Observabilidad a escala de IA por una fracción del costo

La observabilidad full-stack se refiere a la capacidad de una solución de observabilidad para monitorear toda la pila de aplicaciones, desde el usuario final hasta el código de la aplicación y la infraestructura. Por lo general, una solución de observabilidad full-stack consta de varias capacidades, que incluyen monitoreo y análisis de logs, monitoreo del cloud y la infraestructura, monitoreo del rendimiento de aplicaciones, monitoreo de la experiencia digital, creación de perfiles continuos y AIOps. Realiza nuestra autoevaluación para comprender en qué etapa de la madurez te encuentras en el camino hacia una plataforma de observabilidad full-stack unificada, para que puedas analizar la telemetría de manera integral y lograr un tiempo promedio de resolución más rápido.

La observabilidad activa es un enfoque en el que los agentes de IA investigan activamente incidentes en lugar de esperar a que los ingenieros interpreten el dashboard y las alertas. En lugar de mostrar datos y dejar que los humanos unan las piezas, los agentes de IA razonan sobre su telemetría en tiempo real: identifican la causa raíz, correlacionan señales a través de los servicios y recomiendan o ejecutan pasos de remediación.

La observabilidad impulsada por IA permite a las organizaciones alcanzar la excelencia empresarial y operativa. Al implementar observabilidad full-stack impulsada por IA agéntica, los equipos SRE pueden detectar y resolver problemas de forma proactiva más rápido mediante análisis contextual de la causa raíz, correlación entre señales, y colaboración efectiva entre equipos aislados. Las empresas pueden cumplir con los SLA y mejorar el tiempo de comercialización, la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Obtén más información sobre los beneficios de la observabilidad impulsada por IA.

Las empresas de todo el mundo se enfrentan a un entorno desafiante: mayores presiones de costos, junto con grandes volúmenes de datos generados por entornos complejos, distribuidos y nativos de la nube. Como resultado, los equipos necesitan analíticas más inteligentes, con acceso a datos y retención de todos sus datos —al instante y desde cualquier lugar— para resolver problemas, tomar decisiones y garantizar la resiliencia. Muchas empresas que han adoptado Splunk Enterprise tienen que tomar una decisión, ya que Splunk ofrece observabilidad fragmentada con Splunk Enterprise, Splunk Cloud y Splunk Observability con diferentes modelos de precios. Por el contrario, Elastic ofrece una solución rápida y sencilla que posiciona a las empresas para el futuro.

La razón más común: el costo. Los precios de Datadog por host y por métrica suben rápido a medida que la infraestructura crece, y muchos equipos se ven obligados a tomar decisiones difíciles sobre qué datos conservar y cuáles descartar. El modelo de Elastic brinda a los equipos más control sobre lo que almacenan, cuánto tiempo lo mantienen y lo que pagan, lo que, a menudo, resulta en hasta 4 veces más ahorros.

La observabilidad puede considerarse la evolución del monitoreo de las aplicaciones modernas. Fundamentalmente, es la capacidad de las aplicaciones y la infraestructura para exponer su estado interno a través de logs procesables, métricas publicadas y seguimientos distribuidos. Como enfoque, la observabilidad es más adecuada que el monitoreo tradicional para gestionar la complejidad y la escala de los entornos nativos del cloud a través de la recopilación, la transformación, la correlación, el análisis y la visualización de estas señales. La observabilidad sigue evolucionando con nuevas tendencias y tecnologías.