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Logrando un alto desempeño en la industria de carnes con el Elastic Stack

Visión general

El riesgo se puede definir como cualquier acción que ocasione disrupción, de acuerdo a la planificación efectuada de las actividades. No importa las acciones preventivas que se tomen, siempre habrá un riesgo remanente para mitigar y controlar. La organización no solo debe ser dinámica en una rápida respuesta a una amenaza, sino que debe aprender a transformar muchas de ellas en verdaderas oportunidades de crecimiento.

En el último tiempo, el riesgo se ha ido migrando y transformando para dejar de ser meramente operacional y dirigirse hacia la recolección, almacenamiento, procesamiento y obtención de información en tiempo real. Hoy día, la mayoría de las organizaciones van detrás de esta tendencia adaptando sus operaciones sin percibir que la verdadera ventaja está no sólo en un sistema ágil que alerte situaciones o anomalias inesperadas mediante algoritmos de Machine Learning, sino también en la predicción de las situaciones y condiciones a futuro.

De qué depende todo ello? De contar con un Sistema Estratégico de información para la toma de decisiones que no solo brinden información en tiempo real de indicadores definidos, sino que además, genere el conocimiento sobre aspectos no considerados.

A través del Stack Elasticsearch podemos lograr una solución de alto desempeño en las 5 V de Big Data (velocidad, veracidad, variedad, volumen y valor), integrada a un concepto muchas veces dejado de lado por otras soluciones: LA SEGURIDAD.

Altavoces:

  • Santiago Alfonso Bueno, Information Systems and Computing Bachelor from the Faculty of Chemistry and Engineering of the Pontifical Catholic University Santa María de los Buenos Aires. Big Data & Business Intelligence Master
  • Claudio Gerarduzzi, Systems Engineer (National Technological University-Arg) and Big Data & Business Intelligence Master
  • Javier Fabián Winokur, Bachelor of Science in Education (UBA) and Big Data & Business Intelligence Master
  • Denisse Quintana Belmar, Execution Engineer in IT and Computing, Universidad del Bio-Bío (Chile) and Big Data & Business Intelligence Master

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