웹 크롤러란 무엇인가?

웹 크롤러는 사본과 메타데이터를 사용하여 사이트 페이지를 검색하고 색인하는 디지털 검색 엔진 봇입니다. 스파이더 봇이라고도 하며, 월드 와이드 웹(따라서 "스파이더" 및 "크롤러")을 "크롤링"하여 특정 페이지의 내용을 학습합니다. 그런 다음 페이지를 색인하고 향후 검색을 위해 정보를 저장합니다.

색인은 주어진 스키마나 구조 내에서 데이터를 구성하는 것을 의미합니다. 이는 검색 엔진이 색인된 데이터를 사용하여 관련 검색 결과를 쿼리와 일치시킬 수 있도록 하는 프로세스입니다. 결과적으로, 웹 크롤러는 웹 탐색을 용이하게 하는 도구입니다.

인터넷 웹 크롤러와 기업 웹 크롤러에는 차이가 있습니다. 인터넷 웹 크롤러는 인터넷을 크롤링하고 새로운 사이트를 발견하고 이를 색인하여 지속적으로 크롤 프론티어를 확장합니다. 기업 웹 크롤러는 특정 비즈니스 웹사이트를 크롤링하여 사이트 데이터를 색인하므로 사용자가 사이트의 검색 기능을 사용하여 쿼리할 때 해당 정보를 검색할 수 있습니다. 특정 검색을 자동화하는 비즈니스 도구로도 사용할 수 있습니다.

웹 크롤링은 새 페이지를 검색하고 색인한 다음 나중에 사용할 수 있도록 정보를 저장하는 방식으로 작동합니다. 검색 결과를 업데이트하고 검색 가능하게 유지하기 위해 지정된 간격으로 콘텐츠를 지속적으로 크롤링할 수 있습니다.

페이지 검색 및 가져오기
가능한 한 많은 온라인 사이트나 페이지에 대한 정보를 수집하기 위해 웹 크롤러는 페이지의 링크 사이를 이동합니다.

웹 크롤러는 알려진 URL, 즉 시드 URL에서 시작한 다음 해당 페이지의 링크에서 새 사이트를 검색하고 액세스합니다. 이 프로세스를 계속해서 반복하여 끊임없이 새 페이지를 찾습니다. 엄청난 수의 온라인 페이지와 정보가 지속적으로 업데이트된다는 사실로 인해 이 프로세스는 거의 무한정 진행될 수 있습니다.

크롤러가 찾았지만 향후 검색을 위해 기억하는 링크는 크롤 프론티어라고 하는 것을 구성합니다. 그러면 이러한 하이퍼링크는 일련의 정책이나 크롤링 규칙에 따라 결정된 순서로 방문됩니다. 여기에는 선택 정책, 재방문 정책, 예절 정책 및 병렬화 정책이 포함됩니다.

웹 크롤러는 중요한 콘텐츠를 검색하고 색인하기 위한 노력의 일환으로 특정 페이지에 연결되는 URL 수와 특정 페이지 방문 수를 고려합니다. 자주 방문하고 인용되는 페이지에는 권위 있는 고품질 정보가 포함되어 있다는 논리입니다. 그러므로 검색 엔진이 사이트를 알고 이를 검색 가능하게 만드는 능력을 갖는 것이 중요합니다.

페이지 렌더링, 다운로드 및 색인
크롤러 봇이 새 페이지를 발견하면, 사이트 복사든 메타 태그든 해당 페이지의 정보를 렌더링하고 이 정보를 다운로드한 후 이를 색인합니다. 일부 웹 크롤러는 공개 페이지에 액세스하거나 읽기만 할 수 있고 다른 웹 크롤러는 인증된 페이지를 색인할 수 있는 권한을 갖습니다. 또한 robots.txt 파일과 noindex 메타 태그 요구사항도 준수해야 합니다. robots.txt 파일은 봇이 따라갈 수 있는 링크와 색인할 수 있는 정보를 결정하는 온라인 페이지의 규칙 원장입니다. noindex 메타 태그는 색인용이 아닌 메타 태그를 식별합니다.

계속 반복
웹 크롤러의 목적은 특정 사이트에 대한 정보를 색인하고 다운로드하는 것입니다. 크롤러는 항상 크롤 프론티어를 확장하여 새로운 사이트, 페이지 및 업데이트를 찾고 있습니다. 결과적으로 크롤러는 검색 엔진의 색인 데이터를 계속해서 확장하고 있습니다.

스파이더 봇의 도움으로 검색 엔진 알고리즘은 크롤러가 생성한 인덱스를 정렬하여 쿼리 시 결과를 가져오고 순위를 매길 수 있습니다.

웹 크롤링은 검색 엔진 기능의 핵심이므로 비즈니스에 중요합니다. 검색 엔진은 정보를 색인하고 어떤 사이트와 페이지가 존재하는지 파악하여 쿼리와 관련된 정보를 참조할 수 있습니다.

발견 가능성
웹 크롤링은 비즈니스 웹사이트와 비즈니스 정보를 검색 가능하게 만들기 때문에 성공적인 SEO 및 검색 전략의 일부입니다. 초기 크롤링이 없으면 검색 엔진은 여러분의 사이트나 웹사이트 데이터가 존재하는지 알 수 없습니다. 또한 사이트 내부 크롤링은 사이트 데이터를 관리하고 업데이트 및 관련성을 유지하여 쿼리 시 올바른 정보를 검색할 수 있도록 하고 올바른 대상에게 다가갈 수 있도록 도와줍니다.

사용자 만족도
엔터프라이즈 웹 크롤러를 사용하는 것도 비즈니스 웹사이트 검색 기능의 핵심입니다. 크롤링은 번거로움 없이 사이트 데이터를 색인하므로 사용자에게 원활한 검색 경험을 제공하며 사용자가 고객으로 전환할 가능성이 더 높습니다.

자동화 및 시간 절약
웹 크롤러는 데이터 검색을 자동화하고 내부 및 외부를 크롤링하여 웹사이트에 대한 참여를 유도할 수 있도록 해줍니다. 이렇게 하면, 콘텐츠를 만들고 필요한 경우 전략적인 변경을 하는 데 집중할 수 있습니다. 간단히 말해, 웹 크롤링과 사이트의 크롤링 가능성은 비즈니스 성공에 중요합니다.

웹 크롤러는 필수 검색 엔진 도구이므로 해당 특정 구성 요소는 독점 정보로 간주됩니다. 이는 검색 서비스를 구별하고 검색 경험을 정의하는 데 기여합니다. 예를 들어, Google에서의 경험은 Yandex나 Bing에서의 경험과 다릅니다. 또한 귀사 웹사이트에서의 검색 경험은 검색 결과에 제시된 정보가 얼마나 최신이고 정확하며 관련성이 있는지에 따라 경쟁사의 검색 경험과 다를 수 있습니다.

따라서 다양한 웹 크롤러는 인터넷 크롤러 봇이든 엔터프라이즈 크롤러 봇이든 다르게 작동하지만, 표준 아키텍처를 공유하고 유사한 기능을 갖습니다. 웹 크롤러는 입력으로 시드 URL을 받습니다. 여기에서 크롤링 봇이 아직 방문하지 않은 URL 목록으로 구성된 크롤 프론티어를 따라 더 많은 URL에 액세스할 수 있습니다.

예절 정책(봇이 색인할 수 있는 항목) 및 재방문 정책(크롤링할 수 있는 빈도)과 같은 일련의 정책 또는 크롤링 규칙에 따라 크롤러는 계속해서 새 URL을 방문합니다.

거기에서 URL 정보를 렌더링하고, 고속으로 다운로드하고, 색인하고, 나중에 사용할 수 있도록 엔진에 저장할 수 있는 용량이 있어야 합니다.

인터넷 크롤러를 사용하면 웹 전체 검색이 가능하지만 엔터프라이즈 웹 크롤러를 사용하면 사이트에서 콘텐츠를 검색할 수 있습니다. 일부 기능을 소개하면 다음과 같습니다.

• 크롤링 성능을 계속해서 추적할 수 있도록 크롤링 활동에 대한 완전한 가시성 확보
• 유연한 API로 봇을 제어할 수 있는 프로그래밍 기능
• 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스

웹 크롤러는 다양한 작업을 수행하도록 프로그래밍될 수 있습니다. 따라서 다양한 유형의 웹 크롤러가 존재합니다.

포커스드 웹 크롤러(Focused web crawler): 포커스드 웹 크롤러의 목표는 단일 주제와 관련된 콘텐츠나 단일 도메인 유형과 같은 매개 변수에 초점을 맞춘 콘텐츠를 크롤링하는 것입니다. 이를 위해 포커스드 웹 크롤러는 확률을 기반으로 어떤 하이퍼링크를 따를지 결정할 것입니다.

증분 웹 크롤러(Incremental web crawler): 증분 웹 크롤러는 색인을 업데이트하기 위해 페이지를 다시 방문하는 일종의 크롤러 봇입니다. 해당되는 경우 이전 링크를 새 URL로 대체합니다. 이 프로세스는 일관되지 않은 문서 다운로드를 줄이는 역할을 합니다.

분산형 크롤러(Distributed crawler): 분산형 크롤러는 크롤링 임무를 수행하기 위해 여러 웹사이트에서 동시에 작동합니다.

병렬 크롤러(Parallel crawler): 병렬 크롤러는 다운로드 효율성을 높이기 위해 여러 프로세스를 동시에 또는 병렬로 실행하는 일종의 크롤링 봇입니다.

가장 인기 있는 크롤러 봇은 인터넷 검색 엔진 봇입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• BingBot: Bing의 크롤러 봇
• GoogleBot: 두 개의 봇으로 구성됨(하나는 모바일 플랫폼용, 다른 하나는 데스크톱용)
• DuckDuckBot: DuckDuckGo의 봇
• Slurp: 야후 검색의 봇
• YandexBot: Yandex의 봇
• Baiduspider: Baidu의 검색 엔진 봇

Elasticsearch의 크롤러 봇 살펴보기

검색 엔진에서 사용하는 웹 크롤링은 사용자 친화적인 검색 경험을 제공하지만, 비즈니스 사용자는 웹 크롤링을 통해 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.

비즈니스 사용자를 위한 웹 크롤링의 주요 이점은 사이트, 콘텐츠 및 데이터를 검색할 수 있다는 점이며, 따라서 비즈니스 SEO 및 검색 전략에 필수적입니다. 사이트를 크롤링하는 것은 자신의 검색 경험을 위해 웹사이트의 데이터를 색인하는 가장 쉬운 방법이기도 합니다. 그리고 좋은 소식은 웹 크롤링이 백그라운드에서 실행되기 때문에 사이트 성능에 영향을 미치지 않는다는 것입니다. 정기적인 웹 크롤링은 사이트의 성능과 검색 경험을 관리하고 최적의 순위를 매기는 데에도 도움이 됩니다.

웹 크롤링의 추가적인 이점은 다음과 같습니다.

• 기본 제공 보고: 대부분의 웹 크롤러에는 액세스할 수 있는 보고 또는 분석 기능이 있습니다. 이러한 보고서는 스프레드시트나 기타 읽을 수 있는 형식으로 내보낼 수 있는 경우가 많으며 SEO 및 검색 전략을 관리하는 데 유용한 도구입니다.
• 크롤링 매개 변수: 사이트 관리자는 크롤링 속도 빈도 규칙을 설정할 수 있습니다. 관리자가 스파이더 봇이 사이트를 크롤링하는 빈도를 결정하면 됩니다. 봇은 자동화되어 있으므로 매번 크롤링 보고서를 수동으로 가져올 필요가 없습니다.
• 자동 색인: 사이트에서 웹 크롤러를 사용하면 데이터를 자동으로 색인할 수 있습니다. 크롤링 및 색인되는 데이터를 제어하여 프로세스를 더욱 자동화할 수 있습니다.
• 리드 생성: 크롤링은 시장에 대한 인사이트를 수집하고, 시장 내에서 기회를 찾고, 리드를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자동 검색 도구로서, 그렇지 않으면 수동으로 수행될 수도 있는 프로세스의 속도를 높여줍니다.
• 모니터링: 웹 크롤러를 사용하면 소셜 미디어에서 회사에 대한 언급을 모니터링하고 응답 시간을 단축할 수 있습니다. 모니터링에 활용한다면 웹 크롤러는 효과적인 홍보 도구가 될 수 있습니다.

웹 크롤링의 주요 과제는 존재하고 지속적으로 생성되거나 업데이트되는 엄청난 양의 데이터입니다. 크롤러는 지속적으로 링크를 찾고 있지만 지금까지 생성된 모든 링크를 발견할 가능성은 거의 없습니다. 이는 부분적으로 다음과 같은 과제와 한계로 인해 발생합니다.

• 정기적인 콘텐츠 업데이트: 검색 엔진 최적화 전략은 회사들이 정기적으로 페이지의 콘텐츠를 업데이트하도록 권장합니다. 일부 회사에서는 방문자 참여에 따라 콘텐츠를 자동으로 조정하는 동적 웹 페이지를 사용합니다. 정기적으로 변경되는 소스 코드로 인해 웹 크롤러는 인덱스를 최신 상태로 유지하기 위해 페이지를 자주 다시 방문해야 합니다.
• 크롤러 트랩: 때때로 웹사이트는 스파이더 봇이 특정 페이지를 크롤링하는 것을 방지하기 위해 의도적으로 크롤러 트랩을 사용합니다. 일반적으로 사용되는 크롤러 로드블록은 robots.txt 파일 또는 noindex 메타 태그입니다. 크롤러 트랩은 사이트의 특정 부분이 크롤링 및 색인되지 않도록 보호하기 위한 것이지만, 때때로 크롤러를 방해할 수 있습니다. 그런 일이 발생하면, 봇은 크롤러의 리소스와 크롤링 예산을 낭비하는 크롤링 악순환에 빠질 수 있습니다.
• 대역폭 변형: 많은 페이지를 다운로드하고 색인할 때, 웹 크롤러는 많은 네트워크 용량을 소비할 수 있으며, 따라서 네트워크 대역폭에 변형을 줄 수 있습니다.
• 중복된 콘텐츠: 기계 오류든 사람의 실수든 중복된 콘텐츠는 부정확한 색인 생성을 초래할 수 있습니다. 크롤러가 중복된 페이지를 방문하면 한 페이지만 색인하고 순위를 매깁니다. 다운로드하고 색인할 항목을 결정하는 것은 봇에게는 어렵고 비즈니스에는 비생산적입니다.

크롤링과 스크래핑의 주요 차이점은 웹 크롤링은 데이터 색인에 사용되는 반면 웹 스크래핑은 데이터 추출에 사용된다는 것입니다.

웹 하베스팅(Web harvesting)이라고도 하는 웹 스크래핑(Web scraping)은 일반적으로 크롤링보다 더 표적화되어 있습니다. 이는 소규모 및 대규모로 수행될 수 있으며 시장 조사, 리드 생성 또는 웹사이트 테스트를 위해 사이트에서 데이터와 콘텐츠를 추출하는 데 사용됩니다. 웹 크롤링과 웹 스크래핑은 때때로 같은 의미로 사용됩니다.

웹 크롤러가 일반적으로 robots.txt 파일 및 URL 프론티어 정책과 같은 규칙을 따라야 하는 경우, 웹 스크레이퍼는 권한을 무시하고 콘텐츠를 불법적으로 다운로드하며 활동으로 인해 발생할 수 있는 서버 부담을 무시할 수 있습니다.

웹 크롤러는 모든 검색 엔진에서 사용되며 상당히 성숙한 기술입니다. 이러한 이유로 자체 개발에 시간을 투자하는 사람은 거의 없습니다. 게다가 오픈 소스 웹 크롤러가 존재합니다.

그러나 새로운 데이터의 생산이 기하급수적으로 증가하고 기업들이 비정형 데이터의 가능성을 마이닝하는 쪽으로 더 나아감에 따라 웹 크롤링 기술은 수요를 충족시키기 위해 진화할 것입니다. 검색 기능은 비즈니스에 필수적이며 AI가 등장함에 따라 엔터프라이즈 웹 크롤러는 생성형 AI가 정기적으로 사이트 데이터를 크롤링하고 색인하여 가장 관련성이 높은 최신 정보를 얻을 수 있도록 하는 핵심입니다.

또한 기업에서는 조사, 시장 조사, 경쟁사 모니터링, 범죄 수사 등 현재 사용 사례를 확장하기 위해 웹 스크래핑에 더 많은 예산을 투자하고 있습니다. Opimas는 지출이 2025년까지 60억 달러(USD)로 증가할 것으로 예측합니다¹.

Elastic 웹 크롤러는 개발자가 웹사이트의 콘텐츠를 쉽게 색인하고 동기화할 수 있게 해주는 Elasticsearch 도구입니다. 크롤러는 자동으로 색인을 처리하며 구성 및 관찰이 가능하면서도 제어가 쉽습니다.

프로덕션 준비가 완료된 Elastic의 웹 크롤러를 사용하면, 크롤링이 자동으로 실행되도록 예약하고, 규칙을 구성하고, 인증된 콘텐츠와 PDF를 크롤링할 수 있습니다.

Elastic을 사용한 웹 크롤링 살펴보기

• 일반적인 웹 크롤링 문제에 대한 확장 가능한 솔루션 구축
• Elastic의 웹 크롤링 기능
• 웹사이트 검색 시작하기
• 웹 크롤러 빠른 시작 교육

¹ "2023년 웹 스크래핑의 미래는(What's the future of web scraping in 2023)?", Apify 블로그, 2023년 1월