Observabilidade em escala de IA por uma fração do custo

O Elastic Observability não se limita a coletar dados, ele compreende seus sistemas, descobre o que é importante e toma medidas. Mais rápido e mais barato que as alternativas.

Aprovado por 50% das empresas da Fortune 500 para gerar inovação

Observabilidade que conhece seu sistema

A Elastic transforma seus logs, métricas e rastreamentos em um modelo de sistema em tempo real que a IA pode usar para raciocinar em tempo real. Disponível sob demanda em qualquer interface de IA que você escolher.

Resolução de problemas mais rápida
Investigações e correção autônomas
Agentes de IA lideram investigações, identificam a causa-raiz e automatizam fluxos de trabalho de correção com total transparência para que os SREs permaneçam no controle.
Aberta e flexível
Voltado para OpenTelemetry e nativo do Prometheus
Faça a ingestão de quaisquer dados de qualquer fonte. Projetado para ser aberto, independente de esquema e desenvolvido do zero com base no OpenTelemetry (OTel).
Custo-benefício
A melhor eficiência da categoria para logs, métricas e rastreamentos
Tenha visibilidade completa com métricas e logs de alta cardinalidade, otimizados com compressão e armazenamento colunar mantendo os custos baixos e o desempenho alto.

Uma plataforma para tudo

Todos os sinais, uma única fonte da verdade — com os registros como foco das investigações.
Mais de 450 integrações com um clique entre nuvens, CI/CD, bancos de dados e muito mais.

Analítica de logs
Monitoramento de infraestrutura
APM e rastreamento distribuído
Monitoramento da experiência digital
Investigações agênticas
Automação do fluxo de trabalho
OpenTelemetry
Monitoramento de métricas
Observabilidade do LLM

A inovação que comprova o diferencial

Eficiência incomparável

A qualidade da IA depende da plataforma de dados que a alimenta. Desde a arquitetura de armazenamento até o desempenho das consultas, cada parte do Elasticsearch foi construída com um propósito.

Modo de índice do LogsDB
Até 75% menos armazenamento

Um modo de indexação desenvolvido especificamente para dados de log. Ordenação inteligente por host.name e @timestamp posiciona registros similares lado a lado, melhorando drasticamente a compressão. O Synthetic _source reconstrói campos sob demanda. Leia a análise aprofundada →

Redução de armazenamento
até 65%
Redução de TCO
retenção de logs de longo prazo
até 50%
Mais economia
classificação inteligente de índices
até 30%
Desempenho da consulta
Consultas até 40% mais rápidas

Quatro otimizações direcionadas do mecanismo de consulta se acumularam ao longo do 9.x, proporcionando uma latência 40% melhor desde janeiro de 2026.

Particionamento DOC do LuceneSource
3x em média
Iterador competitivo Skipper
11x em média
Hashtables suíças
1,4x em média
Reescrita de consulta com curinga
3,3x em média
Armazenamento colunar
Até 5x mais densidade de armazenamento Em desenvolvimento

Com lançamento previsto para o fim deste ano, o modo "doc-values-only" ignora completamente os índices invertidos e as árvores BKD, utilizando valores de documentos binários comprimidos para oferecer uma densidade de armazenamento quase colunar.

Elasticsearch 8.x
ES com logs colunares
5x mais enxuto
O melhor da categoria em colunas
Quase paridade

Tudo pronto para mudar?

Migre do Datadog e economize 50% da sua conta de métricas.

Migrar durante a noite →

O contexto de investigação que sua IA precisa

O Elastic extrai automaticamente os Knowledge Indicators (KIs) da sua telemetria, entidades, dependências, estado ativo e contexto, criando um modelo continuamente atualizado de todo o seu sistema. Não é necessária configuração nem marcação.

Saiba mais →
Entidades autodescobertas
Dependências mapeadas
Estado ativo, sempre atualizado
Modelo de sistema em tempo real
MODELO DE SISTEMA AO VIVO Ao vivo
node-01
anfitrião · leste dos EUA · produção
serviço de finalização de compra
cpu 79% · p99 840ms · degradado
redis
mem 78% · saudável
postgres
conn 94/100 · warm de pool
Investigação agêntica Claude
Investigações-agênticas-K8s — Claude
k8s-pod-crescimento-de-memória crítico
frontend-7848d84-27cfw
oteldemo-esyox-default · média(metrics.k8s.pod.memory.working_set)
Pontuação da anomalia
0
de 100
Memória real
0 MB
conjunto de trabalho
Memória típica
0 MB
linha de base aprendida
Desvio
+0%
acima da linha de base

Observabilidade em todos os lugares onde você já trabalha

A mesma inteligência, KIs, eventos significativos e correções, apresentada em qualquer superfície. Kibana para sua equipe de SRE. Claude como seu engenheiro de plantão. CLI para seu pipeline de automação.

Solicite o servidor MCP →
  • Servidor MCP nativo
  • Habilidades carregadas automaticamente
  • Renderização consciente da superfície

Dos dados às respostas. Sem necessidade de investigação.

Desde a exploração de logs até investigações agênticas baseadas em como os SREs de plantão pensam e trabalham.

Processamento de log orientado por IA
Evite construir pipelines e gerenciar instrumentação. Ingira e organize automaticamente os dados em fluxos lógicos, aplicando análise, particionamento, extração de campo e políticas de ciclo de vida com configuração manual mínima.Captura de tela do processamento de log orientado por IA com UI de Streams na Elastic
Independente de esquema e com foco em OpenTelemetry
Envie-nos seus dados em qualquer formato que eles cheguem — seja Prometheus, OTel ou qualquer outro. O Elasticsearch armazena e consulta de forma nativa, enquanto o EDOT adiciona um ecossistema nativo de OTel pronto para produção.Diagrama mostrando a arquitetura padronizada OpenTelemetry da Elastic
Exploração de dados de alta cardinalidade
Procure, filtre, agregue e visualize dados no Discover. Construa dashboards como código, crie alertas e execute consultas ES|QL entre logs, métricas e rastreamentos para análise unificada. Inclui PromQL nativo.Captura de tela da análise de dados Elastic e da UI do Discover
Investigações agênticas
A IA integrada da Elastic viabiliza a análise e a correção da causa-raiz. Interaja diretamente com a sua telemetria por linguagem natural e resolva problemas mais rapidamente sem trocar de aba ou contexto.Captura de tela do Elastic AI Assistant fornecendo análise de causa-raiz
Mais de 100 trabalhos de machine learning
Os SREs podem escolher recursos prontos para uso com configuração zero ou personalizar a sua análise usando modelos de ML integrados ou importados para detectar anomalias, prever tendências e descobrir padrões em logs, métricas e rastreamentos.Captura de tela da UI de machine learning do Elastic Anomaly Explorer
Captura de tela de recurso

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Perguntas frequentes

Observabilidade full-stack refere-se à capacidade de uma solução de observabilidade de monitorar toda a stack de aplicações, desde o usuário final até o código e a infraestrutura da aplicação. Uma solução em observabilidade full-stack normalmente é composta por vários recursos, incluindo monitoramento e análise de logs, monitoramento de nuvem e infraestrutura, monitoramento de performance de aplicações, monitoramento de experiência digital, criação de perfil contínua e AIOps. Faça nossa autoavaliação para saber como você se compara na sua jornada de maturidade em direção a uma plataforma unificada de observabilidade completa, para analisar a telemetria de forma holística e obter um tempo médio de resolução mais rápido.

A observabilidade agêntica é uma abordagem em que agentes de IA investigam ativamente incidentes, em vez de esperar que os engenheiros interpretem painéis e alertas. Em vez de apenas apresentar os dados e deixar que as pessoas façam as conexões, os agentes de IA analisam sua telemetria em tempo real, identificando a causa raiz, correlacionando sinais entre serviços e recomendando ou executando medidas corretivas.

A observabilidade orientada por IA possibilita às organizações alcançar excelência comercial e operacional. Ao implementar a observabilidade full-stack impulsionada por IA agêntica, as equipes de SRE podem detectar e resolver problemas de forma proativa e mais rápida com análise de causa raiz contextual, correlação de sinais cruzados e colaboração eficaz entre equipes isoladas. As empresas podem cumprir os SLAs e agilizar os lançamentos, além de melhorar a eficiência operacional e a satisfação do cliente. Saiba mais sobre os benefícios da observabilidade orientada por IA.

Empresas do mundo inteiro estão enfrentando um ambiente cheio de dificuldades devido ao aumento da pressão nos custos, aliado a altos volumes de dados gerados por ambientes nativos da nuvem complexos e distribuídos. Consequentemente, as equipes precisam de analítica mais inteligente, com acesso e retenção imediatos de todos os dados em qualquer lugar para resolver problemas, tomar decisões e assegurar a resiliência. Muitas empresas que adotaram o Splunk Enterprise precisam fazer uma escolha, já que o Splunk oferece uma observabilidade fragmentada com o Splunk Enterprise, o Splunk Cloud e o Splunk Observability, usando diferentes modelos de preços. Em contrapartida, a Elastic oferece uma solução rápida e simples que prepara as empresas para o futuro.

O motivo mais comum: custo. O preço por host e por métrica do Datadog cresce rapidamente à medida que a infraestrutura redimensiona, e muitas equipes precisam fazer escolhas difíceis sobre quais dados manter e quais descartar. O modelo da Elastic dá às equipes mais controle sobre o que armazenam, quanto tempo mantêm e quanto pagam, normalmente resultando em até 4x mais economia.

Podemos pensar na observabilidade como a evolução do monitoramento para as aplicações modernas. Fundamentalmente, é a capacidade das aplicações e da infraestrutura de expor o estado interno via logs práticos, métricas publicadas e traces distribuídos. Como abordagem, a observabilidade é mais adequada do que o monitoramento tradicional para gerenciar a complexidade e a escala de ambientes nativos da nuvem por meio da coleta, transformação, correlação, análise e visualização desses sinais. A observabilidade continua a evoluir com novas tendências e tecnologias.

Liderando o futuro da observabilidade

Veja por que a Elastic foi eleita líder no Magic Quadrant™ da Gartner® de 2025 para plataformas de observabilidade.