Elastic 9.0/8.18 : BBQ, EDOT et observabilité LLM, Attack Discovery, Auto Import et ES|QL JOIN

Approfondissons maintenant le sujet. Les versions 9.0 et 8.18 incluent de nombreuses fonctionnalités à fort impact dans notre portefeuille :

• Better Binary Quantization, désormais disponible, est 5 fois plus rapide qu'OpenSearch. 
• Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT) est désormais disponible, de même que l'observabilité LLM, afin d'offrir une visibilité sur les performances, les coûts, la sécurité et la fiabilité des applications basées sur l'IA générative.
• Attack Discovery et Automatic Import sont désormais disponibles, faisant progresser l'analyse de la sécurité basée sur l'IA.
• Nous avons apporté des améliorations majeures au langage de requête Elasticsearch (ES|QL) qui ajoute de puissantes fonctions pour joindre les données en temps réel, le filtrage KQL et la recherche sémantique étendue avec une mémoire réduite.

Découvrez les points forts par solution ci-dessous.

Elasticsearch aide les développeurs à créer des expériences de recherche basées sur l'IA sur la base de données vectorielle la plus utilisée du secteur, avec une recherche sémantique prête à l'emploi et des capacités d'IA générative.

Points forts de la version 9.0/8.18 :

• Une technique de quantification de pointe conçue par Elastic et présentée pour la première fois en préversion technique dans la version 8.16, Better Binary Quantization (BBQ) est désormais disponible pour les grandes charges de travail de production avec un algorithme mis à jour qui offre des gains de performance et de pertinence encore plus importants.

• La disponibilité générale des fonctionnalités étendues d'API d'inférence ouvertes permet aux utilisateurs d'utiliser les intégrations JinaAI et les capacités de reclassement dans Elasticsearch.

Pour plus d'informations, consultez notre article sur Elasticsearch 9.0/8.18, notre article sur BBQ ou les notes de publication des versions 9.0/8.18.

Elastic Observability prévient les pannes grâce à une pertinence basée sur la recherche, une conservation des données sans compromis, une efficacité opérationnelle et des coûts améliorés, ainsi qu'un investissement ouvert et à l'épreuve du temps. 

Points forts de la version 9.0/8.18 : 

• Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT) est désormais disponible (pour la version 9.0 uniquement). Cette fonction utilise des schémas natifs d'OpenTelemetry pour tous les signaux afin d'améliorer la corrélation et l'analyse et d'assurer une prise en charge avancée sans modules complémentaires propriétaires.

• La disponibilité générale de l'observabilité LLM fournit des informations complètes sur les performances des LLM, les erreurs, les invites, les réponses, l'utilisation et les coûts pour les modèles hébergés dans Amazon Bedrock (y compris Guardrails pour Bedrock), Google Vertex AI, ainsi que Azure OpenAI et OpenAI.

Vous trouverez plus de détails sur le blog Elastic 9.0/8.18 Observability highlights ou dans les notes de publication 9.0/8.18.

Elastic Security assure la pérennité des SecOps grâce à des analyses de sécurité basées sur l'IA, accélérant ainsi la détection, l'investigation et la réponse aux menaces.

Points forts de la version 9.0/8.18 : 

• La découverte d'attaques et l' importation automatique sont désormais disponibles, pour permettre aux équipes SecOps de bénéficier d'analyses de sécurité basées sur l'IA.

• L'aperçu technique de la migration automatique pour les règles de détection rationalise la migration depuis les anciens SIEM en réduisant le temps et l'expertise nécessaires pour convertir les règles de détection.

• La disponibilité générale des règles prédéfinies personnalisables facilite la personnalisation et la maintenance des règles de détection prédéfinies, pour accélérer les workflows d'ingénierie de détection et proposer de nouveaux cas d'utilisation.

Vous trouverez plus de détails dans notre article sur Elastic Security 9.0/8.18 ou dans les notes de publication de la version 9.0/8.18.

La plateforme Elastic Search AI combine la précision de la recherche et l'intelligence de l'IA. Tous les utilisateurs - quel que soit le cas d'utilisation - peuvent bénéficier des améliorations fondamentales.

Points forts de la version 9.0/8.18 : 

• L'aperçu technique d'ES|QL LOOKUP JOIN introduit une capacité de jointure dans ES|QL qui résout de nombreux cas d'utilisation d'enrichissement des données communs aux analystes de sécurité et aux ingénieurs de détection qui ont besoin d'obtenir un contexte à partir de leurs données de sécurité.

• L'aperçu technique de la fonction KQL dans ES|QL permet aux utilisateurs d'employer le langage de requête courant KQL dans une requête ES|QL. Les utilisateurs bénéficient également de la notation, de Match, de la recherche sémantique, etc.

• Avec l'expansion des capacités d'API d'inférence ouverte Elastic, les utilisateurs peuvent désormais utiliser les intégrations JinaAI et les capacités de reclassement dans Elasticsearch.

Retrouvez plus d'informations dans l'article sur Elastic Search AI Platform 9.0/8.18, dans l'article ES|QL JOIN, ou dans les notes de publication 9.0/8.18.

Prêt à démarrer ? Elastic 9.0/8.18 est désormais disponible sur Elastic Cloud — le service Elasticsearch hébergé qui inclut toutes les nouvelles fonctionnalités de cette dernière version.

La publication et la date de publication de toute fonctionnalité ou fonction décrite dans le présent article restent à la seule discrétion d'Elastic. Toute fonctionnalité ou fonction qui n'est actuellement pas disponible peut ne pas être livrée à temps ou ne pas être livrée du tout.

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