엔지니어링

Elastic App Search 분석이 알려주는 것들

Elastic은 데이터를 사랑합니다. 이것이 우리가 하는 일, 바로 검색의 중추입니다. 그리고 그 데이터는 수많은 형태를 갖습니다. 케이블 박스를 리셋하는 방법을 보여주는 지식 기반의 문서도 데이터입니다. 네트워크의 로그도 데이터입니다. 보안 네트워크에 액세스하는 IP 주소도 데이터입니다. 성인이 TikTok을 사용할 수 있는 방법에 대한 동영상 자습서도 데이터입니다. 

이외에도 얼마든지 예를 들 수 있습니다. 그러나 각 데이터 이면에는 이야기가 있습니다. 그리고 사람이 있습니다. 또는 고객도 있습니다. 

그리고 검색량이 증가할수록, 고성능 분석과 보고의 필요가 훨씬 더 중요해집니다. 계속해서 사용자 환경을 개선하고 다듬을 수 있기 때문입니다.

이 블로그에서는 Elastic App Search 내부에서 데이터가 제공되는 방법을 살펴보겠습니다. 그리고 더 중요하게는, 심층적인 분석 인사이트의 결과로 더 정확하고 개인에게 맞춤화되는 현대 검색 환경을 만들기 위해 어떻게 결정적인 행동을 취할 수 있느냐 하는 얘기를 해보려고 합니다.

App Search Analytics 대시보드

이 블로그의 범위를 세 개의 가장 인기있는 그리고 자주 사용되는 영역인 App Search 분석: 쿼리 분석, 클릭 분석, 최근 쿼리로 국한하겠습니다.

쿼리 분석

이 대시보드는 자주 반복되는 쿼리와 더 중요하게는 아무런 결과가 없는 쿼리에 대한 한눈에 보기 인사이트를 제공합니다. 이 대시보드를 통해 얻을 수 있는 확실한 혜택은 콘텐츠 사이의 빈 틈을 식별하고 채울 수 있는 잠재력입니다. 이는 고객 지원 사이트에서는 중요할 수 있습니다. 고객 지원 사이트에서 이러한 데이터는 "결과 없음"의 빈틈을 채우고 셀프 서비스의 성공률을 높여야 하는 지원 콘텐츠의 초기 징후를 보여줄 수 있기 때문입니다.

데이터 범위를 선택한 후, 사용된 정확한 검색 용어, 해당 용어가 생성한 쿼리 숫자, 해당 용어에 대해 발생한 총 클릭 수를 보여주는 최상위 쿼리들이 표시됩니다.

결과가 없는 최상위 쿼리 대시보드를 보면 인사이트가 분명해집니다. 이는 여러분의 고객, 파트너, 타겟 대상 이용자가 여러분의 사이트에서 무엇인가를 찾고 있는데 찾지 못한다는 뜻입니다. 여러분은 여러분의 사이트로 트래픽을 유도하기 위해 많은 마케팅 비용을 지불하고 계실 가능성이 크지만 현재 고객전환율이나 고객 만족도(CSAT) 측면에서는 기회를 놓치고 있는 것입니다.

데이터를 아는 것은 좋은 일입니다. 그러나 관리자와 콘텐츠 분석가에게 실행 가능한 데이터를 제공하여 다른 경쟁사들과는 달리 돋보이는 새로운 콘텐츠를 만들 수 있어야 합니다. 그럼 이 문제를 어떻게 해결하는지 볼까요?

쿼리 분석 데이터

이 예제에서 “계정 대시보드”가 대단히 인기 있는 쿼리이지만 클릭 수가 없었다는 것을 볼 수 있습니다. 그러나 “계정 대시보드”가 또한 “계정 프로필”이나 “계정 설정”일 수도 있다는 것을 알기 때문에, 동의어 기능을 사용해 이 문제를 해결하여 클릭 성과를 높일 수 있습니다.

클릭이 없는 쿼리를 위한 동의어 생성

“계정 대시보드”가 또한 “계정 프로필”과 “계정 설정”이라는 용어와 연관되는 동의어 세트를 생성합니다. 그러면 됩니다! 이제 사용자가 이 용어 중 하나를 검색하면, 콘텐츠가 반환됩니다.검색 결과가 없어 실망하는 상황을 없애고 결과적으로 보다 나은 클릭 연결을 생성합니다.

클릭 분석

클릭 연결에 대해 얘기하자면, 클릭 분석은 우리가 조사하게 될 App Search 분석 내의 다음 영역입니다. 이 대시보드 세트는 가장 많은 클릭과 가장 적은 클릭을 생성한 쿼리를 실시간으로 표시합니다.

클릭 분석 데이터

이 예제에서는 “클라우드”가 사용자에게 대단히 인기가 있지만 클릭을 생성하고 있지 못하다는 것을 볼 수 있습니다. 이것은 이 (가상의) 회사가 사업을 추진하는 데 있어 클라우드 제품에 크게 의존하고 있기 때문에 중요한 문제입니다. 

큐레이션 도구를 사용해 이 문제를 해결해 보겠습니다.

큐레이팅된 결과 생성

큐레이션을 통해 사용자는 자연 검색 결과에 앞서 검색 결과를 홍보하고 페이지에서 결과들의 순서를 다시 정렬할 수 있습니다. 이를 “수동 조작”이라고 여기면 됩니다. 사용자가 App Search에 내장된 Elasticsearch 정확도 엔진을 원하는 대로 바꾸고 필요에 적합한 결과로 큐레이팅할 수 있습니다. 

큐레이션은 신제품, 제품 릴리즈, 또는 후원을 받는 결과에 이르기까지 좀더 주목을 끌 필요가 있을 때 유용합니다. 

최근 쿼리

최근 쿼리 대시보드는 여러분의 사이트에서 바로 지금 일어나고 있는 쿼리의 스냅샷 보기를 제공합니다. App Search를 통해 콘텐츠가 색인되는 여러 엔진과 메타 엔진(크로스 엔진 검색을 위한 도구로 생각하세요)을 생성할 수 있습니다. 최근 쿼리는 엔진이나 메타 엔진에 의한 거의 실시간의 보기를 제공하여 언제나 가장 세분화된 데이터를 보게 됩니다. 

Elastic App Search 사용자는 최근 쿼리가 해결이 필요할 수도 있는 문제들에 대한 초기 경고 신호라는 것을 알게 되었습니다. 예를 들어, “오류 코드: 505”가 최근 쿼리의 맨 위에 나타나기 시작하는 경우, 이것은 빨리 지식 베이스 문서를 만들어야 하는 제품에 대한 오류 메시지를 예시하는 것일 수 있습니다.

복잡하지 않으면서도 강력한 Elasticsearch

App Search는 Elastic Stack을 기반으로 구축되어 수백만 사용자가 날마다 의존하고 있는 그 속도, 확장성, 정확도를 그대로 이어받고 있습니다. 그러나 여기에서는 사용자 정의와 미세 조정의 복잡성을 제거했습니다. 사용하기 쉬운 슬라이더와 드롭다운이 그 자리를 대신하여 App Search는 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있고 관리자, 분석가, 콘텐츠 소유자에게 훨씬 더 사용자 친화적입니다.

시작하기

분석에 대한 이야기가 아직 충분하지 않으신가요? App Search의 14일 무료 체험판을 사용해 보시거나 자체 관리형 버전을 다운로드하여 직접 시험해 보세요. App Search 내의 분석은 모든 Elastic 구독 수준에서 표준으로 제공되며, 배포 방식과는 상관 없습니다(클라우드이든 자체 관리형이든). 7.7 릴리즈에서는 App Search와 Workplace Search 양쪽 모두 이제 단일 다운로드로 제공됩니다. 

추가 리소스:

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