电信运营商的网络安全新方法

Elastic Security 的强大功能套件包括 SIEM 威胁检测、终端预防和响应、漏洞管理和云安全态势管理 (CSPM)，为现代电信网络的复杂需求提供了全面的安全解决方案。

Elastic Security 与 MITRE ATT&CK® 框架集成。

Elastic Security for SIEM 旨在增强组织的安全性。它能整合和分析来自不同来源的数据，实时洞察潜在的安全威胁。该系统提供了先进的分析和可视化工具，为安全团队提供了更大的可见性，使他们能够检测和调查异常情况。Elastic® 的 SIEM 具有高度可扩展性和可定制性，能够适应不同组织的特定需求。此外，其用户友好型界面和自动警报系统有助于高效地检测和响应威胁。

对各种操作系统的终端保护：Elastic Security 的终端保护覆盖了各种操作系统，包括 Linux、macOS 和 Windows。这对电信运营商至关重要，特别是随着现代网络架构中 Linux 系统的日益普及。它通过会话查看器和事件分析器深入了解终端设备。

漏洞管理：Elastic 的漏洞管理功能有助于主动识别和减少组织系统和软件中的漏洞。这种系统化的方法在电信网络中至关重要，因为在有了新技术和架构后，新的漏洞也随之而至。

云安全态势管理 (CSPM)：Elastic 的 CSPM 功能有助于评估云服务和资源是否符合安全最佳实践。对于利用云技术的电信运营商来说，CSPM 在评估和保护基于云的资产（如存储和计算资源）方面至关重要。它有助于识别和修复风险，比如公开暴露的存储桶或过于宽松的网络对象，这对于维护基于云的电信基础架构的安全完整性至关重要。

Elastic Security 包括云原生功能在内的完整功能，为电信运营商提供了必要的工具，以应对各种各样的网络安全威胁，确保其不断发展的网络的安全性。

Elastic AI Assistant 是 Elastic Security 的一项功能，它利用生成式 AI 来显著增强网络安全操作。它提供了一个交互式自然语言聊天界面，用于执行各种任务，如警报调查、事件响应和查询生成或转换。该工具旨在简化工作流程，为业务、运营和安全团队提供定制化的体验，以满足其特定需求。

Elastic AI Assistant 的主要功能和优势包括：

用于增强分析的智能对话：AI Assistant 通过智能对话增强分析过程，根据用户的需求和反馈不断调整，从而不断提高自身能力。用户需要提供详细的上下文，以确保 AI Assistant 做出更准确、更贴合需求的回应。

与第三方 AI 供应商集成：AI Assistant 未来将使用生成式 AI 连接器（如 OpenAI、Azure、AWS Bedrock 等）与第三方 AI 供应商连接，结合 RAG（检索增强生成）功能扩展其能力范围和知识库。这一功能可让 AI Assistant 生成准确、相关度高且特定于业务的输出。

定制和上下文适应：用户可以在对话开始时选择系统提示，并使用快速提示来执行特定任务（如总结警报或转换查询），从而定制 AI Assistant 的回复。这种定制可确保 AI Assistant 的回复在上下文中是恰当的，并符合用户的具体要求。

查询翻译和知识库：AI Assistant 可以将查询翻译成特定的查询语言，如 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL)，这样即使用户不具备深厚的技术知识，也能更轻松地与 Elastic Security 交互。知识库功能提供了专业知识，增强了 AI Assistant 协助处理复杂查询和安全任务的能力。

Elastic AI Assistant 是网络安全团队的重要工具，它提供先进的 AI 驱动型功能，可提高效率、增强问题解决能力，并为安全运营提供定制支持。IDC 最近发布了一份报告，验证了 AI Assistant 为安全团队带来的影响和机遇。

Elastic 的热温冷冻结架构是一种成熟的数据管理策略，旨在优化整个数据生命周期的成本和性能。这种多层方法根据数据的年限和访问频率对数据进行分类，实现高效的资源分配：

• 热层配备了快速硬件，用于处理最新和频繁访问的数据。这对于实时安全监测等时间敏感型操作必不可少，因为在这些操作中，即时访问最新数据至关重要。

• 在温层中，数据的访问频率较低。其中可能包括仍与正在进行的分析相关的几周或几个月前的信息。温层使用功能较低的硬件，在成本和访问速度之间取得平衡。

• 冷层存储不经常更新或访问的数据。这一层主要是为了节省成本；硬件成本较低，并采用数据压缩技术来最大限度地减少存储空间。

• 最后，冻结层托管极少访问的数据，标志着其生命周期的结束。它最适用于极少查询但需要保留以满足合规性或进行长期分析的历史记录。

冷存储层和冻结存储层使用可搜索快照，为访问使用频率较低的数据提供了一种经济高效的方式。它们不需要复制分片，减少了存储需求，并提高了存储效率。这些快照通过 Elasticsearch® 的索引生命周期管理进行管理，在冷或冻结阶段自动将常规索引转换为可搜索的索引，从而简化了数据生命周期管理。它们平衡了成本和性能，优化了数据检索，同时确保了快速的查询速度。这种架构对于大型数据管理特别有益，可以显著降低存储和运营成本。

在安全用例中，分层架构证明了它的价值。它可以高效地存储和快速检索对威胁检测至关重要的最新数据，同时还可以通过更经济的方式存储对当前安全问题不那么重要但对长期分析仍有价值的旧数据。

Elastic 最近采用了无服务器架构，这标志着一次显著的进步，可提高成本效益。这一战略转变凸显了对创新的承诺，简化了操作，同时优化了支出。通过采用无服务器解决方案，Elastic 与现代技术趋势保持一致，提供了更高的效率和价值。这一变化不仅简化了基础架构管理，还反映了在云计算领域的前瞻性思维。最终，Elastic 转向无服务器框架是向更经济、更敏捷的数据管理迈出的重要一步。

无服务器架构的一些关键概念包括：

计算和存储分离：通过分离计算和存储，无服务器架构在资源利用方面提供了更大的灵活性，效率更高。这种分离使得数据存储解决方案更具可扩展性和成本效益。

降低操作复杂性：无服务器模式简化了操作责任，减少了对集群和数据层的主动管理需求。这大大节省了时间和操作成本。

通过对象存储优化存储：在无服务器架构中使用经济实惠的对象存储可降低存储成本。它利用了对象存储的可扩展性，同时保持快速查询性能，有效平衡了成本和性能。

简化的数据管理：无服务器架构集成了不同的索引和搜索层，可针对不同的工作负载独立扩展和优化硬件。这将提高数据处理效率并降低成本，尤其有利于高容量日志和安全应用。

Elastic 的无服务器架构代表了数据管理领域的重大演进，它强调成本效益、可扩展性和操作简便性，所有这些都有助于提供更具成本效益的数据管理解决方案。

电信运营商在 5G 时代面临着复杂的网络安全挑战，Elastic Security 可以为他们提供强大的保护。其套件包括 SIEM、终端保护、漏洞管理和 CSPM，专为应对现代威胁而设计。Elastic AI Assistant 的加入提高了运营效率。此外，Elastic 的数据分层和无服务器架构可提供经济高效的数据管理，这对将安全和成本效率作为重点的电信运营商至关重要。通过采用这些解决方案，运营商可以增强其不断发展的网络的安全性和成本效益，受益匪浅。

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