为了履行承诺——帮助招聘人员最大程度削减审阅简历的时间,Sovren 的匹配产品必须既快速又准确。速度和准确性不但能打造积极的客户体验,还能让 Sovren 的产品脱颖而出。
然而,Sovren 之前的本地部署型解决方案 dtSearch 在大规模运行时表现并不好。在达到约 400 万份简历的时候,客户遇到了搜索性能天花板,由于客户未能关注需完成的维护活动,安装的软件开始出现问题,产品性能下滑。
在改用 Elastic 之前,客户需要花很大力气才能让匹配软件正常运行,而且很难确保其一直良好运行。尽管可以很轻松地为花费时间支持大型公司找出正当理由,但 Sovren 却无法证明为小额交易投入足够资源的必要性,所以他们只能选择不向这个市场细分推出产品。这让他们损失了一项可能获利丰厚的业务扩张和持续收入来源。
Sovren 致力于实现增长,所以知道他们必须解决底层的引擎可扩展性问题。