A Elastic é eleita líder no Magic Quadrant™ da Gartner® de 2025 para Plataformas de Observabilidade

O Observability tem um problema de investigação, e painéis e alertas não são suficientes para resolver problemas nos sistemas complexos de hoje. Capacidades orientadas por AI, análises poderosas e a capacidade de redimensionar são essenciais para conduzir investigações em tempo real e, ao mesmo tempo, manter os custos baixos. Acreditamos que é por isso que a Elastic foi nomeada Líder no Magic Quadrant™ da Gartner® 2025 para Plataformas de Observabilidade pela segunda vez.

O Elastic Observability ajuda as organizações a monitorar, solucionar problemas e otimizar todo o seu ecossistema, desde a infraestrutura e o desempenho dos aplicativos até a experiência do usuário final, tudo isso com a tecnologia da Elasticsearch Platform. Acreditamos que nossa inclusão como Líder reforça nossa convicção de que arquitetura aberta, insights baseados em AI e escalabilidade são o futuro da observabilidade.

Como SRE, resolver problemas está mais complexo do que nunca. Independentemente da situação, há uma tonelada de informações que precisam ser consumidas e processadas. Isso inclui não apenas o que o cliente está experimentando, mas também dados internos e contexto para ajudar a fornecer a resolução mais adequada.

A Elastic oferece recursos orientados por AI, como detecção de anomalias de vários sinais, análise de padrões e correlação, além de um assistente de IA que atua como um SRE virtual. 

Com o AI Assistant da Elastic, um SRE pode realizar análises usando questões em linguagem natural. A versatilidade do AI Assistant da Elastic não vem apenas da conexão com um LLM pronto para uso ou de sua escolha, mas também da utilização do banco de dados vetorial da Elastic para fornecer informações contextuais e perspicazes, como:

• Problemas com repositórios internos do GitHub, Jira, etc.

• Problemas de clientes no seu serviço de suporte

• Recuperação e uso de runbooks

• Criação de gráficos e dashboards

Gerenciar LLMs é vital para os engenheiros de confiabilidade de serviço (SREs), que atuam na gestão de aplicações GenAI, garantindo operações sem erros e minimizando os riscos associados à natureza imprevisível das respostas geradas por LLMs.

A Elastic oferece integrações prontas para uso para todos os principais modelos, como Azure OpenAI, OpenAI, Amazon Bedrock e Google Vertex AI. Essas integrações incluem dashboards pré-configurados que exibem o uso de tokens, métricas relacionadas a custos e logs e métricas como invocações totais, taxas de erro e latência, detalhados por modelo ou endpoint. Os insights de custo são entregues automaticamente por meio dos alertas da Elastic, SLOs, AI Assistant e quaisquer tarefas de ML configuradas.

Gartner, Magic Quadrant for Observability Platforms,

Gregg Siegfried, Matt Crossley, Padraig Byrne, Andre Bridges, Martin Caren 7 de julho de 2025.

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A Gartner não endossa nenhum provedor, produto ou serviço descrito em suas publicações de pesquisa e não aconselha os usuários de tecnologia a selecionar apenas os fornecedores com as classificações mais altas ou outra designação. As publicações de pesquisa da Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa da Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de fato. A Gartner se isenta de todas as garantias, expressas ou implícitas, com relação a essa pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comercialização ou adequação a um propósito específico.

O lançamento e o tempo de amadurecimento de todos os recursos ou funcionalidades descritos neste artigo permanecem a exclusivo critério da Elastic. Os recursos ou funcionalidades não disponíveis no momento poderão não ser entregues ou não chegarem no prazo previsto.

Este gráfico foi publicado pela Gartner, Inc. como parte de um documento de pesquisa maior e deve ser avaliado no contexto do documento inteiro.  A Elastic disponibiliza o documento da Gartner mediante solicitação.