Elastic 9.0/8.18 : BBQ, EDOT et observabilité LLM, Attack Discovery, Auto Import et ES|QL JOIN

Approfondissons maintenant le sujet. Les versions 9.0 et 8.18 incluent de nombreuses fonctionnalités à fort impact dans notre portefeuille :

• Better Binary Quantization, maintenant en disponibilité générale, est 5 fois plus rapide qu'OpenSearch. 
• Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT) est maintenant en disponibilité générale, de même que l'observabilité LLM, afin d'offrir une visibilité sur les performances, les coûts, la sécurité et la fiabilité des applications basées sur l'IA générative.
• Attack Discovery et Automatic Import sont maintenant en disponibilité générale, faisant progresser l'analyse de la sécurité pilotée par l'IA.
• Nous avons apporté des améliorations majeures au langage de requête Elasticsearch (ES|QL) qui ajoute de puissantes fonctions pour joindre les données en temps réel, le filtrage KQL et la recherche sémantique étendue avec une mémoire réduite.

Découvrez les points forts par solution ci-dessous.

Elasticsearch aide les développeurs à créer des expériences de recherche alimentées par l'IA sur la base vectorielle la plus utilisée du secteur, avec une recherche sémantique prête à l'emploi et des capacités d'IA générative.

Points forts de la version 9.0/8.18 :

• Une technique de quantification de pointe conçue par Elastic et présentée pour la première fois en préversion technique dans la version 8.16, Better Binary Quantization (BBQ) est désormais en disponibilité générale pour les grandes charges de travail de production avec un algorithme mis à jour qui offre des gains de performance et de pertinence encore plus importants.

• La disponibilité générale des fonctionnalités étendues de l'API d'inférence ouverte permet d'utiliser les embeddings JinaAI et les fonctionnalités de reclassement dans Elasticsearch.

Vous trouverez plus détails dans le blog Elasticsearch 9.0/8.18 highlights, le blog BBQ ou les notes de publication des versions 9.0/8.18.

Elastic Observability prévient les pannes grâce à une pertinence basée sur la recherche, une conservation des données sans compromis, une efficacité opérationnelle et des coûts améliorés, ainsi qu'un investissement ouvert et à pérenne. 

Points forts de la version 9.0/8.18 : 

• Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT) est maintenant en disponibilité générale (pour la version 9.0 uniquement). Cette fonction utilise des schémas natifs d'OpenTelemetry pour tous les signaux afin d'améliorer la corrélation et l'analyse et d'assurer une prise en charge avancée sans modules complémentaires propriétaires.

• La disponibilité générale de l'observabilité LLM fournit des informations complètes sur les performances des LLM, les erreurs, les prompts, les réponses, l'utilisation et les coûts pour les modèles hébergés dans Amazon Bedrock (y compris Guardrails for Bedrock), Google Vertex AI, ainsi qu'Azure OpenAI et OpenAI.

Vous trouverez plus de détails sur le blog Elastic 9.0/8.18 Observability highlights ou dans les notes de publication de la version 9.0/8.18.

Elastic Security assure la pérennité des SecOps grâce à des analyses de sécurité basées sur l’IA, accélérant ainsi la détection, l’investigation et la réponse aux menaces.

Points forts de la version 9.0/8.18 : 

• Attack Discovery et Automatic Import sont maintenant en disponibilité générale, permettant aux équipes SecOps de bénéficier d'analyses de sécurité pilotées par l'IA.

• La migration automatique pour les règles de détection, actuellement en préversion technique, simplifie la migration depuis les anciens SIEM en réduisant le temps et l'expertise nécessaires pour convertir les règles de détection.

• Les règles prédéfinies personnalisables , maintenant en disponibilité générale, facilitent la personnalisation et la maintenance des règles de détection prédéfinies, accélérant les workflows d'ingénierie de détection et permettant de nouveaux cas d'utilisation.

Vous trouverez plus de détails sur le blog Elastic Security 9.0/8.18 highlights ou dans les notes de publication de la version 9.0/8.18.

Elasticsearch Platform combine la précision de la recherche et l'intelligence de l'IA. Tous les utilisateurs, quel que soit le cas d'utilisation, peuvent bénéficier d'améliorations majeures.

Points forts de la version 9.0/8.18 : 

• La préversion technique d'ES|QL LOOKUP JOIN introduit une capacité de jointure dans ES|QL qui résout de nombreux cas d'utilisation d'enrichissement des données communs aux analystes de sécurité et aux ingénieurs en détection qui ont besoin d'obtenir un contexte à partir de leurs données de sécurité.

• La fonction KQL dans ES|QL, en préversion technique, permet aux utilisateurs d'employer le langage de requête courant KQL dans une requête ES|QL. Les utilisateurs bénéficient également de la notation, de Match, de la recherche sémantique, etc.

• Avec l'expansion des capacités d'API d'inférence ouverte d'Elastic maintenant en disponibilité générale, les utilisateurs peuvent désormais utiliser les embeddings JinaAI et les fonctionnalités de reclassement dans Elasticsearch.

Vous trouverez plus de détails sur le Elasticsearch Platform 9.0/8.18 highlights, le blog ES|QL JOIN ou dans les notes de publication 9.0/8.18.

Prêt à vous lancer ? Elastic 9.0/8.18 est désormais disponible sur Elastic Cloud, le service Elasticsearch hébergé qui inclut toutes les nouvelles fonctionnalités de cette dernière version.

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