应对金融服务领域的可观测性：与法国兴业银行和微软的小组讨论回顾

对大部分金融机构而言，跨数据孤岛获得可见性是个难题。大量的遗留系统、巨大的数据量、不断变化的法规要求以及新技术都使得组织越来越难践行可观测性。那么，在引导投资来优先提高团队工作效率、降低成本和推动做出更明智的决策方面，技术领导者该如何考虑呢？

在我们最新的金融服务网络研讨会中，我们与金融服务领域备受敬重的技术和业务高管小组就此主题及其他主题开展了讨论。讨论小组的特邀嘉宾有：

• Martin Moeller，金融服务行业高级执行官和西欧银行业务主管，微软
• Thibaut Barrault，监测应用程序经理，法国兴业银行
• Stéphane Lopes，技术架构师，法国兴业银行
• Francesco Di Stefano，高级解决方案架构师，Elastic

专家们提出了多个非常好的观点和建议，下面列举了几点！

AI 和 ML 是实现成功不可或缺的工具

人工智能 (AI) 和 Machine Learning (ML) 虽然是各行各业的热门话题，但是其在金融服务领域内的价值仍有待认可。人工智能可支持用户进行检测、改善预测结果，并理解海量数据。可观测性解决方案所提供的开箱即用型工具能够对未来事件做出预测，而且通常能与其他 AI 技术进行集成。“很多此类功能都是自动提供的，所以即使用户不是专家，也能使用这些技术。”Di Stefano 说道。

对于法国兴业银行的团队而言，人工智能对于帮助团队优化 IT 环境发挥着至为关键的作用。他们正在使用“Machine Learning 来预见问题、运行分析，并预测（举个例子）他们是否会在整个 IT 生态系统内达到特定阈值。”Barrault 说道。他们还看到此技术正在被广泛用于检测网络攻击。

通过将结构化数据与非结构化数据结合到一起，Moeller 也看到客户在很多新用例中通过 AI 实现了更多价值。Moeller 表示：“人工智能让用户能够在比人类能力深得多的层面上，理解来自不同环境的数据。” 微软看到人工智能在诸如安全、智能工艺优化和市场研究等很多领域都呈现出了爆炸性增长。

灵活性、规模和经济考量比以往任何时候都更重要

Barrault 表示，优秀可观测性平台最关键的要素之一就是灵活性。平台需要能够适用于各种用例，并随着组织的发展而扩大。它需要能够与现有和未来的技术进行集成。优秀的可观测性平台应该拥有灵活的架构，此架构要能够支持组织应对新出现的业务问题。

在金融服务领域可扩展性也无比重要。“我的意思是会有海量的数据，痕迹、指标和应用程序性能监测的数据量尤其大。”Di Stefano 说道。可观测性解决方案必须能够快速且无缝地扩展。正是因为这一原因，法国兴业银行才以“可观测性即服务”的形式为银行部署了 Elastic，支持用户快速并经济实惠地部署解决方案，进而帮助他们监测自身的生态系统。这让用户能够充满信心地主动检测问题，而无需设置专用的基础架构。此服务目前在该银行的用户数量已经超过 2,000 人，涉及 800 多个应用程序。

由于金融机构希望维持当前的 IT 预算水平，所以另外很重要的一点是了解资源分配情况。法国兴业银行正在评估不同应用程序的使用情况，从而了解他们把时间花在了哪里，以及这些应用程序的成本和性能。Lopes 表示，通过开展完整评估，法国兴业银行得以“发现机会来优化成本并节约资源”。由于团队针对法国兴业银行分析此信息的方法确立了最佳实践，这有助于公司的业务合作伙伴确定投资和优先级的相对位置。

数据主权、合规性和云之间的关系

在金融服务领域，合规和法规考量始终都是重中之重。在存储大量敏感数据并确保其安全性时，机构必须遵照行业标准。“我们必须考虑诸如 GDPR 等法规，而且要确保银行一直保持合规状态，这一点至关重要。”Barrault 说道。组织在选择解决方案时，要确保此方案能让他们以具有成本效益的方式存储信息，但又不会牺牲性能——例如，用户应当能轻松且安全地检索敏感信息。

关于如何以及何时部署应用程序并将数据存储在云端，在金融领域存在着巨大争论。Moeller 讨论了微软围绕数据安全与合规性这个主题，与客户交谈时所采取的几种方法。Moeller 表示，您的数据在云端不仅安全，而且诸如微软等云服务提供商正在投入大量资源来确保遵守数据主权和区域性合规标准。微软会继续在全球范围内设立新的数据中心，并且会定期与监管机构开展对话，从而大规模地维系客户的信任感。

“Elastic 针对以受控且安全的方式管理数据，提供了全面的解决方案。Elastic 让金融机构能够基于数据敏感性和监管要求，就应该将数据存储在哪里做出明智决策。通过我们的解决方案，敏感的个人数据可以存储在本地以遵守严格的法规，但对于增长迅速的非敏感数据，则可以采用具有成本效益且可扩展的云端存储。这能帮助组织保持对其数据的掌控权，还能确保组织正确保护个人机密信息。”Di Stefano 说道。

随着金融服务机构继续优化其云战略，对他们而言，选择一个符合下面两点要求的可观测性平台十分重要：能够让您跨本地、混合和多云环境搜索和分析信息；能够让您在需要时将数据转移至其他目的地。

携手打造更好的客户成果

正如我们的小组所讨论的那样，任何可观测性解决方案都应该能够收集整个企业的数据，并提供一个集中视图。此解决方案要具有成果驱动型功能，例如嵌入式人工智能和 Machine Learning，从而基于这些数据创造价值。但更重要的是，组织需要与投资这一领域并且理解金融业整体最新趋势的合作伙伴合作，这一点至为关键。

在 Azure 上部署的 Elastic 便能实现这些功能及其他功能。在 Azure 平台上使用服务，即表示您正在与微软进行合作；微软长期以来都是金融服务领域的领军者，一直站在市场创新的前沿。通过选择诸如 Elastic on Azure 等服务，金融服务机构能够利用规模经济的优势，同时还能在出现创新机会时快速部署新的实例。详细了解微软和 Elastic，以及您可以如何实现有关整个 IT 生态系统的、更出色的主动可见性。