엔지니어링

확장성을 고려하여 Elasticsearch 데이터 스토리지 아키텍처를 설계하는 방법

Classification has been added to Machine Learning in Elasticsearch 7.6. We'll make Elasticsearch learn the characteristics of the movies we liked and disliked, and then ask it to predict whether we’ll like or dislike a movie...

Workplace Search를 이용해 조직 전반에서 원활한 검색을 할 수 있도록 Microsoft OneDrive, SharePoint, Office 365를 다른 일반적인 (그리고 사용자 정의) 콘텐츠 소스들과 함께 손쉽게 추가할 수 있습니다.

SOC 팀에게 미리 빌드된 통합 SIEM 탐지 규칙 환경을 제공하세요.

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유지관리 가능하고 재사용 가능한 Logstash 파이프라인을 생성하는 방법

인프라가 커지면 비용도 커집니다. Elasticsearch Service가 어떻게 비용 효율적으로 확장하는 데 필요한 유연성을 제공하는지 상세하게 설명해드리겠습니다.

머신 러닝을 통한 비정상 패턴 탐색은 “자급자족(LotL)” 기법을 통해 최신 보안 소프트웨어를 우회하는 공격자를 탐지하는 데 도움이 됩니다.

Elasticsearch의 맥락에서 데이터 침해가 어떻게 발생하며 사용자가 데이터 침해로부터 가장 효과적으로 보호할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.

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Elasticsearch의 언어 식별 기능을 사용하여 다국어 검색

라이선싱의 어려움과 아울러 빠른 검색 기능에 대한 새로운 요구 사항으로 인해, 수많은 고객들이 Splunk에서 Elastic Stack(ELK)으로 옮겨가고 있습니다.

Elastic Stack 7.5부터는 Metricbeat를 사용하여 Elastic Stack을 모니터링하는 것이 좋습니다. Metricbeat를 사용할 때의 이점은 무엇일까요? 바로 데이터 라우팅의 유연성입니다.

사용자 친화적인 정확도 미세 조정과 분석이 기본 제공되는 즉시 사용 가능한 검색 솔루션을 Elastic Cloud 대시보드에서 바로 손쉽게 배포하세요.