Erkunden Sie generative KI in einer kostenlosen Elastic Cloud-Testversion

Nutzen Sie leistungsstarke generative KI (GAI) Fähigkeiten mit LLMs mit einer kostenlosen 14-tägigen Testphase. Testen Sie das Ingest Ihrer Daten, erstellen Sie einen Proof of Concept und probieren Sie Elastic Machine Learning und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Fähigkeiten aus. Stellen Sie alle Daten in jeder Cloud oder mehreren Clouds in Echtzeit und in großem Umfang bereit.

Generative KI – Überblick

Sie können Elastic Cloud verwenden, um…

  • Schnell KI-Apps erstellen

    Erstellen Sie KI-Apps mit Ihren Daten, OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic oder Ihrem eigenen Modell. Verwenden Sie RAG für die Echtzeit-Konversationssuche und schnelle Antworten.

  • Bessere Erlebnisse mit Ihren eigenen Daten liefern

    Nutzen Sie Ihre Daten sicher in Elastic, um die relevantesten und genauesten generativen KI-Erlebnisse zu ermöglichen.

  • Reibungslose semantische Suche anwenden

    Erleben Sie die Effizienz des vorkonfigurierten Machine Learning-Modells von Elastic. Richten Sie die semantische Suche mit nur wenigen Klicks ein!

  • Sparen Sie Geld (und Zeit)

    Sparen Sie Rechen- und Speicherressourcen bei der Abfrage von Elastic, um großen Sprachmodellen (LLMs) und generativer KI zusätzlichen Kontext zu geben.

Flexibilität an erster Stelle

Was ist in der kostenlosen generativen KI-Testversion von Elastic Cloud enthalten?

Alles, was Sie brauchen. Sie erhalten robuste Features und Speicher für die Integration mit generativer KI, umfassende Dokumentation sowie Unterstützung, die Ihnen hilft, Ihre Ziele nach Abschluss der Testphase zu erreichen.

  • Vektordatenbank

    Erstellen, speichern und suchen Sie effizient Vektoreinbettungen in großem Maßstab, um sie mit verschiedenen Abrufmethoden verwenden zu können.

  • Modellverwaltung

    Verwalten Sie Ihr eigenes privates Transformer-Modell innerhalb von Elastic oder integrieren Sie ein öffentlich gehostetes Drittanbietermodell von Hyperscalern und Repos wie Hugging Face.

  • Generierung von Vektoreinbettungen

    Verwenden Sie dichte Vektoren, um Beziehungen und Bedeutung mit Ihren Daten zu verknüpfen. Bereichern Sie die Daten zum Zeitpunkt der Aufnahme.

  • Flexible Datenaufnahme

    Indizieren Sie jede Datenquelle mit nativen und vollständig anpassbaren Connector-Clients und Frameworks für Datenbanken, Netzwerke und beliebte Kollaborationstools.

  • Datenanreicherung durch Machine Learning

    Reichern Sie Daten mit Inferenz-Pipelines an. Konfigurieren, wählen Sie Feld-Mappings aus und testen Sie Vektor- und semantische Suche mit einem einfachen Inferenz-Workflow.

  • Integration mit Tools von Drittanbietern

    Entwickeln Sie mit den neuesten Tools wie LangChain, um Datenpipelines und generative KI-Anwendungen wie OpenAIs ChatGPT-3 und -4 zu erstellen.

FAQ zur generativen KI-Testversion

Im Folgenden haben wir einige häufig gestellte Fragen zum Ausprobieren von Elastic Cloud und unsere Antworten darauf zusammengestellt. Weitere allgemeine Fragen und Antworten zu Elastic finden Sie auf unserer FAQ-Seite.

Was können Sie mit generativer KI machen?

Mit Elastic können Sie Ihre proprietären Daten durchsuchen und mithilfe von Retrieval Augmented Generation (RAG) in große Sprachmodelle integrieren. Ihre proprietären Echtzeitdaten liefern zusätzlichen Kontext und erhöhen die Genauigkeit generativer KI-Anwendungen. Die Bereitstellung hochrelevanter Ergebnisse über ein Kontextfenster für generative KI ist eine kostengünstige und sichere Alternative zum Erstellen oder Trainieren eines eigenen großen Sprachmodells.

Gibt es Einschränkungen bei der generativen KI-Testversion von Elastic Cloud?

Die kostenlose Testphase von Elastic dauert 14 Tage und ermöglicht es Ihnen, bis zu 2 GB an Daten aufzunehmen. Wenn Sie mehr Zeit benötigen, um die Funktionen von Elastic zu testen oder einen Proof of Concept zu erstellen, können Sie problemlos auf ein monatliches Elastic Cloud-Abonnement umsteigen. Sie können in weniger als 10 Minuten eine Testversion starten, um Elastic mit generativer KI zu testen.

Kann ich ChatGPT, Google Gemini oder andere LLMs verwenden?

Ja, Sie können in Elastic gespeicherte Daten mit beliebigen großen Sprach- oder generativen KI-Modellen wie OpenAI GPT-3.5 und GPT-4 sowie Google Gemini verwenden. Elastic liefert relevante Suchergebnisse über ein Kontextfenster an große Sprach- und generative KI-Modelle, um bereichsspezifische Antworten zu erhalten, die Ihre proprietären Daten widerspiegeln (wobei der Informationszugriff durch Dokumentenschutz kontrolliert wird).

Kann ich mein eigenes Machine-Learning-Modell mit Elastic Cloud verwenden?

Mit Elastic erhalten Sie die vollständige Flexibilität, Ihr eigenes proprietäres Transformer-Modell in Elastic zu integrieren oder mit bereichsspezifischen Drittanbietermodellen aus öffentlichen Repositories wie Hugging Face zu integrieren. Sie können diese Modelle auch innerhalb von Elastic verwalten. Das KI-Playground-Erlebnis, eine Low-Code-Schnittstelle, hilft Ihnen, LLMs Ihrer Wahl innerhalb von Minuten mit Ihren eigenen privaten Daten zu verankern.

Ich habe bereits einen Cloud-Anbieter. Kann ich Elastic Cloud trotzdem testen?

Großartig! Stellen Sie Elastic über die Anbieter bereit, mit denen Sie bereits arbeiten, und maximieren Sie den ROI für Ihre getätigten Ausgaben.

Von Fortune 500 zu Ihnen

Lassen Sie sich von führenden Technologieunternehmen inspirieren und erfahren Sie, wie diese ihre Daten mit Elastic und generativer KI nutzbar machen.

  • Docusign

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  • Labelbox

    Lesen Sie, wie Labelbox die Suchreaktionszeit von 20 Sekunden auf eine Sekunde reduzierte und so ein schnelles Unternehmenswachstum ermöglichte.