Kategorie: Agentische KI
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Evaluierung von KI-Agenten: Wie Elastic agentenbasierte Frameworks testet
Erfahren Sie, wie wir Änderungen an einem agentenbasierten System bewerten und testen, bevor wir sie für Elastic-Benutzer freigeben, um genaue und überprüfbare Ergebnisse zu gewährleisten.
Verbindung von Elastic Agents mit Gemini Enterprise über das A2A-Protokoll
Erfahren Sie, wie Sie mit Agent Builder Ihren benutzerdefinierten Elastic Agent externen Diensten wie Gemini Enterprise mithilfe des A2A-Protokolls zugänglich machen.
Experimente zur Verbesserung von Agentic AI-Tools für Elasticsearch
Erfahren Sie, wie wir die Arbeitsabläufe von KI-Agenten für Elasticsearch durch iterative Experimente verbessert haben, indem wir lineare Retriever, hybride Suche und semantic_text für eine skalierbare RAG-Optimierung kombiniert haben.
Ihr erster Elastic Agent: Von einer einzelnen Anfrage bis zum KI-gestützten Chat
Erfahren Sie, wie Sie mit dem AI Agent Builder von Elastic spezialisierte KI-Agenten erstellen können. In diesem Blogbeitrag entwickeln wir einen KI-gestützten Finanzagenten.
Erstellung von KI-Agenten-Workflows mit Elasticsearch
Lernen Sie Agent Builder kennen, eine neue KI-Ebene in Elasticsearch, die ein Framework für die Erstellung von KI-Agenten-Workflows bietet und dabei die hybride Suche nutzt, um den Agenten den Kontext zu liefern, den sie zum Denken und Handeln benötigen.
Entwicklung eines agentenbasierten RAG-Assistenten mit JavaScript und Mastra und Elasticsearch
Lerne, wie du KI-Agenten im JavaScript-Ökosystem entwickelst.
Verbinden Sie Agenten mit Elasticsearch mit dem Model Context Protocol
Lassen Sie uns den Model Context Protocol-Server verwenden, um mit Ihren Daten in Elasticsearch zu chatten.
