Paris

Cross-cluster search, ingest node, rollover API, shrink API, field collapsing, unified highlighter… tant de nouvelles fonctionnalités qui vous feront aimer Elasticsearch. Mettez-vous à niveau sur 5.x et découvrez comment 6.x résout les problèmes de scaling, mise à niveau, recovery, sparse data et l’utilisation de disque.

Entrez dans le monde de l’ingestion de données avec Logstash 5.x qui inclut des nouvelles fonctionnalités tels que dead letter, persistent queues, Grok Debugger et les nouvelles API de monitoring. Puis familiarisez-vous avec les agents légers pour le transfert de données : Heartbeat et Metricbeat.

Kamélia Benchekroun, Responsable Data Lake IT Squad chez Renault, présentera la création et la mise en place d’une plateforme Elasticsearch pour leur data lake et donnera un aperçu de leur nouveau projet Elastic Cloud Entreprise, actuellement en cours.

Aymeric Gerardin, Manager SRE for Data Management & Monitoring Division et Luca Belluccini, Elastic Stack Lead Developer for Queueing & Data Store Department chez Amadeus, partageront leur expérience en revenant sur les défis relevés et les leçons retenues pour finalement aboutir au succès de leur projet Elastic.

Obtenez un aperçu des nouvelles visualisations et mises à jours de Kibana dont time series visual builder, heatmaps, Timelion, tag clouds, Watcher UI, et les alertes sur les clusters. Nous vous montrerons également ce qui se prépare dans la version 6.x.

Lancée officiellement dans la version 5.5, machine learning (ML) vous permet de tirer parti de vos données automatiquement. Cette session vous montrera comment utiliser la Suite Elastic pour ingérer, enrichir, visualiser, analyser et créer des alertes sur des logs NGINX pour détecter, et éventuellement prédire, les anomalies au sein de vos données.

Apprenez comment facilement déployer et gérer des clusters Elasticsearch sécurisés à l’échelle et sur l’infrastructure de votre choix en utilisant Elastic Cloud Enterprise (ECE).