El Total Economic Impact™ de Elastic Observability, 2026

Para los equipos de la ingeniería de fiabilidad del sitio (SRE) y TI, cada minuto de tiempo de inactividad cuesta ingresos, la confianza de los clientes y capacidad de ingeniería. A medida que las cargas de trabajo de IA llevan la telemetría de miles a cientos de millones de señales, la presión aumenta.

Las herramientas fragmentadas generan brechas de visibilidad, ralentizan la clasificación de incidencias y hacen que los costos de almacenamiento crezcan más rápido que los entornos que monitorean, lo que obliga a los equipos a limitar la ingesta de datos y dejar sistemas críticos sin supervisión.

Elastic Observability supera estos desafíos al unificar la telemetría en una sola plataforma con observabilidad habilitada por IA a gran escala, que mantiene los costos bajos y el rendimiento alto, sin importar la escala.

Elastic encargó a Forrester Consulting cuantificar el impacto en un estudio de Total Economic Impact™ (TEI). Los resultados mostraron que una organización integrada logró un retorno de inversión (ROI) del 362 % y un valor actual neto de 22 millones de dólares en tres años, con un plazo de recuperación de menos de seis meses.

Los resultados del estudio TEI muestran:

  • Hasta un 75 % de reducción del tiempo de inactividad del sistema, lo que representa $15.2 millones para la organización integrada
  • Hasta un 95 % de reducción del tiempo dedicado a monitorear y resolver incidentes para los equipos de SRE, lo que permite a los ingenieros enfocarse en el trabajo estratégico.
  • Hasta una reducción del 55 % en el tiempo de despliegue y depuración de aplicaciones, con un ahorro de 263 000 horas de desarrollo en tres años.
  • Reducción del 70 % en los costos de infraestructura de observabilidad gracias a la consolidación de herramientas y la organización por niveles de datos

Varios de estos resultados se deben a la adopción de observabilidad impulsada por IA, así como al monitoreo en el cloud, machine learning, la automatización de herramientas y el monitoreo de rendimiento de aplicaciones (APM).

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