Plataforma de datos unificada
Desde la ingesta, los modelos de incrustación y la recuperación híbrida hasta la visualización y la automatización del flujo de trabajo en todos los tipos de datos: Elastic ofrece una plataforma de datos unificada para enviar aplicaciones de IA basadas en contexto a escala.
Explora las capacidades de Elastic
Una plataforma para cada tipo de datos
Elastic ofrece una plataforma unificada para cada tipo de datos (documentos, vectores, logs, métricas) con un esquema y un lenguaje de búsqueda. Los modos de índice especialmente diseñados reducen los costos de almacenamiento sin rediseñar la arquitectura.
Recupera contexto preciso de forma eficiente
Obtén contexto preciso de forma eficiente, incluso a partir de datos fuera de Elastic. La búsqueda por palabras clave y la búsqueda semántica se combinan de forma nativa con Jina AI. Sin combinar resultados. Sin pérdida de precisión.
Envía aplicaciones impulsadas por el contexto a escala, más rápido
Las habilidades y herramientas integradas para la búsqueda agéntica crean agentes de varios pasos sin código. Acelera la respuesta del agente con Context Engine.
Despliega en cualquier lugar, controla todo
Ejecuta Elastic en cualquier entorno que requiera tu organización —cloud, local o serverless. Cumple con los requisitos de residencia de datos, soberanía o cumplimiento sin fragmentar tus datos o infraestructura.
Recupera un contexto preciso. Envía más rápido a escala
La plataforma de datos unificada de Elastic combina Elasticsearch, modelos Jina AI, Elastic Context Engine, Elastic Workflows y Kibana, todo lo cual está pensado para funcionar en conjunto y listo para usar.
Elasticsearch: base de datos de búsqueda para IA y más
Elasticsearch es la base de datos de búsqueda para la IA. Unifica documentos, vectores, logs y métricas en un solo clúster: un esquema, un lenguaje de búsqueda, con modos de índice diseñados específicamente para cada carga de trabajo.
Streams: pipelines de datos administrados para telemetría
Streams te permite investigar en minutos ingestando, filtrando, parseando y enriqueciendo cualquier dato, estructurado o no. Almacena según tus propios términos con cero ops y una infraestructura totalmente administrada.
Jina AI: preserva el significado desde los documentos hasta las respuestas
Los modelos de incrustación y reclasificación de vanguardia de Jina AI se ejecutan en el cloud, de forma local o a través de Elastic Inference Service — a una fracción del costo de cómputo. Jina Reader y OCR extraen el significado en la ingesta.
Motor de contexto: contexto preciso, completo y actualizado
Elastic Context Engine conecta cualquier fuente empresarial para crear agentes precisos. Sincroniza en cada turno o según una programación, calcula de forma anticipada el contexto para una recuperación entre fuentes rápida y de bajo costo, y mejora constantemente la precisión con evaluaciones integradas.
Kibana: dashboard e información en tiempo real
Busca, analiza, visualiza y recibe alertas desde una sola UI. Consulta datos en tiempo real con machine learning integrado, análisis geoespacial y correlación impulsada por IA. Diseñado para la velocidad y la escala.
Flujos de trabajo: automatización nativa para Elasticsearch
Elastic Workflows, que está integrado de forma nativa en la plataforma, automatiza las tareas basadas en scripts y utiliza el razonamiento impulsado por IA para tareas complejas, activadas a partir de eventos, programaciones o bajo demanda. No se requieren herramientas externas ni instalaciones independientes.
AutoOps: Información instantánea, operaciones intuitivas
Detección de problemas en tiempo real, análisis automatizado de causas raíz, recomendaciones de rendimiento e información de costos para cada clúster de Elasticsearch: gratis para todos los usuarios, sin necesidad de configuración.
Una plataforma, con la confianza de equipos de todo el mundo

“Uno de los motivos principales es el gran volumen de acuerdos que manejamos, millones por día. No hay otra empresa en el mundo que pueda administrar este nivel de actividad”.
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Hiral Shah, Director de Producto
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Menos de un minuto para encontrar un acuerdo de proveedor específico
1000 millones
Más de 1000 millones de usuarios en 180 países procesan millones de acuerdos a diario
Preguntas frecuentes
¿Qué es la plataforma Elastic?
La plataforma de datos unificada de Elastic combina Elasticsearch, modelos de Jina AI, Context Engine, Elastic Workflows y Kibana para impulsar tus aplicaciones más críticas para el negocio, desde RAG y atención al cliente hasta Observability y Security. Elastic cubre todo, desde la ingesta de datos y el almacenamiento hasta la recuperación, la visualización y la orquestación agéntica, ya que está diseñado para funcionar en conjunto y listo para usar, sin necesidad de ensamblar un pipeline de herramientas independientes. Despliega en el entorno que tu organización necesite, ya sea en la nube, en forma local o serverless.
¿Qué puedo crear con Elastic?
Crea pipelines de RAG, agentes de IA y aplicaciones de búsqueda, observabilidad e IA más rápido. Accede a fragmentación, modelos de incrustación, recuperación híbrida y reclasificación listos para usar. Recupera un contexto preciso a partir de tus datos a escala de petabytes en una sola búsqueda con comprensión semántica y de palabras clave combinada de forma nativa. Conecta cualquier cliente compatible con MCP o A2A a tus datos con un solo archivo de configuración, sin necesidad de escribir código de orquestación personalizado. Busca y visualiza cada tipo de señal (documentos, logs, métricas y vectores) desde una plataforma de datos unificada.
¿Qué hace que la plataforma Elastic se destaque en lo técnico?
Elastic es la plataforma de datos unificada para la ingeniería de contexto y la IA, que ofrece base de datos de búsqueda, modelos de IA, orquestación de agentes y visibilidad operativa: todo integrado e interconectado. Elasticsearch combina la recuperación por palabras clave y semántica en una sola consulta a escala de petabytes. Los modelos Jina AI se ejecutan de forma nativa, sin necesidad de desplegar un servicio de incrustación. Los modos de índice diseñados a medida reducen los costos de almacenamiento sin rediseñar la arquitectura. Los servidores nativos de MCP y A2A conectan los clientes de IA con un solo archivo de configuración. Despliega en cualquier entorno (cloud, local o serverless) con total paridad de capacidades en todos ellos.
¿Qué opciones de despliegue ofrece Elastic?
Elastic ofrece cinco opciones de despliegue (Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted, Elastic Cloud Enterprise, Elastic Cloud on Kubernetes y autoadministrado) para que puedas elegir el modelo de despliegue que mejor se adapte a tus requisitos de seguridad, cumplimiento y escalabilidad. Cada opción de despliegue ejecuta la misma plataforma, sin funcionalidades bloqueadas para modelos de despliegue específicos.
¿Cómo brinda soporte la plataforma de Elastic a las aplicaciones de IA generativa y RAG?
La plataforma de Elastic ofrece una recuperación precisa, incrustaciones integradas, reclasificación, rendimiento vectorial a escala de producción y orquestación de agente: todo en un solo lugar. Elasticsearch combina la búsqueda por palabras clave y la búsqueda semántica en una sola consulta, y fundamenta las respuestas de los LLM en un contexto preciso y relevante a partir de tus datos privados. Los modelos de Jina AI gestionan las incrustaciones y la reclasificación de forma nativa, sin necesidad de un servicio de incrustaciones independiente. Elastic Workflows conecta cualquier cliente de AI compatible con MCP o A2A con un solo archivo de configuración. Las plantillas de pipelines de RAG prediseñadas te llevan del prototipo a la producción sin tener que ensamblar herramientas desde cero.
¿Cómo se integra Elastic Platform con mi pila existente?
La plataforma Elastic se adapta a tu situación actual, sin rediseñar tu arquitectura existente. Puedes integrar tu pila existente a través de
- Clientes y agentes de IA: cualquier cliente compatible con MCP o A2A se conecta a tus datos de Elasticsearch a través de un servidor nativo con un solo archivo de configuración y sin código personalizado. Claude, ChatGPT y Cursor se conectan de forma nativa.
- Marcos de trabajo de agentes: LangChain, LangGraph, AutoGen y Mastra son compatibles de forma nativa.
- Fuentes de datos: más de 200 conectores integrados llevan datos externos a la plataforma. La ingesta nativa de OTLP y el soporte para la API de Prometheus hacen que tus pipelines de observabilidad existentes se conecten sin modificaciones.
- API: casi 500 endpoints de API REST te brindan un control programático total sobre cada capacidad de la plataforma.
¿Cómo se calculan los precios de Elastic Platform?
Los precios dependen del modelo de despliegue y la carga de trabajo. Elastic Cloud Hosted usa precios basados en recursos: pagas por la computación y el almacenamiento, no por usuario ni por GB ingerido. Elastic Cloud Serverless se basa en el consumo, por lo que pagas solo por lo que usas. El software open source Elasticsearch y Kibana es gratuito para el autoalojamiento.