IA e o panorama do SIEM em 2025: um guia para líderes de SOC

A segurança cibernética está passando pelo paradoxo da IA. A IA nas mãos dos adversários ajuda a aumentar o redimensionar e a sofisticação dos ataques. Mas a IA nas mãos dos defensores está melhorando a produtividade, reduzindo o tempo médio de detecção (MTTD) e resposta (MTTR) e reforçando a postura geral de segurança.

O SIEM analisa um amplo conjunto de pontos de dados e oferece às equipes de segurança uma visão centralizada dos sistemas da organização e da postura geral de segurança. Integrar ferramentas de IA nesse processo pode refinar, acelerar e otimizar a coleta de dados, o fluxo de trabalho e a análise.

Quando aplicada aos fluxos de trabalho do SIEM, a IA ajuda as equipes de segurança a aliviar os tradicionais fardos com as seguintes capacidades:

• Análise mais rápida: a IA no SIEM acelera a detecção e resposta a ameaças ao correlacionar automaticamente grandes quantidades de dados de segurança, identificar padrões anômalos e permitir que analistas de segurança cibernética priorizem e investiguem incidentes de forma rápida.

• Destilação de alertas: A IA reduz a fadiga de alertas ao filtrar falsos positivos, priorizando as ameaças mais importantes com base nos níveis de risco e no contexto histórico.

• Recomendações de fluxo de trabalho: a IA gera sugestões para analistas sobre as próximas etapas durante as investigações, simplificando os processos de tomada de decisão e gerando resumos ricos em contexto.

• Migração de conteúdo SIEM: a IA facilita a transição de SIEMs legados para plataformas modernas, automatizando a conversão de regras de detecção existentes e outros conteúdos.

• Integração de dados personalizada: ferramentas orientadas por IA podem criar integrações de dados personalizadas em minutos, assim como a configuração necessária para ingerir dados de qualquer REST API. A ingestão de dados sem falhas agora requer o mínimo de esforço.

Essas capacidades levam as equipes de segurança a aumentar a produtividade dos profissionais, acelerar a detecção e resposta, e reduzir o risco geral.

As soluções de SIEM vão ingerir logs de aplicativos, usuários, cargas de trabalho em nuvem, redes, endpoints e softwares e hardwares de segurança.

A normalização é o processo de integrar fontes de dados diversas em um esquema comum para análise padronizada.

Um SIEM pode integrar eventos de várias fontes para identificar padrões que indicam ameaças.

Com monitoramento e alerta em tempo real, as equipes de segurança têm visibilidade imediata das atividades suspeitas, permitindo uma resposta rápida a incidentes e bem como a contenção. Alertas e notificações identificam quaisquer padrões anômalos detectados com uma pontuação de gravidade associada para triagem e resolução adicionais.

Os SIEMs também oferecem recursos robustos de relatório para apoiar a conformidade regulatória com frameworks como HIPAA, PCI-DSS e GDPR. Os dashboards oferecem visibilidade em tempo real dos dados de segurança e incidentes por meio de visualizações personalizáveis. Essas ferramentas de relatório não apenas ajudam a demonstrar a adesão aos padrões, mas também permitem a avaliação contínua da postura de segurança. Eles também ajudam as equipes de segurança a atender aos requisitos regulatórios, como GDPR, HIPAA, PCI-DSS e ISO 27001.

Uma solução SIEM pode ser conectada a ferramentas como orquestração, automação e resposta de segurança (SOAR), detecção e resposta em nuvem (CDR), detecção e resposta de endpoint (EDR), gerenciamento de identidade e acesso (IAM) e plataforma de inteligência contra ameaças (TIP).

Facilite a triagem, investigação e correção de alertas por meio de fluxos de trabalho integrados ou plataformas SOAR externas.

Após coletar e normalizar logs que definem uma linha de base da atividade organizacional normal, a correlação do SIEM identifica padrões anômalos em eventos, o que é essencial para detectar ameaças complexas.

O SIEM analisa um amplo conjunto de pontos de dados e oferece às equipes de segurança uma visão centralizada dos sistemas da organização e da postura geral de segurança. Integrar ferramentas de IA nesse processo pode refinar, acelerar e otimizar a coleta de dados, o fluxo de trabalho e a análise.

As soluções modernas SIEM são equipadas com recursos avançados, como: 

• Detecção de ameaças impulsionada por IA que utiliza modelos de machine learning para identificar ataques sofisticados 

• Análise de comportamento do usuário (UBA) que define padrões comportamentais para usuários e sistemas a fim de identificar anomalias que indiquem ameaças internas ou comprometimento de conta

• Integração com plataformas SOAR que permitem playbooks automatizados e ações de resposta, acelerando a resolução de incidentes e reduzindo a carga de trabalho dos analistas 

• Integrações com XDR, segurança de endpoint e segurança na nuvem que oferecem resposta rápida e mitigação de ameaças

Os SIEMs mais antigos podem apresentar limitações, levando muitas equipes a buscar substituição de SIEM. Esses desafios incluem:

• Altos custos operacionais: as despesas de licenciamento, armazenamento e computação podem aumentar com os fornecedores de SIEM legados.

• Problemas de escalabilidade: as plataformas mais antigas não conseguem acompanhar o ritmo dos volumes de dados modernos e dos diversos ambientes de TI.

• Obstáculos de integração: os sistemas legados podem não ter integrações prontamente disponíveis com ferramentas de segurança modernas baseadas em nuvem.

• Falsos positivos: a falta de análises contextuais geralmente resulta em um volume esmagador de alertas irrelevantes.

• Complexidade: a configuração e o ajuste tradicionalmente requerem habilidades especializadas e bastante esforço.

• Curva de aprendizado: muitas organizações enfrentam dificuldades para encontrar e reter analistas qualificados para gerenciar operações de SIEM.

As soluções SIEM orientadas por IA aceleram a detecção de ameaças ao analisar grandes volumes de dados em tempo real. Essas soluções correlacionam esses dados com a inteligência de ameaças mais recente para identificar novos tipos de ameaças e destacar anomalias de alto risco que, de outra forma, poderiam passar despercebidas.

A IA impulsiona as investigações, reduzindo o tempo de espera. Ele extrai insights relevantes do grande volume de dados gerados pelos ecossistemas atuais, ajudando os analistas a ter respostas de forma rápida. 

A resposta manual aos alertas pode deixar as organizações expostas à medida que as equipes de segurança lutam para equilibrar prioridades conflitantes. O SIEM com tecnologia de IA possibilita respostas guiadas e fluxos de trabalho automatizados contra diversas ameaças.

A criação automatizada de integrações de dados, regras de detecção, dashboards e relatórios simplifica a adesão às regulamentações, facilitando a ingestão de dados de aplicativos, sistemas e infraestrutura fundamentais, independentemente de quão personalizados ou complexos sejam.

As equipes de SOC com suporte de IA no SIEM podem destacar os alertas mais relevantes, importar tipos de dados personalizados e sugerir orientações para o fluxo de trabalho. "Ao fazer isso, as equipes têm mais tempo para se concentrar em iniciativas estratégicas".

Os SIEMs orientados por IA capacitam os analistas a identificar ameaças com mais eficiência, atuando como um assistente de caçador de ameaças e estão prontos para consultas em linguagem natural sobre eventos, dados e contexto, apresentando descobertas de forma rápida e intuitiva.

O monitoramento contínuo em segurança oferece proativamente o status em tempo real dos seus dados de toda a sua superfície de ataque. Essa prática elimina pontos cegos, capacita profissionais e reduz riscos.

A IA incorporada ao SIEM ajuda as equipes de segurança a mitigar ameaças mais de forma rápida durante investigação e resposta, aumentando a resiliência cibernética.

Ao simplificar a integração de fontes de dados personalizadas e criar regras de detecção, dashboards e relatórios, os SIEMs orientados por IA ajudam as organizações a manterem a conformidade.

Ao sinalizar comportamentos incomuns de usuário com privilégios elevados, os SIEMs ajudam as equipes de segurança a detectar ameaças internas.

O setor de viagens e os sistemas de logística de transporte dependem de uma infraestrutura digital complexa.

A Bolt agora protege o superaplicativo e os usuários com o Elastic Security na Elastic Cloud, oferecendo proteção de dados unificada e eficiência operacional. 

Com a Elastic, a Bolt impulsionou a proteção de dados, reduziu a sobrecarga de manutenção em 75% e aumentou a confiança do usuário, protegendo milhões de viagens enquanto acelerava a transição para uma escalabilidade, segurança e era alimentada por IA na nuvem.

A indústria de segurança cibernética depende de sistemas de monitoramento avançados para se manter à frente das ameaças cibernéticas em evolução.

Por exemplo, quando o provedor de serviços de segurança gerenciados Proficio quis otimizar a detecção e resposta a ameaças, ele recorreu à solução SIEM orientada por IA da Elastic. Ao integrar o Elastic Security e o Elastic AI Assistant, a Proficio conseguiu visibilidade em tempo real e detecção automatizada de ameaças. Isso permitiu uma redução de 34% no tempo de investigação, melhorou os tempos de resposta em 75% e diminuiu os falsos positivos, levando a ganhos significativos de eficiência operacional. Como resultado, a Proficio viu um crescimento de 60% nos negócios, reduzindo os custos de investigação para menos de meio centavo por alerta, economizando cerca de US$ 1 milhão em três anos.

As universidades dependem de sistemas de segurança flexíveis e econômicos para proteger redes vastas e complexas.

Quando a Universidade de York precisou de um SIEM mais ágil e econômico, recorreu ao Elastic Security. Com as capacidades de detecção e resposta orientadas por IA da Elastic, a universidade reduziu os tempos de consulta de horas para segundos, simplificou os custos de licenciamento e permitiu que a pequena equipe fizesse mais com automações integradas e insights alimentados por IA generativa (GenAI).

Os prestadores de serviço dos setores aeroespacial e de defesa devem atender a padrões rigorosos de segurança e conformidade sem sacrificar velocidade nem o redimensionamento.

Quando a Sierra Nevada Corporation (SNC) precisou trazer as operações de segurança para dentro das instalações e escalar para ingerir 10 vezes mais dados, escolheu o SIEM baseado em IA da Elastic. Com o Elastic Security, a SNC reduziu o tempo de consulta de minutos para segundos, lançou um serviço gerenciado gerador de receita e acelerou a detecção de ameaças com automação poderosa e detecção de anomalias, tudo em uma plataforma unificada, desenvolvida para o crescimento.

A segurança é essencial para criar experiências seguras e fluidas para o cliente. O Hut Group (THG) protege milhões de clientes de e-commerce centralizando a segurança com o Elastic Security para SIEM, reduzindo o tempo de resposta em 60% e o tempo de triagem pela metade.

Com automação, machine learning e snapshots pesquisáveis no Elastic Security, o THG reduziu os custos de armazenamento em 60%, aprimorou a detecção de fraudes e melhorou as experiências dos clientes.

As instituições financeiras podem usar o SIEM orientado por IA para detectar tentativas de invasão de conta e mitigá-las em tempo real com UBA.

Hospitais, clínicas e seguradoras podem usar o SIEM para conformidade com a HIPAA e detectar acesso não autorizado aos registros de pacientes.