Beispiele

Praktische Anleitungen, interaktive Notizbücher und Beispiel-Apps zum Einstieg

Neu bei Elastic?

Neu bei Elastic? Beginnen Sie mit der Elasticsearch-Dokumentation, um die Grundlagen zu erlernen. Wenn Sie bereit sind, kehren Sie zu Elasticsearch Labs zurück, um fortgeschrittenere Inhalte zu unseren neuesten Innovationen zu erhalten.

Erste Schritte mit Elasticsearch

Apps

Chatbot RAG Referenz-App
KIVektordatenbank
OpenAI-Einbettungen in Elasticsearch
VektordatenbankKI
Relevanz-Arbeitsbereich
VektordatenbankKIRelevanz

Glossar

Definitionen und Referenzmaterial für jeden Begriff, jedes Konzept und jede Abkürzung, die in der Elasticsearch Labs-Bibliothek verwendet werden.

Glossar anzeigen

Notizbücher

Semantische Suche mithilfe der Inference API mit dem OpenAI-Dienst
KI

Einbettungsmodell in Elasticsearch laden
VektordatenbankLucene

Laden und suchen mit einem mehrsprachigen Modell
Vektordatenbank

Semantische Suche mit ELSER in Elasticsearch
VektordatenbankRelevanz

Fragenbeantwortung mit Langchain und OpenAI
KI

Integration von LangChain Bedrock LLM und Elasticsearch
KI

Semantische Suche mit der Inference API und dem Cohere-Dienst
KI

Verwendung von Cohere für RAG und Reranking in Elasticsearch
KI

RAG-Chatbot mit LangChain und Elasticsearch
KI

Integrations LangChain question answering with self query retriever
KI

Semantic search quick start
Vektordatenbank

Sind Sie bereit, hochmoderne Sucherlebnisse zu schaffen?

Eine ausreichend fortgeschrittene Suche kann nicht durch die Bemühungen einer einzelnen Person erreicht werden. Elasticsearch wird von Datenwissenschaftlern, ML-Ops-Experten, Ingenieuren und vielen anderen unterstützt, die genauso leidenschaftlich an der Suche interessiert sind wie Sie. Lasst uns in Kontakt treten und zusammenarbeiten, um das magische Sucherlebnis zu schaffen, das Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefert.

Probieren Sie es selbst aus