La IA y el panorama de SIEM 2025: una guía para los líderes de SOC

La ciberseguridad está viviendo una paradoja de la AI. La AI en manos de los adversarios les ayuda a aumentar la escala y sofisticación de sus ataques. Pero la AI en manos de los defensores mejora la productividad, reduce el tiempo promedio de detección (MTTD) y respuesta (MTTR), y refuerza la postura general de seguridad.

SIEM analiza un amplio conjunto de puntos de datos y ofrece a los equipos de seguridad una visión centralizada de los sistemas de su organización y la postura de seguridad general. La integración de herramientas de AI en este proceso puede refinar, acelerar y optimizar la recopilación de datos, el flujo de trabajo y el análisis.

Cuando se aplica a los flujos de trabajo de SIEM, la AI ayuda a los equipos de seguridad a aliviar las cargas tradicionales mediante las siguientes capacidades:

• Análisis más rápido: la AI en SIEM acelera la detección y respuesta a amenazas al correlacionar automáticamente grandes cantidades de datos de seguridad, identificar patrones anómalos y permitir a los analistas de ciberseguridad priorizar e investigar incidentes más rápido.

• Destilación de alertas: La IA reduce la fatiga de alertas al filtrar los falsos positivos, priorizando las amenazas más importantes según los niveles de riesgo y el contexto histórico.

• Recomendaciones de flujo de trabajo: La IA genera sugerencias para los analistas sobre los próximos pasos durante las investigaciones, agilizando los procesos de toma de decisiones y generando resúmenes ricos en contexto.

• Migración de contenido de SIEM: la AI facilita la transición de SIEM heredada a plataformas modernas al automatizar la conversión de reglas de detección existentes y otro contenido.

• Integración de datos personalizada: Las herramientas impulsadas por IA pueden crear integraciones de datos personalizadas en minutos, así como la configuración necesaria para ingerir datos de cualquier API REST. La ingesta de datos sin problemas ahora se realiza con un esfuerzo mínimo.

Estas capacidades impulsan a los equipos de seguridad hacia una mayor productividad de los profesionales, una detección y respuesta aceleradas, y una reducción general del riesgo.

Las soluciones de SIEM ingestarán los logs de aplicaciones, usuarios, cargas de trabajo en el cloud, redes, endpoints y software, y hardware de seguridad.

La normalización es el proceso de integrar diversas fuentes de datos en un esquema común para un análisis estandarizado.

Una SIEM puede agilizar eventos de diversas fuentes para detectar patrones que indiquen amenazas.

Con el monitoreo y las alertas en tiempo real, tu equipo de seguridad puede ver de inmediato cualquier actividad sospechosa para responder y contener incidentes de forma rápida. Las alertas y notificaciones identifican cualquier patrón anómalo detectado con una puntuación de gravedad asociada para facilitar la clasificación y la resolución.

Los SIEM también ofrecen robustas características de reporte para apoyar el cumplimiento normativo con marcos de trabajo como HIPAA, PCI-DSS y GDPR. Los dashboards ofrecen visibilidad en tiempo real de los datos e incidentes de seguridad mediante visualizaciones personalizables. Estas herramientas de reporte no solo ayudan a demostrar el cumplimiento de los estándares, sino que también permiten la evaluación continua de la postura de seguridad. También ayudan a los equipos de seguridad a cumplir con los requisitos normativos, como GDPR, HIPAA, PCI-DSS e ISO 27001.

Una solución de SIEM se puede conectar con herramientas como orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR), detección y respuesta en el cloud (CDR), detección y respuesta de endpoints (EDR), gestión de identidad y acceso (IAM) y plataformas de inteligencia de amenazas (TIP).

Facilita la clasificación, investigación y remediación de alertas mediante flujos de trabajo integrados o plataformas de SOAR externas.

Después de recopilar y normalizar los logs que establecen una referencia de la actividad normal de la organización, la correlación de SIEM identifica patrones anómalos en los eventos, lo que es fundamental para detectar amenazas complejas.

SIEM analiza un amplio conjunto de puntos de datos y ofrece a los equipos de seguridad una visión centralizada de los sistemas de la organización y la postura de seguridad general. Integrar herramientas de AI en este proceso puede refinar, acelerar y agilizar la recopilación de datos, el flujo de trabajo y el análisis.

Las soluciones de SIEM modernas están equipadas con características avanzadas, tales como: 

• Detección de amenazas impulsada por AI que utiliza modelos de machine learning para identificar ataques sofisticados. 

• Analíticas de comportamiento del usuario (UBA) que establecen referencias de comportamiento para usuarios y sistemas para identificar anomalías que indiquen amenazas internas o compromisos de cuentas.

• Integración con plataformas SOAR que permiten la automatización de manuales de estrategias y acciones de respuesta, lo que acelera la resolución de incidentes y reduce la carga de trabajo de los analistas. 

• Integraciones con XDR, seguridad de endpoints y del cloud que proporcionan respuesta rápida y mitigación de amenazas.

Las SIEM más antiguas pueden tener limitaciones, lo que lleva a muchos equipos a buscar un reemplazo de las SIEM. Estos desafíos incluyen:

• Altos costos operativos: Los gastos de licencias, almacenamiento y computación pueden acumularse rápidamente con los proveedores de SIEM heredados.

• Problemas de escalabilidad: las plataformas más antiguas no pueden seguir el ritmo de los volúmenes de datos modernos y los diversos entornos de IT.

• Obstáculos de integración: es posible que los sistemas heredados no tengan integraciones fácilmente disponibles con las herramientas de seguridad modernas basadas en el cloud.

• Falsos positivos: la falta de analíticas conscientes del contexto a menudo da como resultado un volumen abrumador de alertas irrelevantes.

• Complejidad: la configuración y el ajuste tradicionalmente requieren habilidades especializadas y un esfuerzo considerable.

• Curva de aprendizaje: Muchas organizaciones tienen dificultades para encontrar y retener analistas calificados para gestionar las operaciones de SIEM.

Las soluciones de SIEM impulsadas por AI aceleran la detección de amenazas al analizar grandes cantidades de datos en tiempo real. Estas soluciones correlacionan esos datos con la inteligencia de amenazas más reciente para identificar nuevos tipos de amenazas y resaltar anomalías de alto riesgo que de otro modo podrían pasar desapercibidas.

La AI impulsa las investigaciones, y reduce el tiempo de permanencia. Extrae información relevante de la avalancha de datos generados por los ecosistemas actuales, lo que ayuda a los analistas a obtener respuestas con rapidez. 

La respuesta manual a las alertas puede dejar a las organizaciones expuestas mientras los equipos de seguridad luchan por equilibrar las prioridades en conflicto. La SIEM impulsada por AI permite respuestas guiadas y flujos de trabajo automatizados frente a diversas amenazas.

La creación automatizada de integraciones de datos, reglas de detección, dashboards y reportes agiliza el cumplimiento de las regulaciones al facilitar la ingesta de datos de aplicaciones, sistemas e infraestructura críticas, sin importar cuán personalizadas o complejas sean.

Los equipos de SOC respaldados por AI en su SIEM pueden destacar las alertas más importantes, importar fácilmente tipos de datos personalizados y orientar las sugerencias de flujo de trabajo. Al hacer esto, los equipos tienen más tiempo para centrarse en iniciativas estratégicas.

Las SIEM impulsadas por AI empoderan a los analistas para que identifiquen amenazas de manera más eficiente al actuar como el asistente de un buscador de amenazas, siempre está lista para consultas en lenguaje natural sobre eventos, datos y contexto, y presenta los hallazgos de manera rápida e intuitiva.

El monitoreo continuo de la seguridad proporciona de forma proactiva el estado en tiempo real de tus datos desde cualquier punto de tu superficie de ataque. Esta práctica elimina puntos ciegos, empodera a los profesionales y reduce los riesgos.

La AI integrada en SIEM ayuda a los equipos de seguridad a mitigar las amenazas más rápido durante la investigación y la respuesta, lo que mejora la resiliencia cibernética.

Al agilizar la incorporación de fuentes de datos personalizadas y la creación de reglas de detección, dashboards y reportes, las SIEM impulsadas por AI ayudan a las organizaciones a mantener el cumplimiento.

Al señalar comportamientos inusuales de usuarios con privilegios elevados, las SIEM ayudan a los equipos de seguridad a detectar amenazas internas.

La industria de viajes y los sistemas de logística de transporte dependen de una infraestructura digital compleja.

Bolt ahora protege su superapp y a sus usuarios con Elastic Security en Elastic Cloud, lo que ofrece una protección de datos unificada y eficiencia operativa. 

Con Elastic, Bolt mejoró la protección de datos, redujo el mantenimiento en un 75 % y aumentó la confianza de los usuarios, protegiendo millones de viajes mientras aceleraba su transición hacia una seguridad escalable, impulsada por AI y basada en el cloud.

La industria de la ciberseguridad depende de sistemas de monitoreo avanzados para adelantarse a la evolución de las ciberamenazas.

Por ejemplo, cuando el proveedor de servicios de seguridad gestionados Proficio quiso optimizar su detección y respuesta ante amenazas, recurrió a la solución de SIEM impulsada por AI de Elastic. Al integrar Elastic Security y Elastic AI Assistant, Proficio obtuvo visibilidad en tiempo real y detección automatizada de amenazas. Esto permitió reducir el tiempo de investigación en un 34 %, mejorar los tiempos de respuesta en un 75 % y reducir los falsos positivos, lo que se tradujo en un aumento significativo de la eficiencia operativa. Como resultado, Proficio experimentó un crecimiento del 60 % en su negocio, al tiempo que redujo los costos de investigación a menos de medio centavo por alerta, con un ahorro estimado de USD 1 millón en tres años.

Las universidades confían en sistemas de seguridad flexibles y rentables para proteger redes vastas y complejas.

Cuando la University of York necesitó una SIEM más ágil y rentable, recurrió a Elastic Security. Con las capacidades de detección y respuesta impulsadas por AI de Elastic, la universidad redujo los tiempos de consulta de horas a segundos, optimizó los costos de licencias y permitió que su pequeño equipo hiciera más con automatizaciones integradas e información impulsada por AI generativa (GenAI).

Los contratistas aeroespaciales y de defensa deben cumplir estrictas normas de seguridad y cumplimiento sin sacrificar la velocidad ni la escala.

Cuando Sierra Nevada Corporation (SNC) necesitó internalizar sus operaciones de seguridad y escalar para la ingesta de 10 veces más datos, eligió la SIEM impulsada por AI de Elastic. Con Elastic Security, SNC redujo los tiempos de consulta de minutos a segundos, lanzó un servicio gestionado que genera ingresos y aceleró la detección de amenazas con una potente automatización y detección de anomalías, todo en una plataforma unificada diseñada para el crecimiento.

La seguridad es esencial para crear experiencias de cliente seguras y fluidas. The Hut Group (THG) protege a millones de clientes de comercio electrónico al centralizar la seguridad con Elastic Security para SIEM, lo que reduce los tiempos de respuesta en un 60 % y el tiempo de clasificación a la mitad.

Con la automatización, el machine learning y los snapshots buscables en Elastic Security, THG redujo los costos de almacenamiento en un 60 %, mejoró la detección de fraudes y mejoró las experiencias de los clientes.

Las instituciones financieras pueden utilizar SIEM impulsada por AI para detectar intentos de toma de control de cuentas y mitigarlos en tiempo real con UBA.

Los hospitales, las clínicas y las compañías de seguros pueden usar SIEM para cumplir con HIPAA y detectar accesos no autorizados a los registros de pacientes.