million de jetons de sortie
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Bientôt disponible |
*Ces prix prendront effet le 1er décembre 2024.
La mesure de l'ingestion et de la conservation est basée sur le volume de données non compressées, normalisées et entièrement enrichies que vous ingérez dans votre projet serverless. Les volumes mesurés seront bien supérieurs à la taille des données « brutes » ou compressées « sur le réseau ».
Pack de support technique
Un support technique limité est inclus dans l'abonnement standard ; tous les autres tarifs de support technique sont basés sur votre pourcentage de consommation. Pour en savoir plus sur les services inclus dans chaque niveau de support technique, veuillez consulter la page elastic.co/support.
Niveau d'abonnement Elastic Cloud* | Standard | Or | Platinum | Entreprise |
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Support technique et facturation totale | ||||
Niveau de support technique | Limité | Basique | Amélioré | Premium |
% de charge | Compris | 5 % | 10 % | 15 % |
*Le niveau d'abonnement est choisi au moment de l'inscription
Composantes des tarifs d'Elasticsearch Serverless
Elasticsearch Serverless facture séparément le calcul (VCU avec 1 Go de RAM) et le stockage (en Go), offrant des tarifs modulables et axés sur les performances pour atteindre vos objectifs de latence et de débit.
Unité de calcul virtuelle (VCU)
Trois types de VCU spécialisés sont disponibles pour réaliser des tâches spécifiques.
VCU d'ingestion : gérez l’indexation des données dans le Search AI Lake.
VCU de recherche : exécutez des requêtes Search sur les données dans le Search AI Lake.
VCU de machine learning : gérez l'inférence, les charges de travail ELSER et les jobs de machine learning.
Utilisation des jetons
Utilisation d’un grand modèle de langage par million de jetons d’entrée et de sortie : tirez parti de la recherche alimentée par l’IA en tant que service sans déployer un grand modèle de langage (LLM) dans votre projet.
Provisionnement adaptatif des ressources
Les ressources de calcul pour l'ingestion et le ML scalent automatiquement pour répondre aux exigences des charges de travail.
Les ressources de calcul pour la recherche s'ajustent dynamiquement aux workloads, assurant des performances et une réactivité constantes. Les paramètres flexibles de Search Power vous permettent de contrôler l'allocation des ressources pour répondre à vos besoins de performances.
Stockage et conservation
Elasticsearch Serverless utilise des magasins d'objets pour le stockage permanent dans le Search AI Lake.
Toutes les données, quels que soient leur type, leur récurrence et leur fréquence d'utilisation, sont accessibles à partir du Search AI Lake. La taille du Search AI Lake peut être contrôlée à l'aide de règles de conservation des données manuelles ou gérées.
Le stockage est mesuré en Go.
Questions fréquentes
Les projets sans serveur utilisent les composants de base de la Suite Elastic, tels qu'Elasticsearch et Kibana, et sont basés sur l'architecture Search AI Lake d'Elastic qui dissocie le calcul et le stockage. Les opérations de recherche et d'indexation sont séparées, ce qui offre une grande flexibilité pour faire évoluer vos workloads tout en garantissant des performances élevées.
Profitez des avantages suivants avec Elasticsearch Serverless :
- Aucune gestion nécessaire. Elastic gère le cluster Elastic sous-jacent, ce qui vous permet de vous concentrer sur vos données. En ce qui concerne les projets sans serveur, Elastic se charge des mises à niveau automatiques, des sauvegardes de données et de la continuité des activités.
- Scaling automatique. Pour répondre à vos exigences de performances, le système s'adapte automatiquement à vos workloads.
- Stockage des données optimisé. Vos données sont stockées dans le Search Lake de votre projet, qui sert de stockage peu onéreux et performant. Une couche haute performance est disponible au-dessus du Search Lake pour vos données les plus interrogées.
- Payez pour les performances dont vous avez besoin. Payez séparément les ressources d'ingestion, de recherche et de ML selon les besoins des workloads que vous exécutez.
Elastic Cloud est une plateforme puissante qui répond à de nombreux besoins informatiques. Les projets serverless sont spécialement conçus pour les cas d'utilisation, tout en offrant une expérience entièrement gérée avec scaling automatique. Cette spécialisation et ce modèle opérationnel sont ce qui distingue l'approche serverless aujourd'hui.
Elasticsearch Serverless est actuellement disponible dans certaines régions de fournisseurs cloud ; d’autres fonctionnalités seront proposées prochainement. Nous sommes pleinement investis dans l'extension de notre offre sans serveur à d’autres régions et fournisseurs cloud. Nous vous invitons à consulter la documentation pour toute question d’ordre technique et de compatibilité portant sur la sécurité, la conformité et la disponibilité.
La prise en main d'Elasticsearch Serverless est simple :
- Créez des projets Elasticsearch Serverless dans la console Cloud.
- Choisissez le type de projet optimisé pour le cas d'utilisation qui correspond le mieux à vos besoins.
- Commencez votre expérience de projet optimisée pour votre cas d'utilisation.
Nous recommandons d'envoyer les données directement à partir de votre application ou d'utiliser les clients de connecteur. Pour l'envoi de données dans une instance Elasticsearch existante, nous recommandons d'utiliser Logstash pour transférer des volumes importants.
Les paramètres Search Power vous permettent de gérer les ressources de calcul pour optimiser les performances de recherche (débit et latence) et gérer les coûts. Search Power comporte trois paramètres pour les projets Elasticsearch Serverless. Le paramètre Performant est activé par défaut et offre une expérience de recherche efficace pour les données de toutes tailles. Il est possible de choisir l'un des paramètres suivants :
À la demande : scale automatiquement en fonction des données et de la charge de recherche avec une base minimale inférieure pour l'utilisation des ressources. Cette flexibilité entraîne une latence de recherche plus variable et un débit maximal inférieur.
Performant : assure une latence faible et constante et scale automatiquement pour gérer un débit de recherche modérément élevé
Haut débit : optimisé pour les scénarios à haut débit, avec scaling automatique pour maintenir la latence des recherches même en cas de volumes de recherche très élevés
Dans Elasticsearch Serverless, vous payez pour les ressources utilisées pour gérer vos workloads et vos besoins de performances. Voici quelques exemples qui vous donneront une idée de ce que vous pourriez payer afin d’estimer vos coûts.
Exemple 1 - Environnement de développement avec 2 Go de données consultables, 1 % d'utilisation de l'ingestion (15 minutes par jour), 8 % d'utilisation de la recherche (2 heures par jour)
- À la demande : 24 $/mois
- Performant : 27 $/mois
Exemple 2 - Environnement de production avec 20 Go de données consultables, 5 % d'utilisation d'ingestion (1 heure par jour), 33 % d'utilisation de recherche (8 heures par jour)
- À la demande : 190 $/mois
- Performant : 210 $/mois
* Les estimations de prix présentées dans les exemples ne sont fournies qu'à titre indicatif. Les coûts réels peuvent varier en fonction de facteurs tels que le type de données, la complexité des recherches, les schémas de trafic, la durée d'utilisation et les configurations spécifiques. Ces estimations sont destinées à vous aider à comprendre différents scénarios de tarifs, mais ne doivent pas être considérées comme un coût définitif. Pour des calculs de coûts précis, nous vous recommandons de suivre votre utilisation.
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