二十多年来，Sovren 一直在招聘领域保持着竞争优势，这是因为他们坚持高度专注于公司的核心解决方案：提供强大的简历解析和匹配软件，以帮助招聘人员快速为公司招到顶级人才。
之前使用的本地部署型搜索技术很难进行扩展，严重制约了公司的发展，但 Sovren 于 2017 年找到了解决良方：Elasticsearch。Sovren 也知道作为一家现代企业，要想实现增长，公司需要重新考虑向客户交付软件的方式。
通过选择 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch Service，Sovren 能够交付性能优异的大规模搜索功能，而且可使用云优先方法打造不断适应的可扩展系统以满足客户越来越高的需求。
为了履行承诺——帮助招聘人员最大程度削减审阅简历的时间，Sovren 的匹配产品必须既快速又准确。速度和准确性不但能打造积极的客户体验，还能让 Sovren 的产品脱颖而出。
然而，Sovren 之前的本地部署型解决方案 dtSearch 在大规模运行时表现并不好。在达到约 400 万份简历的时候，客户遇到了搜索性能天花板，由于客户未能关注需完成的维护活动，安装的软件开始出现问题，产品性能下滑。
在改用 Elastic 之前，客户需要花很大力气才能让匹配软件正常运行，而且很难确保其一直良好运行。尽管可以很轻松地为花费时间支持大型公司找出正当理由，但 Sovren 却无法证明为小额交易投入足够资源的必要性，所以他们只能选择不向这个市场细分推出产品。这让他们损失了一项可能获利丰厚的业务扩张和持续收入来源。
Sovren 致力于实现增长，所以知道他们必须解决底层的引擎可扩展性问题。
在长达五年期间，Sovren 斥巨资来对搜索技术进行了升级。然而所有方法都不奏效。举例说明，改用 Solr 解决方案后，他们在达到约 400-500 万份简历时仍遇到了可扩展性障碍，搜索性能和用户体验都受到了负面影响。而且，他们寻求的是云原生解决方案，但 Solr 的产品并不能满足这一要求。
当 James Parks 加入 Sovren 担任公司简历匹配产品的首席架构师后，他很快就扭转了困境。Parks 在上一家咨询公司工作时，他的同事经常使用 Elasticsearch 来解决类似的搜索问题，所以他开始研究 Elasticsearch 是否就是 Sovren 所需的解困之道。
Parks 向总裁 Robert Ruff 请命要用两周时间证明 Elasticsearch 是正确之选。
Ruff 当时持怀疑态度，因为他之前曾见过别的概念验证从“两周”延期至“两个月”，但他仍然批准了 Parks 的请求，并警告说这个项目在第三周就会被砍掉。
好消息是 Parks 成功了。他只用 48 小时便构建了 Elasticsearch Service 的概念验证，并且在三周之内便基于新架构完成了可直接提供给客户的产品。可扩展性测试打破了之前的壁垒。Sovren 找到了前进的道路。
确定 Elastic 是可以信赖的平台后，Sovren 马上开始优化搜索功能。
Elasticsearch 帮助 Sovren 精简匹配功能，将整体查询性能提高了 60 倍。通过进一步移除数据索引过程中的瓶颈，Elasticsearch 可以确保招聘人员能够实时访问候选人匹配结果，并缩短招聘时间。
借助 Sovren 基于云的 Elastic 解决方案，招聘人员使用滑块便能调整赋予特定类别（例如教育程度、技能）的比重，从而控制引擎为匹配结果评分的方式。而且，Sovren 还得以推出响应十分迅速的自动完成 (auto-complete) 功能，这在 Sovren 尚属首次。
Sovren 不用再因准确性而牺牲速度。之前，Sovren 因为要减少“裁剪”（亦即只提供部分数据结果，不显示分片底层的数据），必须牺牲性能。 现在，Elasticsearch 可在对性能毫无影响的情况下对整个分片进行搜索，所以招聘人员可以确认他们看到的是既完整又准确的相符简历结果。Ruff 表示：“我们的产品存在短板，但是借助 Elasticsearch，这一问题得到了解决。我们将其成功打造成可行的宽泛产品线，不再有任何限制，唯一需要担心的就是自身营销能力。”
随着解决了 Sovren 长达几十年的搜索挑战，Elasticsearch Service 在 Sovren 采用云优先业务方式的过程中很自然地成为了他们的首选。由于部署位于 Elastic Cloud 上，这消除了繁重的管理负担，使得 Sovren 能够将时间与精力从运行挑战重新聚焦到战略开发上来。
由于不再面临运行方面的羁绊（其致使产品部署时间长达 4-6 个月），Sovren 现在仅需几天便能完成新功能和更新的部署，且不用担心之后会对性能造成影响。这意味着新的潜在客户使用自助门户即刻便能加入，并在几分钟内便能拥有一切运行正常且可立即投入使用的 Sovren AI 匹配产品实例，无需再等待数月之久。
Elasticsearch Service 同时也让 Sovren 对下面这一点放宽心：他们随时可以处理新增客户和日益增长的数据量，因为在 Elastic Cloud 控制台中只需点击几下便能提升集群容量。“这正是 Elastic Cloud 的神奇所在。Elastic 帮我们管理所有这一切，“Parks 说道。
他们使用 Elastic Cloud 已有两年，目前尚未出现任何（计划内和计划外）停机，而且也没有收到过任何性能方面的投诉。
由于 Sovren 履行了实时搜索的承诺，消除了维护索引的必要，而且通过云原生架构简化了加入、维护和支持流程，所以其提高了客户满意度并且推动业务实现巨幅增长。
由于体验到了云平台在管理方面的便捷性，Sovren 现在能够十分自信地向各种规模的客户推广他们的匹配软件，开拓了新的收入流。而且收效很快。在 2019 年强力营销的推动下，Sovren 在 3 个月内便将整体业务量提高了将近 45%。
对于某些之前并不可行的功能（因为它们需要过多的处理性能），现在由于搜索速度超级之快，也成为了现实。
为了持续追求创求，Sovren 正在计划扩展 Elastic Stack 的使用范围，他们会针对日志和监测用例选择 Elastic 可观测性解决方案，同时也在考虑利用 Elastic Stack 的功能来持续优化其匹配引擎。
借助 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch Service 的强大能力，公司现在可轻松完成新用例，无论是内部应用程序监测，还是在可产生收入的面向客户型应用上进行搜索，都不是问题。 过程十分简单，只需点击几个按钮，加载数据，然后在项目中点击开始便大功告成啦。
