Metriküberwachung basierend auf der Elasticsearch-Plattform, der SREs vertrauen
Elastic vereint erstklassige Metrik-Effizienz mit der branchenweit umfassendsten Log-Analyselösung und 30-mal schnelleren Abfragen als bei vergleichbaren TSDBs, basierend auf einem spaltenorientierten Datenspeicher, der für Workloads mit hoher Kardinalität entwickelt wurde und kostengünstig skaliert. Mit nativem PromQL können Sie Ihre gewohnten Workflows beibehalten.
Lernen Sie die beste Engine für spaltenorientierte Metriken ihrer Klasse kennen
Der spaltenorientierte Elasticsearch-Datenspeicher übertrifft andere Speicher bei der Datenaufnahme von Metriken, der Speicherung und der Abfragegeschwindigkeit in jeder Größenordnung.
Skalieren ohne Datenverlust
Die technische Tiefe, die den Standard für Log-Ingest, Speicher und Abfrageleistung setzte, ist exakt das, was wir angewandt haben, um eine bessere TSDB für Metriken mit hoher Kardinalität zu erstellen. Dasselbe Team, dieselbe Strenge, ein neuer Datentyp – darauf ausgelegt, jede Metrik in voller Auflösung ohne die damit verbundenen Kosten zu speichern.
Elasticsearch scannt keine Zeilen. Es liest Spalten.
Der segmentbasierte Speicher von Elasticsearch ist von Haus aus spaltenorientiert und liefert bei Millionen von Zeitreihen mit vektoriellem Laden und Verarbeiten im Bruchteil einer Sekunde eine Antwort.
ELASTICSEARCH 9.4 BENCHMARKS
Technik, die sich in den Zahlen spiegelt
Direkter Vergleich der drei Metriken, die eine produktionsreife TSDB definieren: Abfragegeschwindigkeit, Speicherdichte und Datendurchsatz
| Dimension | Elasticsearch 9.4 | Prometheus | Mimir | ClickHouse |
|---|---|---|---|---|
| AbfragegeschwindigkeitZeitreihen mit hoher Kardinalität | Schnellste Ausgangsgrundlage |
Bis zu 30-mal langsamer | Bis zu 30-mal langsamer | Bis zu 8x langsamer |
| SpeicherdichteByte/Abtastwert | Beste 3,74 B |
~9,42 B | ~3,95 B | ~6,8 B |
| Ingest-DurchsatzProben/Sekunde | Schnellster 428K/s |
402K/s | 404K/s | ~300K/s |
| Native PromQLKein Adapter erforderlich | Nativ | ✓ Native | ✓ Native | Adapter erforderlich |
| OTel-nativKeine Schema-Konvertierung | OTel-first | Über Exporter | Über Exporter | Manuelles Mapping |
ELASTICSEARCH ALS ENGINE FÜR SPALTENBASIERTE METRIK
Die Innovation, die dies ermöglichte
Von der Speicherarchitektur bis zur Abfrageausführung: Jeder Teil unserer Plattform wurde für einen bestimmten Zweck entwickelt. Hier ist die Technik, die es möglich gemacht hat.
Migrationstool – technische Vorschau
Über Nacht von Datadog oder Grafana migrieren
Konvertieren Sie Dashboards und Warnregeln von Datadog und Grafana automatisch in Elastic und reduzieren Sie so die Kosten und die Komplexität eines Plattformwechsels.
Sind Sie bereit, zu wechseln und 50 % Ihrer Rechnung für Datadog-Metriken zu sparen?
Senden Sie Ihre Prometheus-Metriken an Elastic
Für den Prometheus Remote Write-Endpoint ist keine zusätzliche Konfiguration erforderlich. Sobald die Metriken fließen, können Sie sie mit ES|QL abfragen, die integrierte PROMQL-Funktion für PromQL-Kompatibilität nutzen oder native ES|QL-Abfragen schreiben, um Metriken mit Logs und Traces im selben Store zu verknüpfen.
Metriken in verwertbare Maßnahmen umsetzen
Überwachen Sie Ihre Infrastruktur im großen Maßstab. Erkunden Sie Metriken in Discover, erstellen Sie Dashboards als Code, und lassen Sie KI-gestützte Untersuchungen Anomalien hervorheben, Trends aufdecken und Abhilfemaßnahmen automatisieren, damit Sie Kapazitäten planen und Probleme schneller lösen können.
