El Gobierno de Ruanda impulsa el bienestar de una nación mediante recopilación y analíticas de datos mejoradas, impulsadas por Elastic Observability

La transformación de un país con una de las poblaciones más densas del África subsahariana ya está en proceso. La agricultura es la principal fuente de trabajo, pero la actividad y producción industrial se han acelerado en los últimos años. El turismo también está creciendo rápidamente. Cientos de miles de personas visitan Ruanda cada año para ver los gorilas de montaña en libertad, rastrear animales de caza mayor y hacer senderismo por el paisaje ondulante volcánico del país.

El Gobierno de Ruanda aumentó sus esfuerzos para hacer crecer más la economía, incrementar la cantidad de niños que asisten a la educación secundaria y mejorar los resultados en salud para una población de 13 millones de personas. También estableció objetivos de sustentabilidad ambiciosos y está poniendo en práctica medidas para proteger a la población ante desastres naturales, como inundaciones, derrumbes y terremotos.

La RISA tiene un papel fundamental en brindar soporte a estas iniciativas y ayuda al Gobierno a asignar los recursos tecnológicos de la forma más efectiva posible. Una de sus responsabilidades clave es el Centro de Comando del Gobierno (GCC), que prepara dashboards de datos que evalúan los resultados de los proyectos en comparación con los indicadores de rendimiento clave (KPI).

Antoine Sebera, director de innovación del Gobierno, RISA, afirma que "los datos confiables y las herramientas de analíticas versátiles son fundamentales. Necesitamos pruebas contundentes para demostrar el valor de las inversiones sociales y económicas, y para direccionar los recursos hacia donde tengan el mayor impacto".

Históricamente, el GCC se enfrentaba al obstáculo de la falta de automatización. Los departamentos gubernamentales debían cargar los archivos de hojas de cálculo para que un equipo de expertos pudiera revisar los datos y se pudieran presentar a las autoridades. "Necesitábamos un enfoque más flexible que nos permitiera tomar decisiones críticas basadas en análisis en tiempo real", explica Sebera. "También queríamos presentar una gobernanza y estructura mayores para poder conectar varias fuentes de datos".

Esta visión requería una remodelación total del GCC. Sebera veía esto como una oportunidad de migrar más allá de una plataforma de inteligencia comercial estándar a una que ofreciera reportes y análisis de datos más sofisticados.

Sebera y sus colegas de la RISA recurrieron a la GIZ, que emplea a más de 200 personas en Ruanda. Fundada por el Ministerio Federal de Cooperación Económica y Desarrollo de Alemania, la GIZ ha trabajado con el Gobierno de Ruanda por años brindando soporte para los objetivos de desarrollo sustentable y transformación digital establecidos por las Naciones Unidas.

Sebera trató el proyecto con Olaf Seidel, exjefe del Centro de Transformación Digital de Ruanda. "Rápidamente vi el potencial de la visión de la RISA de una transformación completa del GCC y cómo esto podría contribuir a la economía y el bienestar de los ruandeses", explica Seidel.

Uno de los primeros pasos de Seidel involucró reunir un equipo de expertos en datos. Esto incluyó a Thomas Wiemann, quien trabaja en la RISA y la GIZ como gerente de programas en Digitalización del Gobierno de Ruanda.

Wiemann y su equipo evaluaron una variedad de soluciones de observabilidad, pero solo Elastic cumplió con todos los requisitos obligatorios, incluidos los dashboards de autoservicio, los conectores de gestión de big data a muchas fuentes de datos y la asequibilidad. "Elastic combina características sofisticadas con un modelo de licenciamiento flexible para que podamos explorar y desplegar el entorno con un riesgo financiero mínimo", dice Wiemann.

Desde su experiencia, Wiemann sabía que el proyecto impondría diversas exigencias al software en comparación con otros despliegues de Elastic. "A diferencia de los proyectos de datos masivos que ofrecen soporte a un caso de uso, nos enfrentábamos a muchos escenarios distintos con volúmenes de datos más pequeños", explica.

Este despliegue único requirió un socio de implementación con una capacidad equiparable. Tras un proceso de licitación abierto, se seleccionó a Comsense y su socio comercial Aptude debido a su experiencia con la gestión y visualización de datos, y a la posibilidad de formar un equipo de más de 100 ingenieros remotos para proyectos internacionales. Durante unos18 meses, Wiemann trabajó codo a codo con Sagar Babar, cofundador y CEO de Comsense, a fin de diseñar, probar y desplegar la nueva solución del GCC.

Comsense y Aptude entregaron la solución a principios de 2022. Elasticsearch constituye la espina dorsal de la arquitectura con Logstash para la ingesta y el enriquecimiento de los logs y otros datos, y Kibana también se usa de forma generalizada para la creación de dashboards customizados. La configuración se realiza en clusters de Elasticsearch hospedados en las instalaciones, mediante nodos del Proveedor Cloud AOS, que brinda todos los servicios en el cloud al Gobierno de Ruanda.

Wiemann también destaca el papel de Philipp Kahr, el arquitecto de Consultoría de Elastic que ayudó a la GIZ a dejar atrás los servicios y herramientas heredados y reducir el costo total de propiedad (TCO). Durante una serie de sesiones de capacitación con el equipo de la GIZ, Kahr demostró cómo ingestar y modificar datos en Kibana, antes de aplicar visualizaciones para respaldar información procesable. También guio al equipo en el proceso de enriquecer puntos de datos con datos geográficos a fin de determinar las ubicaciones con mayor potencial para obtener resultados mejorados.

Wiemann afirma: "En comparación con el despliegue anterior del GCC, Elastic es más abierto, escalable y fácil de integrar. El dashboard muestra datos agregados en tiempo real, lo que permite ver cualquier factor de riesgo que requiere respuesta. También es mucho más fácil crear y customizar dashboards, en especial para los indicadores de desarrollo sustentables de Ruanda".

Después de solo unos meses, la nueva solución de Elastic brindaba soporte a varios proyectos de transformación nacionales importantes.

Un proyecto involucraba a la organización del Gobierno de Ruanda encargada de promover la igualdad de género y la seguridad de los grupos vulnerables. "Podrán hacer un mejor uso de los datos, identificar sets de datos faltantes y proporcionar dashboards relacionados con la igualdad de género y la protección infantil", afirma Sebera.

La app chatbot ruandesa de la Covid-19, llamada Mbaza, es otro ejemplo de la agregación y el análisis de datos en acción. Esta app se puede usar para acceder a información sobre tasas de incidencia y a pasos recomendados en caso de infección, y para leer las restricciones y normativas más recientes.

Elastic se usa para monitorear los datos de la app, lo que incluye el uso de distintos idiomas y el proveedor de telecomunicaciones usado con más frecuencia para acceder a la app. La información se usa para dar forma al desarrollo del proyecto y la política gubernamental, que incluye la creación de versiones en idiomas adicionales y la promoción de la app a través de diferentes proveedores.

La velocidad para crear valor en todos los proyectos también fue impresionante. "Cuando los resultados de estas iniciativas y los comentarios animados de los usuarios se tomaron en cuenta, Elastic Observability comenzó a brindar un valor mesurable en aproximadamente seis meses desde el despliegue", afirma Wiemann.

De cara al futuro, Sebera ve un potencial prácticamente ilimitado de la solución de Elastic y está trabajando con la GIZ y Consultoría de Elastic a fin de identificar más casos de uso que se puedan beneficiar de los dashboards y las analíticas de datos avanzadas. Entre ellos, planificación para escenarios de inundación en relación con los hospitales a fin de comprender mejor la capacidad de camas y enviar a las personas al mejor hospital según la ubicación y la disponibilidad.

Otros escenarios incluyen el seguimiento del crecimiento de la población y la construcción de nuevas escuelas conforme a las tendencias demográficas. El mapeo de cultivos es otra posibilidad, lo cual permite a los agricultores aumentar el valor de sus cosechas, como café, bananas, arroz y trigo.

En general, Sebera ve Elastic Observability como un hito clave en el recorrido de Ruanda hacia convertirse en una sociedad digital con más empleos en puestos mejor pagos para los ciudadanos. "Elastic ahora tiene un rol fundamental en la medición de nuestros objetivos de desarrollo y sustentabilidad nacional", explica. "Estamos muy orgullosos de lo que logramos con la experiencia de la GIZ y Comsense. Juntos estamos ayudando a mejorar el bienestar de la población, incluida la protección social, la transformación económica y los derechos humanos".