Elastic 地图隆重推出:您知道的,可用于地理空间分析

新推出的地理空间分析和可视化解决方案具有强大功能,借助此方案 Elastic 地图可从位置数据中发掘出新的价值

加州山景城 - 26 March 2019

Elastic N.V.(纽约证券交易所代码:ESTC)发布了 Elastic 地图,这是新推出的一个应用程序,功能十分强大,可用于对 Kibana 中的地理空间数据进行可视化探索和分析。Elastic 地图是 Elastic Stack 6.7 版本中的一项测试版功能,包含在免费的默认分发包中。用户如想试用,既可以下载 Elastic Stack,也可以在 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch 服务 中快速部署一个集群

位置是搜索中很重要的一部分,无论是要查找试图破坏您的网络的不良分子的实际 IP 位置,还是在 Tinder 上为找到您的最佳心仪对象而确定地理围栏,甚至理解您的网站和内容分发网络 (CDN) 在特定地理区域的不佳表现,位置搜索都不可或缺。地理空间数据是这些查询以及更多任务的关键所在。Elastic 地图基于 Elastic Stack 用户业已十分熟悉的核心地理空间数据基础,可以提供创新型解决方案,允许 Elastic 社区以前所未有的方式探索并可视化他们的地理空间数据。

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“地理空间数据是我们很多用例中的关键内容,所以多年来,我们已投入巨大精力让用户能够更轻松快捷地对地理空间数据进行搜索。”Elastic 创始人暨首席执行官 Shay Banon 说道,“我们在此无比激动地推出一项崭新的解决方案:Elastic 地图。此解决方案充分利用了我们既有的查询能力,可以提供更强大的交互式定制可视化图层,支持多个图层,可以放大至单份文档,还可实现其他更多功能。”

多个图层,多个来源

Elastic 地图支持用户将不同来源的数据分层置入单一地图中。例如,您可以在同一视图上添加一个天气模式和空中交通覆盖层,以实时了解天气状况对飞机航线造成的影响。或者,您可以将优惠和促销数据嵌入到同一地图中,以分析促销活动在不同零售地点所产生的影响。

完全掌控可视内容的风格

对于地图上数据功能的所有属性,用户均可单独调整风格。可视内容的属性(例如类型、颜色和符号大小)也可以基于您数据中的值进行调节。通过使用比例尺范围来降低可视内容的杂乱程度,用户能够完全控制单独图层的可见性。例如,用户可以对 Elastic 地图进行配置,让其在用户一直放大至邮编层级的过程中显示单独文档,但是只有在缩小至州/国家层级时才会显示汇总计数。使用简单的滑块便可轻松完成这一切。

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映射单独的点和图形

由于能够完全控制图层可视性,当您位于粒度足够小的缩放级别时,映射单独的点或图形可起到很大帮助。借助 Elastic 地图,您可以将单独文档作为功能添加到地图上。通过将您的功能索引到 Elasticsearch 中并将它们作为图层添加到地图应用,您还可以提供更多的上下文地图数据(例如边界图层)。和任何其他 Elasticsearch 索引一样,所有这些文档都可以使用 Kibana 查询语言或者 Lucene 查询进行完全筛选。

Elastic 地图服务提供开箱即用的基础地图

Elastic 地图包括 Elastic 地图服务的开箱即用使用权限,提供预先配置的矢量图层和基础图层地图。经验更加丰富的分析师还可以选择将他们自己的定制矢量图形、磁贴地图服务或者网络地图服务作为图层添加进去,这样他们便可以真正制作专属于自己的地图。

由 Elasticsearch 提供支持

Elastic 地图由 Elasticsearch 提供支持,可以让用户以直观方式利用 Elastic 地理空间查询和聚合功能的强大优势。用户在使用他们的地理数据时,可以期望获得与 Kibana 中其他数值型、结构化和非结构化数据同样的即时查询体验和实时响应速度。

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关于 Elastic

Elastic是一家专注搜索的企业。作为 Elastic Stack(Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash)的开发者,Elastic 构建自管类和 Saas 类产品。其产品让大规模数据可以实时地被用于搜索、日志、安全与数据分析等用例。

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Elastic 媒体联系人

  • Deborah Wiltshire
  • Elastic Corporate Communications
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