Elastic est nommé Leader dans le Magic Quadrant™ 2025 de Gartner® pour les plateformes d'observabilité

Observability présente un problème d’investigation, et les tableaux de bord et les alertes ne suffisent pas à résoudre les défis des systèmes complexes complexes. Les capacités pilotées par l’IA, de puissantes analyses et la capacité à scaler sont essentielles pour mener des enquêtes en temps réel tout en maintenant les coûts bas. Nous pensons que c’est la raison pour laquelle Elastic a été nommé Leader dans le Magic Quadrant™ 2025 de Gartner® pour les plateformes d’observabilité pour la deuxième fois.

Elastic Observability aide les organisations à monitorer, dépanner et optimiser l’ensemble de leur écosystème, de la performance de l’infrastructure et des applications à l’expérience utilisateur final, le tout propulsé par Elasticsearch Platform. Nous estimons que notre classement parmi les leaders renforce notre conviction que l’architecture ouverte, les analyses basées sur l’IA et l’évolutivité constituent l’avenir de l’observabilité.

En tant que SRE, la résolution des problèmes est plus complexe que jamais. Quelle que soit la situation, il y a une tonne d’informations à consommer et à traiter. Cela inclut non seulement ce que vit le client, mais aussi les données et le contexte internes afin de fournir la solution la plus appropriée.

Elastic offre des capacités pilotées par l’IA telles que la détection d’anomalies multi-signaux, l’analyse de motifs et la corrélation, ainsi qu’un assistant IA qui agit comme un SRE virtuel. 

Avec l’assistant IA d’Elastic, un SRE peut effectuer des analyses en utilisant des questions en langage naturel. La polyvalence de l’assistant IA d’Elastic ne réside pas seulement dans la connexion à un LLM prêt à l’emploi ou à celui de votre choix, mais aussi dans l’exploitation de la base vectorielle d’Elastic pour fournir des informations contextuelles et pertinentes telles que :

• Problèmes liés aux dépôts internes de GitHub, à Jira, etc.

• Problèmes des clients liés à votre service d’assistance

• Récupération et utilisation des runbooks

• Création de graphiques et de tableaux de bord

La gestion des LLM est essentielle pour les ingénieurs en fiabilité de service (SRE pour Service Reliability Engineers) afin de gérer les applications d’IA générative et d’assurer des opérations sans erreur tout en minimisant les risques liés à la nature imprévisible des réponses générées par les LLM.

Elastic propose des intégrations prêtes à l’emploi pour tous les principaux modèles, tels qu’Azure OpenAI, OpenAI, Amazon Bedrock et Google Vertex AI. Ces intégrations incluent des tableaux de bord prédéfinis affichant l’utilisation des jetons, les indicateurs de coûts, ainsi que les journaux et les métriques comme le nombre total d’invocations, les taux d’erreur et la latence, ventilés par modèle ou endpoint. Les informations sur les coûts sont automatiquement diffusées via les alertes, les SLO, l’assistant IA et les tâches de ML configurées d’Elastic.

Magic Quadrant™ de Gartner® pour les plateformes d’observabilité,

Gregg Siegfried, Matt Crossley, Padraig Byrne, Andre Bridges, Martin Caren 07/07/2025.

GARTNER est une marque de service et une marque déposée de Gartner, Inc. ou de ses sociétés affiliées aux États-Unis et à l’international, et MAGIC QUADRANT est une marque déposée de Gartner, Inc. et/ou de ses sociétés affiliées et sont utilisées dans les présentes avec autorisation. Tous droits réservés.

Gartner n’approuve aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications de recherche, et ne conseille pas aux utilisateurs de technologies de choisir uniquement les prestataires les mieux notés ou sur d’autres critères. Les publications des études de Gartner représentent le point de vue du service de Gartner en charge des recherches et ne doivent pas être interprétées comme des énoncés de fait. En aucun cas, Gartner ne fournit de garantie, explicite ou implicite, relative à cette recherche, y compris concernant la qualité marchande ou l’adéquation à une fin spécifique.

La publication et la date de publication de toute fonctionnalité ou fonction décrite dans le présent article restent à la seule discrétion d'Elastic. Toute fonctionnalité ou fonction qui n'est actuellement pas disponible peut ne pas être livrée à temps ou ne pas être livrée du tout.

Ce graphique a été publié par Gartner Inc. dans le cadre d’un document d’étude et doit être évalué dans le contexte de l’intégralité de cette publication. Le rapport Gartner est disponible sur simple demande adressée à Elastic.