Elastic 9.0/8.18: Observabilidad de BBQ, EDOT y LLM, detección de ataques, importación automática y ES|QL JOIN

¡Hoy nos complace anunciar la disponibilidad general de ambos Elastic 9.0 y 8.18!
Si pensabas que la serie de versiones 8.x era impresionante, con características como ANN, TSDB, ELSER, ES|QL, LTR, BBQ, modo de índice logsdb de Elasticsearch y muchas más, espera a ver lo que tenemos preparado para la serie 9.x (que empieza hoy).
Elastic 9.0, basado en Lucene 10, marca una actualización importante para Elasticsearch, la plataforma de búsqueda AI de Elastic y sus soluciones principales — Elastic Observability y Elastic Security. Esta versión ofrece un rendimiento más rápido y una mayor eficiencia gracias a las mejoras integradas de Lucene 10, como un mejor paralelismo, una indexación más inteligente y optimizaciones de hardware. Estas mejoras tienen un impacto notable en las optimizaciones de recursos y en lo que Elastic 9.0 puede hacer.
Y para los que no están dispuestos a dejar ir (algo bueno), tenemos una gran noticia. Tenemos muchas de las nuevas características de la versión 9.0 a la versión 8.18. Características como Mejor Cuantificación Binaria, Distribuciones Elásticas de OpenTelemetry y ES|QL LOOKUP JOIN ya están disponibles en la versión 8.18. Además, asegúrate de aprovechar Elastic Cloud Serverless — la forma más rápida de iniciar y escalar soluciones de seguridad, observabilidad y búsqueda sin gestionar la infraestructura — que incluye todas las características a continuación.
Novedades
Veamos los detalles. Las versiones 9.0 y 8.18 incluyen muchas capacidades de alto impacto en toda nuestra cartera:
- Better Binary Quantization, ahora generalmente disponible, es 5x más rápido que OpenSearch.
- Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT) ahora está disponible de manera general junto con observabilidad LLM que proporciona visibilidad sobre el rendimiento, el costo, la seguridad y la confiabilidad de las aplicaciones habilitadas para GenAI.
- Attack Discovery y Importación Automática ya están disponibles de manera general, lo que permite avanzar en la analítica de seguridad basada en IA.
- Realizamos mejoras importantes en Elasticsearch Query Language (ES|QL) que agregan poderosas funciones para unir datos en tiempo real, filtrado KQL y búsqueda semántica ampliada con memoria reducida.
Lee sobre los aspectos más destacados por solución a continuación.
Elasticsearch
Elasticsearch te ayuda a crear experiencias de búsqueda impulsadas por AI en la base de datos vectorial más empleada de la industria con capacidades de búsqueda semántica y de AI generativa listas para usar.
Aspectos destacados en 9.0/8.18:
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Una técnica de cuantización avanzada diseñada en Elastic que se introdujo por primera vez en 8.16 como avance técnico, Better Binary Quantization (BBQ), ya está disponible de forma general para grandes cargas de trabajo de producción con un algoritmo actualizado que proporciona aún mejores ganancias de rendimiento y relevancia.
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La disponibilidad general de las capacidades ampliadas de la API de inferencia abierta permite a los usuarios utilizar JinaAI embeddings y las capacidades de reclasificación en Elasticsearch.
Encuentra más detalles en el blog destacado de Elasticsearch 9.0/8.18, en el blog BBQ o en las notas de lanzamiento 9.0/8.18.
Elastic Observability
Elastic Observability previene interrupciones con relevancia basada en búsquedas, retención de datos sin compromisos, eficiencia operativa y costos mejorados, y una inversión abierta y preparada para el futuro.
Aspectos destacados en 9.0/8.18:
Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT) ya está disponible con carácter general (solo para la versión 9.0), empleando esquemas nativos de OpenTelemetry en todas las señales para mejorar la correlación y el análisis, así como para obtener soporte de nivel empresarial sin complementos propietarios.
La disponibilidad general de observabilidad LLM proporciona información completa sobre el rendimiento, los errores, las indicaciones, las respuestas, el uso y los costos de los modelos hospedados en Amazon Bedrock (incluido Guardrails para Bedrock), Google Vertex AI, así como Azure OpenAI y OpenAI.
Encuentra más detalles en el blog de Elastic 9.0/8.18 sobre aspectos destacados de Observability o en las notas de lanzamiento de la versión 9.0/8.18.
Elastic Security
Elastic Security prepara a SecOps para el futuro con analítica de seguridad impulsada por AI, al agilizar la detección, investigación y respuesta ante amenazas.
Aspectos destacados en 9.0/8.18:
Attack Discovery y Automatic Import ya están disponibles de manera general, lo que permite a los equipos de SecOps obtener analítica de seguridad basada en IA.
La versión preliminar técnica de la Migración Automática para reglas de detección agiliza la migración desde SIEM heredados al reducir el tiempo y la experiencia necesarios para convertir las reglas de detección.
La disponibilidad general de reglas predefinidas personalizables facilita la personalización y el mantenimiento de reglas de detección predefinidas, lo que agiliza los flujos de trabajo de ingeniería de detección y permite una mayor cobertura de casos de uso.
Encuentra más detalles en el blog de aspectos destacados de Elastic Security 9.0/8.18 o en las notas de lanzamiento de la versión 9.0/8.18.
Elastic Search AI Platform
Elastic Search AI Platform combina la precisión de la búsqueda y la inteligencia de la AI. Todos los usuarios, independientemente del caso de uso, pueden beneficiarse de las mejoras principales.
Aspectos destacados en 9.0/8.18:
La vista previa técnica de ES|QL LOOKUP JOIN introduce una capacidad de unión en ES|QL que resuelve muchos casos de uso de enriquecimiento de datos comunes a los analistas de seguridad e ingenieros de detección que necesitan obtener contexto de sus datos de seguridad.
La vista previa técnica de la función KQL en ES|QL permite a los usuarios emplear el lenguaje de búsqueda KQL dentro de una consulta ES|QL. Los usuarios también se benefician de la puntuación, la coincidencia, la búsqueda semántica y más.
Con la expansión de las capacidades de la API de inferencia abierta de Elastic ahora disponibles para el público en general, los usuarios ahora pueden emplear JinaAI embeddings y capacidades reranking en Elasticsearch.
Encontrarás más detalles en el blog de aspectos destacados de Elastic Search AI Platform 9.0/8.18, en el blog de ES|QL JOIN o en las notas de la versión 9.0/8.18.
Comenzar hoy
¿Listo para empezar? Elastic 9.0/8.18 ya está disponible en Elastic Cloud, el servicio de Elasticsearch hospedado que incluye todas las características nuevas de esta última versión.
El lanzamiento y el momento de cualquier característica o funcionalidad descrita en esta publicación quedan a exclusivo criterio de Elastic. Es posible que cualquier característica o funcionalidad que no esté disponible en este momento no se lance a tiempo o no se lance en absoluto.
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