Observabilidade com todos os sinais pela metade do custo
O Elastic Observability consegue lidar com dados na escala de petabytes pela metade do custo do Datadog, para que a IA agêntica tenha uma visão completa de logs, métricas e rastreamentos para identificar e corrigir problemas rapidamente.
Observabilidade em escala de IA
As cargas de trabalho de IA e nativas da nuvem estão gerando mais telemetria do que as equipes podem manter. O resultado: pontos cegos que prejudicam o gerenciamento de incidentes e a análise de causa raiz.
A melhor eficiência da categoria para logs, métricas e rastreamentos
Mantenha tudo. O Elasticsearch armazena mais telemetria em menos armazenamento, mantendo os custos baixos e o desempenho alto — mesmo para dados de alta cardinalidade.
Seus logs têm a resposta. A Elastic a encontra.
A Elastic extrai estrutura, significado e contexto operacional da telemetria bruta, transformando um sinal reativo e exclusivo para especialistas em um sinal proativo.
Investigações orientadas por IA com contexto completo
A Elastic oferece aos agentes de SRE com IA e ao ML o contexto mais rico possível para investigar, identificar a causa raiz e automatizar a correção com uma transparência que mantém as equipes no controle.
Voltado para OpenTelemetry e nativo do Prometheus
Faça a ingestão de quaisquer dados de qualquer fonte. A Elastic é aberta por design, independente de esquema, nativa do Prometheus e desenvolvida do zero com base no OpenTelemetry (OTel).
Uma plataforma para tudo
Todos os sinais, uma única fonte da verdade. Conecte seus dados com mais de 550 integrações com um clique entre nuvens, CI/CD, bancos de dados e muito mais.
Eficiência incomparável
A IA é tão boa quanto a plataforma de dados que a alimenta. Desde a arquitetura de armazenamento até o desempenho das consultas, cada parte do Elasticsearch foi construída com um propósito.
Saiba como reconstruímos o Elasticsearch como um dos principais datastore colunares de métricas.
Modo de índice do LogsDB
Um modo de índice desenvolvido especificamente para dados de logs e traces. A ordenação inteligente por host.name e @timestamp melhora drasticamente a compressão. O Synthetic _source reconstrói campos sob demanda.
Desempenho de consultas de métricas
O ES|QL fornece respostas em menos de um segundo em milhões de métricas de séries temporais, a velocidade que as investigações de IA exigem.
EFICIÊNCIA DE ARMAZENAMENTO DE MÉTRICAS
Armazene mais dados para um contexto de IA mais rico a um custo menor por meio de omissão de valores de documentos, Synthetic ID e redução seq_no — uma melhoria de 6,6x em relação ao ano passado.
Dos dados às respostas — sem necessidade de investigação
Desde a exploração de logs até investigações agênticas, o Elastic Observability é construído com base em como os SREs de plantão realmente pensam e trabalham.
Identifique anomalias e acelere a solução de problemas em microsserviços distribuídos, funções sem servidor, modelos de IA, APIs de terceiros e muito mais.
O que os analistas dizem sobre o Elastic Observability
Utilizado por 75% das empresas da Fortune 100 para impulsionar a inovação
"Com o Elastic Observability, podemos reduzir ou evitar interrupções na rede, permitir uma análise mais rápida da causa raiz e fornecer insights sobre o comportamento da rede. Isso reduz significativamente os problemas de rede e contribui para aumentar a satisfação do cliente."
"Com o Elastic Observability, podemos reduzir ou evitar interrupções na rede, permitir uma análise mais rápida da causa raiz e fornecer insights sobre o comportamento da rede. Isso reduz significativamente os problemas de rede e contribui para aumentar a satisfação do cliente."
Erwin Halmans, gerente de projetos de operações e garantia de rede orientada por dados
Entre na conversa
Conecte-se à comunidade global da Elastic e participe de conversas abertas e colaboração.
Perguntas frequentes
O que é observabilidade?
A observabilidade refere-se à coleta e análise de telemetria, como logs, métricas e traces, de uma ampla variedade de fontes, para fornecer insights detalhados sobre o comportamento da infraestrutura e das aplicações em execução em seus ambientes.
Qual é a diferença entre observabilidade e monitoramento?
Podemos pensar na observabilidade como a evolução do monitoramento para as aplicações modernas. Fundamentalmente, é a capacidade das aplicações e da infraestrutura de expor seu estado interno por meio de logs práticos, métricas publicadas e traces distribuídos. Como abordagem, a observabilidade é mais adequada do que o monitoramento tradicional para gerenciar a complexidade e a escala de ambientes nativos da nuvem por meio da coleta, transformação, correlação, análise e visualização de sinais de telemetria. O Elastic Observability reúne todos esses recursos em uma única plataforma. A observabilidade continua a evoluir com novas tendências e tecnologias.
O que é observabilidade agêntica?
A observabilidade agêntica é uma abordagem em que agentes de IA investigam e resolvem ativamente incidentes, em vez de esperar que os engenheiros interpretem dashboards e alertas. Os agentes de IA realizam análises de causa-raiz raciocinando sobre a telemetria para identificar a causa subjacente de um incidente. Eles correlacionam sinais entre logs, métricas, rastreamentos e outras telemetrias para criar um panorama completo do que está acontecendo. Usando a automação de fluxo de trabalho, os agentes podem recomendar ou automatizar a remediação com base em suas descobertas. O suporte a servidores MCP estende esses recursos para além da plataforma de observabilidade, dando aos agentes acesso a ferramentas e sistemas externos durante as investigações.
Quais são os benefícios do AIOps e da observabilidade agêntica?
Ao implementar AIOps, as equipes de SRE podem detectar e resolver problemas de forma proativa e mais rápida com análise de causa raiz contextual e correlação de sinais cruzados. As empresas podem cumprir os SLAs e agilizar os lançamentos, além de melhorar a eficiência operacional e a satisfação do cliente. A PepsiCo aumentou a eficiência e reduziu o MTTR em 30% com o Elastic Observability, resolvendo problemas em minutos em vez de dias.
Por que as empresas estão mudando do Datadog para o Elastic Observability?
O motivo mais comum para as empresas migrarem do Datadog para o Elastic Observability é o custo. O preço por host e por métrica do Datadog cresce rapidamente à medida que a infraestrutura redimensiona, e muitas equipes precisam fazer escolhas difíceis sobre quais dados manter e quais descartar. O Elasticsearch armazena logs, métricas e rastreamentos com a melhor eficiência de armazenamento da categoria para que a retenção de fidelidade total deixe de ser uma decisão de orçamento — alta cardinalidade inclusa. Apenas para métricas, o Elastic pode proporcionar uma economia de até 4x em relação ao Datadog, dando às equipes mais controle sobre o que armazenam, quanto tempo mantêm e quanto pagam.
O Elastic Observability oferece suporte nativo ao OpenTelemetry e ao Prometheus?
Sim. O Elastic Observability é voltada para OpenTelemetry, com compatibilidade nativa com dados e fluxos de trabalho do OpenTelemetry. O Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT) oferece distribuições prontas para produção para coletar e enviar telemetria para a Elastic. A Elastic também oferece monitoramento nativo do Prometheus, incluindo Prometheus remote write e suporte a PromQL diretamente no Kibana. As equipes podem usar os padrões OpenTelemetry e Prometheus sem agentes proprietários, conversões de dados ou uma stack de observabilidade separada.